SQL进阶提升（试题）学习sql server2005 step by step(九)

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SQL进阶提升（试题）学习sql server2005 step by step(九)
问题一

--问题描述

--第一是.关于加班时 ?的问 ?

-- 公司规 ©w一周内 ³Ì多只能加班和个而 ¤é期¥|A001 5

--周五A001 7

------------------

-- 共计 ¥[班：H，超出H

--

--从¨Ì次Ñ减的H),一轮 ¦Z如果还 ¤£够 ¡A再继 ?下一轮 ¡A直到刚 ¦n为为止(只对 ¶W过的而言)

--

--最后的结 ªG应 ?是：

--日期工号加班小时

--周一A001 3 --减了次

--周二A001 1 --减了次

--周三A001 1 --减了次

--周四A001 2 --减了次

--周五A001 5 --减了次

-------------------------

--以上只列具体某一个 ¤H的，公司有好几千人，

--用SQL语句实 ?，考虑 ¨ì效率问 ?规 ©w：

--1.不能用游标

--2.不能用循环

--其它方法都可以
代码

1 DECLARE @T TABLE (日期VARCHAR(4),工号 VARCHAR(4),加班小时 INT)
2
3 INSERT INTO @T
4
5 SELECT '周一','A001',6 UNION ALL
6
7 SELECT '周二','A001',2 UNION ALL
8
9 SELECT '周三','A001',1 UNION ALL
10
11 SELECT '周四','A001',5 UNION ALL
12
13 SELECT '周五','A001',7
14
15
16
17 --SQL查询 ¦p下:
18
19
20
21 ;WITH LiangLoveLan AS
22
23 (
24
25 SELECT *
26
27 FROM (
28
29 SELECT 日期,工号 ,加班小时 FROM @T
30
31 UNION ALL
32
33 SELECT '总 ?',工号 ,SUM(加班小时 ) FROM @T GROUP BY 工号 ) AS T
34
35 PIVOT(MAX(加班小时 ) FOR 日期IN([周一],[周二],[周三],[周四],[周五],[总数])) AS pvt
36
37 ),
38
39 LiangLoveLan2 AS
40
41 (
42
43 SELECT *,number = 1
44
45 FROM LiangLoveLan
46
47 UNION ALL
48
49 SELECT
50
51 工号 ,
52
53 周一=CASE WHEN 周一>1 AND number = 1
54
55 THEN 周一-1
56
57 ELSE 周一END,
58
59 周二=CASE WHEN 周二>1 AND number = 2
60
61 THEN 周二-1
62
63 ELSE 周二END,
64
65 周三=CASE WHEN 周三>1 AND number = 3
66
67 THEN 周三-1
68
69 ELSE 周三END,
70
71 周四=CASE WHEN 周四>1 AND number = 4
72
73 THEN 周四-1
74
75 ELSE 周四END,
76
77 周五=CASE WHEN 周五>1 AND number = 5
78
79 THEN 周五-1
80
81 ELSE 周五END,
82
83 总数=CASE WHEN number=1 AND 周一>1 THEN 总 ?-1
84
85 WHEN number=2 AND 周二>1 THEN 总 ?-1
86
87 WHEN number=3 AND 周三>1 THEN 总 ?-1
88
89 WHEN number=4 AND 周四>1 THEN 总 ?-1
90
91 WHEN number=5 AND 周五>1 THEN 总 ?-1
92
93 ELSE 总 ?
94
95 END,
96
97 number=CASE WHEN number=1 THEN 2
98
99 WHEN number=2 THEN 3
100
101 WHEN number=3 THEN 4
102
103 WHEN number=4 THEN 5
104
105 WHEN number=5 THEN 1
106
107 END
108
109 FROM LiangLoveLan2
110
111 WHERE 总 ?>12
112
113 )
114
115 SELECT
116
117 CAST(日期AS VARCHAR(20)) AS 日期,
118
119 工号 ,
120
121 加班小时 FROM (
122
123 SELECT 工号 ,周一,周二,周三,周四,周五
124
125 FROM LiangLoveLan2
126
127 WHERE 总 ?=12
128
129 ) AS LiangLoveLan3
130
131 UNPIVOT(加班小时 FOR 日期IN([周一],[周二],[周三],[周四],[周五])) AS unpvt
132
133 ORDER BY 工号 ;
134
135
/*

日期                  工号   加班小时 -------------------- ---- -----------

周一                  A001 3

周二                  A001 1

周三                  A001 1

周四                  A001 2

周五                  A001 5

(5 row(s) affected)

*/

问题二

把销售表和结存表汇总成一个表
现在要把月份加进去统计，请问要怎么写？

销售表:
日期单据号码客户名称送货开票
2006-01-2 送630 亨通 6
2006-01-12 送631 亨通 4
2006-01-16 送639 金田电工 6
2006-01-20 开237 云通电子 2
2006-01-21 开238 金田电工 4
2006-01-24 送642 长城高新 10
2006-02-2 送630 亨通 6
2006-02-12 送631 亨通 4
2006-02-16 送639 金田电工 6
2006-02-20 开237 云通电子 1
2006-02-21 开238 金田电工 4
2006-02-24 送642 长城高新 10

结存表:
客户名称月份结存
亨通 2005-12 4
云通电子 2005-12 3
金田电工 2005-12 8
长城高新 2005-12 1
亨通 2006-01 14
云通电子 2006-01 1
金田电工 2006-01 10
长城高新 2006-01 11

现在要得到每个客户的销售汇总表(本期结存=上期结存+送货-开票)
日期单据号码客户名称送货开票结存
上期结存亨通 4
2006-01-2 送630 亨通 6
2006-01-12 送631 亨通 4
本期结存亨通 14
上期结存金田电工 8
2006-01-16 送639 金田电工 6
2006-01-21 开238 金田电工 4
本期结存金田电工 10
上期结存云通电子 3
2006-01-20 开237 云通电子 2
本期结存云通电子 1
上期结存长城高新 1
2006-01-24 送642 长城高新 10
本期结存长城高新 11
200601合计 26 6 28
上期结存亨通 14
2006-01-2 送630 亨通 6
2006-01-12 送631 亨通 4
本期结存亨通 24
上期结存金田电工 10
2006-01-16 送639 金田电工 6
2006-01-21 开238 金田电工 4
本期结存金田电工 12
上期结存云通电子 1
2006-01-20 开237 云通电子 1
本期结存云通电子 0
上期结存长城高新 11
2006-01-24 送642 长城高新 10
本期结存长城高新 21
200602合计 26 5 57

--答案
代码

1 create table sale(rq datetime,num varchar(20),customer varchar(30),send int,code int)
2 insert into sale
3 select '2006-01-02','送630','亨通',6,null union all
4 select '2006-01-12','送631','亨通',4,null union all
5 select '2006-01-16','送639','金田電子',6,null union all
6 select '2006-01-20','開237','雲通電子',null,2 union all
7 select '2006-01-21','開238','金田電子',null,4 union all
8 select '2006-01-24','送642','長城高新',10,null union all
9 select '2006-02-02','送630','亨通',6,null union all
10 select '2006-02-12','送631','亨通',4,null union all
11 select '2006-02-16','送639','金田電子',6,null union all
12 select '2006-02-20','開237','雲通電子',null,1 union all
13 select '2006-02-21','開238','金田電子',null,4 union all
14 select '2006-02-24','送642','長城高新',10,null
15
16 create table locate(customer varchar(30),monthly varchar(07),value int)
17 insert into locate
18 select '亨通','2005-12',4 union all
19 select '雲通電子','2005-12',3 union all
20 select '金田電子','2005-12',8 union all
21 select '長城高新','2005-12',1 union all
22
23 select '亨通','2006-01',14 union all
24 select '雲通電子','2006-01',1 union all
25 select '金田電子','2006-01',10 union all
26 select '長城高新','2006-01',11
27
28 select case when num='上期結存' or num='本期結存' or (num like '%合計' and len(num)=9) then null else rq end as rq,
29 num,customer,send,code,結存
30 from
31 (select convert(varchar(10),rq,120) as rq,num,customer,send,code,null as [結存] from sale
32 union all
33 select convert(varchar(07),dateadd(mm,1,monthly+'-01'),120),'上期結存',customer,null,null,value from locate
34 union all
35 select convert(char(07),rq,120) as rq,'本期結存',customer,null,null,sum(isnull(結存,0))+sum(isnull(send,0))-sum(isnull(code,0))
36 from
37 (select *,null as [結存] from sale
38 union all
39 select dateadd(mm,1,monthly+'-01'),'上期結存',customer,null,null,value from locate) A
40 group by customer,convert(char(07),rq,120)
41 union all
42
43 select A1.rq,A1.rq+'合計',null,send,code,結存
44 from
45 (select convert(char(07),rq,120) as rq, sum(send) as send,sum(code) as code
46 from sale
47 group by convert(char(07),rq,120)) A1
48 join
49 (select rq,sum(結存) as [結存]
50 from (
51 select convert(char(07),rq,120) as rq,'本期結存' as num ,customer,null as send,null as code,sum(isnull(結存,0))+sum(isnull(send,0))-sum(isnull(code,0)) as [結存]
52 from
53 (select *,null as [結存] from sale
54 union all
55 select dateadd(mm,1,monthly+'-01'),'上期結存',customer,null,null,value from locate) A
56 group by customer,convert(char(07),rq,120)
57 ) T
58 group by rq) A2
59 on A1.rq=A2.rq
60
61 ) T
62
63 order by left(rq,7), customer desc ,case when num='上期結存' then 1
64 when num='本期結存' then 3
65 else 2 end, rq
66
67 drop table sale,locate
68
/*結果*/
rq num customer send code 結存
---------- -------------------- ------------------------------ ----------- ----------- -----------
NULL 上期結存雲通電子 NULL NULL 3
2006-01-20 開237 雲通電子 NULL 2 NULL
NULL 本期結存雲通電子 NULL NULL 1
NULL 上期結存長城高新 NULL NULL 1
2006-01-24 送642 長城高新 10 NULL NULL
NULL 本期結存長城高新 NULL NULL 11
NULL 上期結存金田電子 NULL NULL 8
2006-01-16 送639 金田電子 6 NULL NULL
2006-01-21 開238 金田電子 NULL 4 NULL
NULL 本期結存金田電子 NULL NULL 10
NULL 上期結存亨通 NULL NULL 4
2006-01-02 送630 亨通 6 NULL NULL
2006-01-12 送631 亨通 4 NULL NULL
NULL 本期結存亨通 NULL NULL 14
NULL 2006-01合計 NULL 26 6 36
NULL 上期結存雲通電子 NULL NULL 1
2006-02-20 開237 雲通電子 NULL 1 NULL
NULL 本期結存雲通電子 NULL NULL 0
NULL 上期結存長城高新 NULL NULL 11
2006-02-24 送642 長城高新 10 NULL NULL
NULL 本期結存長城高新 NULL NULL 21
NULL 上期結存金田電子 NULL NULL 10
2006-02-16 送639 金田電子 6 NULL NULL
2006-02-21 開238 金田電子 NULL 4 NULL
NULL 本期結存金田電子 NULL NULL 12
NULL 上期結存亨通 NULL NULL 14
2006-02-02 送630 亨通 6 NULL NULL
2006-02-12 送631 亨通 4 NULL NULL
NULL 本期結存亨通 NULL NULL 24
NULL 2006-02合計 NULL 26 5 57

--问题三

产品的高规低代

假如你（客户）去买电脑，需要的内存是1G（假如预算就到这了，再贵买不起，只能放弃或去别的店里咨询），而店里正好没有现货，却有2G的内存现货（如果此2G的也是压仓库，卖不出去），那么店主（生产商）也许就会说，1G的没有了，我给你2G的吧，价格算1G的价。。。一举两得，店主减少了库存压货，并卖出了电脑赚了钱，而你也白捡了便宜。（这在生产上，叫作高规低代）

简单流程表示为

客户下单(1G电脑) => 资材人员发现1G内存缺料，并同时发现库存有2G的，两者可替代 => 客服人员联络客户商量是否可高规低代？ => 客户同意 => 组装2G的（修改manufacture bom） / 如果客户不同意的话，就得让采购去买料了。。。

在这里有一个很重要的步骤是 “资材人员发现1G内存缺料，并同时发现库存有2G的，两者可替代” ，这就引出了，很多时候，管理人员需要一份report ，

可以明确的知道一颗原材所对应的所有成品（或者说一个成品料号所对应的所有原材。我把它叫作 part where use .

在这样的一份report里，将跳过众多的半成品，直接得出最高介和最低介的关系，是一种part direct relation. 这将非常有利于管理人员掌控物料规划，仓库水位等。

怎么从普通的BOM表，得出这样的一个 part direct的结构?

下面以程式作简单说明：

用途： part where use, 原材的用料累计等，都可以用此方法来计算.
代码

1 Create table bom
2
3
4
5 (parent varchar(2) not null,
6
7
8
9 child varchar(2) not null
10
11
12
13 )
14
15
16
17
18
19
20
21 Insert into bom select 'A0','A1'
22
23
24
25 Insert into bom select 'A0','A2'
26
27
28
29 Insert into bom select 'A1','A3'
30
31
32
33 Insert into bom select 'A1','A4'
34
35
36
37 Insert into bom select 'A3','A5'
38
39
40
41
42
43
44
45 Insert into bom select 'B0','B1'
46
47
48
49 Insert into bom select 'B1','B2'
50
51
52
53 Insert into bom select 'B1','B3'
54
55
56
57 Insert into bom select 'B3','B4'
58
59
60
61 Insert into bom select 'B3','B5'
62
63
64
65
66
67
68
69 Insert into bom select 'A4','C1'
70
71
72
73 Insert into bom select 'B4','C1'
74
75
76
77
78
79
80
81 Go
82
83
84
85 Create Proc usp_test
86
87
88
89 AS
90
91
92
93
94
95
96
97 declare @loop int
98
99
100
101 set @loop=1
102
103
104
105
106
107
108
109 --查找出bom表里所有最高介
110
111
112
113 select parent as top_part,child
114
115
116
117 into #top
118
119
120
121 from bom as A
122
123
124
125 where not exists(select 1 from bom where child=A.parent)
126
127
128
129
130
131
132
133 While @loop>0
134
135
136
137 BEGIN
138
139
140
141 select B.top_part, A.parent, A.child
142
143
144
145 into #tmp_top
146
147
148
149 from bom A, #top B
150
151
152
153 where A.parent=B.child
154
155
156
157
158
159
160
161 Delete #top
162
163
164
165 from #top , #tmp_top
166
167
168
169 where #top.child=#tmp_top.parent
170
171
172
173
174
175
176
177 set @loop=@@rowcount
178
179
180
181
182
183
184
185 Insert into #top
186
187
188
189 select top_part, child from #tmp_top
190
191
192
193
194
195
196
197 Drop table #tmp_top
198
199
200
201
202
203
204
205 END
206
207
208
209
210
211
212
213 --查看#top 結果
214
215
216
217 --如果建有一个专门存放part direct 的table也不错，方便以后查询
218
219
220
221 select * from #top order by top_part
222
223
224
225
226
227
228
229 GO
230
231
232
233
234
235
236
237 exec usp_test
238
/*

top_part   child

----------------------

A0         A2

A0         A5

A0         C1

B0        B2

B0         B5

B0         C1

*/

GO

drop table bom

drop proc usp_test
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原文地址：https://www.cnblogs.com/MR_ke/p/1671900.html