1.树的定义：
（1）有且只有一个称为根的节点。
（2）有若干个互不相交的子树，这些子树本身也是一棵树。
eg：
2.通俗的定义：
（1）树由节点和边组成。
（2）每个节点只有一个父节点但可以有多个子节点。
（3）根节点没有父节点。
3.树的一些名词：
（1）节点
（2）父节点
（3）子节点
（4）子孙
（5）堂兄弟
（6）深度：从根节点到最低层节点的层数称之为深度，根节点是第一层。
（7）叶子节点：没有子节点的节点。
（8）非终端节点：即非叶子节点。
（9）度：子节点的个数成为度。（树的度为整个树中含有最多子节点的个数。）
4.树的分类：
（1）一般树：任意一个节点的子节点个数都不受限制。
（2）二叉树：（有序树）任意节点的子节点个数最多只有两个，且子节点的位置不可更改。（左子节点，右子节点的位置不可更改）
二叉树的分类：
a.一般二叉树
b.满二叉树：在不增加树的层次的前提下，无法再添加一个节点的二叉树。
（3）完全二叉树：如果只是删除满二叉树最底层最右边的连续若干个节点，这样形成的二叉树就是完全二叉树。
eg：
满二叉树是完全二叉树的一个特例。
5.树的存储
（1）二叉树的存储
a.连续存储（完全二叉树）
b.链式存储
eg：如果只是保存树的有效节点，无法知道原本的树的结构。
6.二叉树是非线性的数据结构，在存储时，把非线性转化为线性，有以下三种方法：
（1）先序遍历
（2）中序遍历
（3）后序遍历
7.将普通树转化为完全二叉树，用数组来存储二叉树的优点：
（1）已知节点的个数就可以知道层数。
（2）已知节点的编号，可以知道父节点和子节点。
（3）查找某个节点的父节点和子节点。（包括判断有没有）
缺点：占用内存过大。
8.链式存储
n个节点，浪费n+1空间（线性浪费）。
9.一般树的存储
（1）双亲表示法（求父节点方便）
（2）孩子表示法（求子节点方便）
（3）双亲孩子表示法（求父节点和子节点都方便）
（4）二叉树表示法（也叫孩子兄弟链表表示法）
把一个普通树转化为二叉树来存储。具体的转化方法：设法保证任意一个节点的左指针域指向它的第一个孩子，右指针域指向它的下一个兄弟。
eg：
10.森林的存储——转化为二叉树存储
以下三棵树组成森林：
转化为二叉树：
11.二叉树的操作
（1）遍历。
（2）已知两种遍历序列求原始二叉树。
12.遍历分以下三种：
（1）先序遍历：先访问根节点，再先序访问左子树，再先序访问右子树。
先序：A-B-D-E-C-F-G
（2）中序遍历：[中间访问根节点]中序遍历左子树，再访问根节点，再中序遍历右子树。
eg：
中序：B-D-C-E-A-L-F-N-Q-M
eg：
中序：B-D-C-A-M-Q-E-L-N
（3）后序遍历：[最后访问根节点]先后序遍历左子树，在后序遍历右子树，再访问根节点。
eg：
后序：B-D-M-F-L-E-C-A
13.已知两种遍历序列求原始二叉树
已知先序遍历和中序遍历，或是已知中序遍历和后序遍历可以推算出原始二叉树。注意：已知先序和后序是不能推算出原始二叉树的。
eg：（1）已知先序和中序求后序。
先序：ABCDEFGH
中序：BDCEAFHG
求后序？
解题思路：先序中最先出现的是根节点，从中序可以确定左右子树，然后再在先序中确立接下里的根节点。
后序：DECBHGFA
（2）已知中序和后序求先序。
中序：BDCEAFHG
后序：DECBHGFA
求先序？
解题思路：先根据后序找到根节点，然后根据中序找到左右子树，在后序中最后出现的为根节点。
先序：ABCDEFGH
14.树的应用
（1）树是数据库中数据组织的一种重要形式。eg：图书馆图书的分类。
（2）操作系统子父进程的关系本身就是一棵树。
（3）面向对象语言中类的继承关系本身就是一棵树。
（4）赫夫曼树。