0424 collections模块、time模块、rondom模块、sys模块

昨日回顾：
hashlib 摘要 md5 sha系列
    文件的一致性校验
    密文的认证
logging 记录日志
    两种用法 basicConfig不常用   getLogger()常用
    可以通过一个参数去控制全局的日志输出情况
    可以帮助开发者同时向文件和屏幕输出信息
configparser
    有分组section和有配置项option的配置文件，默认.ini结尾的文件
collections
    在基础数据类型之外又额外增加了一些新的数据类型

collections模块

在内置数据类型（dict、list、set、tuple）的基础上，collections模块还提供了几个额外的数据类型

1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple

from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point',['x','y'])
p = Point(1,2) 
print(p)   #Point(x=1, y=2)
print(p.x)  #1
print(p.y)  #2

2.deque: 双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出对象

from collections import deque
# 双端队列
dq = deque()
dq.append(1)
dq.append(2)
dq.append(3)
print(dq)  #deque([1, 2, 3])
print(dq.pop())  #3
print(dq.popleft())  #1
dq.appendleft(4)  
dq.appendleft(5)
print(dq)   #deque([5, 4, 2])

3.Counter: 计数器，主要用来计数

from collections import Counter  在验证密码难易程度时，防止密码过于简单如：111111
c = Counter('abcdeabcdabcaba')
print(c) #Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 1})

4.OrderedDict: 有序字典

from collections import OrderedDict
d = OrderedDict()
d['a'] = 1
d['z'] = 2
d['b'] = 3
print(d)  #OrderedDict([('a', 1), ('z', 2), ('b', 3)])
          按写入顺序排序
d['z'] = 0
print(d)  #OrderedDict([('a', 1), ('z', 0), ('b', 3)])

5.defaultdict: 带有默认值的字典

有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...]，
将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中，
将小于 66 的值保存至第二个key的值中。

dic = {}
l = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90]
for i in l:
    if i > 66:
        if dic.get('k1'):
            dic['k1'].append(i)
        else:
            dic['k1'] = [i]
    if i < 66:
        if dic.get('k2'):
            dic['k2'].append(i)
        else:
            dic['k2'] =[i]
print(dic)  #{'k2': [11, 22, 33, 44, 55], 'k1': [77, 88, 99, 90]}

from collections import defaultdict

d = defaultdict(set)
print(d)  #defaultdict(<class 'set'>, {})  定义了一个空字典
print(d['a'])  #set()  没有a键的值，所以打印set()
d['b'] = 10
print(d) #defaultdict(<class 'set'>, {'a': set(), 'b': 10})

d = defaultdict(list)   # callable 可调用的
print(d)     #defaultdict(<class 'list'>, {})  空字典
print(d[1])  #[]                               有键无值空列表
print(d)     #defaultdict(<class 'list'>, {1: []})

 time模块

import time
时间
计算执行代码的时间   time.time()   # 1524536396.9483523
让程序停在这里一段时间 sleep

记录时间的格式：
    给人看的
    给机器看的
    计算用的

import time
时间戳时间
print(time.time())   # 时间戳时间   # 计算时间差  精准的运算
格式化时间
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))# 字符串格式化时间   # 记录下来给人看
print(time.strftime('%y-%m-%d'))# 字符串格式化时间
print(time.strftime('%x %X'))# 字符串格式化时间
print(time.strftime('%c'))# 字符串格式化时间
结构化时间
print(time.localtime())# 本地结构化时间 

t = time.strptime('1991-9-10 4:40:30','%Y-%m-%d %H:%M:%S')  格式转结构
print(t)  #time.struct_time(tm_year=1991, tm_mon=9, tm_mday=10, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=1, tm_yday=253, tm_isdst=-1)
print(time.mktime(t))  #684448830.0  结构转时间戳

p=time.localtime(666666666)    时间戳转结构   gmtime英国时间戳
print(p) #time.struct_time(tm_year=1991, tm_mon=2, tm_mday=16, tm_hour=9, tm_min=11, tm_sec=6, tm_wday=5, tm_yday=47, tm_isdst=0)
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',p)) 结构转格式 #1991-02-16 09:11:06

print(time.ctime(6666666666))#Wed Apr  4 19:51:06 2181  时间戳转ctime
print(time.strftime('%c'))#Tue Apr 24 16:42:21 2018
p=time.struct_time(tm_year=1991, tm_mon=2, tm_mday=16, tm_hour=9, tm_min=11, tm_sec=6, tm_wday=5, tm_yday=47, tm_isdst=0)
print(time.asctime(p))#Sat Feb 16 09:11:06 1991  结构转ctime

作业
y-m-d h:M:S
从当前时间开始 比起y-m-d h:M:S过去了多少年 多少月 多少天 多少h，多少m，多少s

import time
def cal_time(fmt_time,fmt):  参数为格式化的时间和格式
    now = time.time()        现在的时间戳
    time_before =time.mktime(time.strptime(fmt_time,fmt))  参数的时间戳
    how_long = now - time_before        现在的时间戳减参数的时间戳 等于时间差的时间戳
    struct_time = time.gmtime(how_long)  （gmtime英国的）时间差的时间戳的结构化，元组形式
    return '过去了%d年%d月%d日,%d小时%d分%d秒'%    用时间戳起始减去时间差的时间戳
           (struct_time.tm_year - 1970,
            struct_time.tm_mon - 1,struct_time.tm_mday - 1,
            struct_time.tm_hour,struct_time.tm_min,struct_time.tm_sec)
ret = cal_time('1991-9-10 4:40:30','%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(ret)

 rondom模块

import random
随机 打乱顺序有关的

print(random.random())   # 大于0且小于1之间的小数
print(random.uniform(1,4))  大于1小于4的小数

print(random.randint(1,1000))    # 大于等于1且小于等于1000之间的整数
print(random.randrange(1,2))     # 不包含2
print(random.randrange(1,20,2))  # 大于等于1且小于20之间的奇数 

print(random.choice([1,'23',[4,5]])) 随机选择一个返回

print(random.sample([1,'23',[4,5]],2))随机选择多个返回，返回的个数为函数的第二个参数


item=[1,3,5,7,9]打乱列表顺序
import random
random.shuffle(item)
print(item)

要求 生成随机验证码
基础需求： 6位数字验证码 数字可以重复
进阶需求： 字母+数字 4位验证码 数字字母都可以重复

import random
def id_code(num):
    ret = ''
    for i in range(num):
        number = str(random.randint(0,9))
        alph = chr(random.randint(65,90))
        alph1 = chr(random.randint(97,122))
        chioc = random.choice([alph,alph1])
        chioe = random.choice([number,chioc])
        ret += chioe
    return ret
print(id_code(6))

sys模块

sys模块与python解释器打交道，os模块是与操作系统打交道。sys是system的缩写

sys.argv           命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n)        退出程序，正常退出时exit(0),错误退出sys.exit(1)
sys.version        获取Python解释程序的版本信息
sys.path           返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform       返回操作系统平台名称

import sys
print('*'*6)
sys.exit()      #退出程序，正常退出时exit(0),错误退出sys.exit(1)
print('-'*6)    #这行不会打印

内存
程序在运行起来的时候
启动解释器 加载一些基础的内容  内置函数 内置模块  -->内存里

sys.argv的应用

import sys
print(sys.argv)   # 列表 列表的第一项是当前文件所在的路径
if sys.argv[1] == 'alex' and sys.argv[2] == '3714':
    print('登陆成功')
else:
    sys.exit()
user = input('>>>')
pwd = input('>>>')
if user == 'alex' and pwd == '3714':
    print('登陆成功')
else:
    sys.exit()
print('我能完成的功能')

执行一个程序
debug
直接执行
import sys
import logging
inp = sys.argv[1] if len(sys.argv)>1 else 'WARNING' 判断如果sys.argv列表的值大于1，说明还有其他参数第一个参数是用户名第二个是密码，否则'WARNING'
logging.basicConfig(level=getattr(logging,inp))  # DEBUG 用logging模块打印
num = int(input('>>>'))
logging.debug(num)
a = num * 100
logging.debug(a)
b = a - 10
logging.debug(b)
c = b + 5
print(c）