selenium之滑块验证码破解代码详解

PS:浏览器和电脑的缩放应该调为100%(Windows默认为125%)，否则可能会导致获取局部图片时出现误差！

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
from PIL import Image
import time

def get_snapshot():
    "获取整个页面的快照，并返回图片对象"
    driver.save_screenshot('snapshot.png')
    pic_obj = Image.open('snapshot.png')
    return pic_obj

def get_image():
    # 获取滑块验证码图片所在div的元素对象
    element = driver.find_element_by_xpath('//div[@class="geetest_slicebg geetest_absolute"]')
    # 计算滑块验证码部分截图的坐标
    left = element.location['x']
    top = element.location['y']
    right = left + element.size['width']
    bottom = top + element.size['height']
    # 先获取整个界面截图的对象
    pic_obj = get_snapshot()
    # 获取滑块验证码部分截图对象
    part_pic_obj = pic_obj.crop((left, top, right, bottom))
    return part_pic_obj

def get_distance(image1, image2):
    '''
    拿到滑动验证码需要移动的距离
    :param image1:没有缺口的图片对象
    :param image2:带缺口的图片对象
    :return:需要移动的距离
    '''
    # 从图像的左侧60像素开始匹配，把填充的那部分去掉，不比较，避免干扰。
    left = 60
    for i in range(left, image1.size[0]):  # 图像的宽
        for j in range(image1.size[1]):  # 图像的高
            rgb1 = image1.load()[i, j]
            rgb2 = image2.load()[i, j]
            res1 = abs(rgb1[0] - rgb2[0])
            res2 = abs(rgb1[1] - rgb2[1])
            res3 = abs(rgb1[2] - rgb2[2])
            # 自定义容差为60定义为缺口
            if res1 >= 60 and res2 >= 60 and res3 >= 60:
                return i - 7  # 误差大概是7
    return left


def get_tracks(distance):
    '''
    拿到移动轨迹，模仿人的滑动行为，先匀加速后匀减速
    匀变速运动基本公式：
    ①v=v0+at
    ②s=v0t+½at²
    ③v²-v0²=2as
    :param distance: 需要移动的距离
    :return: 存放每0.2秒移动的距离
    '''
    # 初速度
    v = 0
    # 单位时间为0.2s来统计轨迹，轨迹即0.2内的位移
    t = 0.2
    # 位移/轨迹列表，列表内的一个元素代表0.2s的位移
    tracks = []
    # 当前的位移
    current = 0
    # 到达mid值开始减速
    mid = distance * 4 / 5
    while current < distance:
        if current < mid:
            # 加速度越小，单位时间的位移越小,模拟的轨迹就越多越详细
            a = 2
        else:
            a = -3
        # 初速度
        v0 = v
        # 0.2秒时间内的位移
        s = v0 * t + 0.5 * a * (t ** 2)
        # 当前的位置
        current += s
        # 添加到轨迹列表
        tracks.append(round(s))
        # 速度已经达到v,该速度作为下次的初速度
        v = v0 + a * t
    return tracks

if __name__ == '__main__':
    try:
        driver = webdriver.Chrome()
        driver.get('https://account.ch.com/NonRegistrations-Regist')
        driver.maximize_window()
        driver.find_element_by_name('phoneNumberInput').send_keys('15216122411')

        # 单击,让滑块验证码的图片显示
        getDynamicPwd = driver.find_element_by_xpath('//a[@id="getDynamicPwd"]')
        ActionChains(driver).move_to_element(getDynamicPwd).move_by_offset(5, 0).click().perform()
        # driver.find_element_by_xpath('//a[@id="getDynamicPwd"]').click()
        # driver.execute_script('document.getElementById("getDynamicPwd").click()')
        # driver.find_element_by_id('getDynamicPwd').click()

        time.sleep(2)  # 沉睡两秒，加载滑块验证码

        # 获取有缺口的滑块验证局部截图
        image1 = get_image()
        image1.save('imag1.png')  # 获取局部截图

        # 获取没有缺口的图片
        driver.execute_script('document.getElementsByClassName("geetest_canvas_fullbg")[0].style="display:block"')
        image2 = get_image()
        image2.save('imag2.png')  # 获取局部截图

        distance = get_distance(image1, image2)

        # 获取滑块
        huakuai = driver.find_element_by_xpath('//div[@class="geetest_slider_button"]')

        # 拉动滑块开始执行
        ActionChains(driver).click_and_hold(on_element=huakuai).perform()
        ActionChains(driver).move_by_offset(xoffset=distance * 0.5, yoffset=0).perform()  # 闪现50%

        # 模拟人的行为习惯（先匀加速拖动后匀减速拖动），把需要拖动的总距离分成一段一段小的轨迹
        tracks = get_tracks(distance * 0.5)  # 剩下的50%在模拟移动
        for x in tracks:
            ActionChains(driver).move_by_offset(xoffset=x, yoffset=0).perform()
        else:
            ActionChains(driver).move_by_offset(xoffset=3, yoffset=0).perform()  # 先移过一点
            ActionChains(driver).move_by_offset(xoffset=-3, yoffset=0).perform()  # 再退回来，看上去更像人为

        # 0.5s释放鼠标
        time.sleep(0.5)
        ActionChains(driver).release().perform()

    except Exception as error:
        print(error)
        driver.close()