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  • mysql 开发进阶篇系列 23 应用层优化与查询缓存

    一.概述    

      前面章节介绍了很多数据库的优化措施,但在实际生产环境中,由于数据库服务器本身的性能局限,就必须要对前台的应用来进行优化,使得前台访问数据库的压力能够减到最小。


      1. 使用连接池
      对于访问数据库来说,建立连接的代价比较昂贵,因为连接到数据库服务器需要经历多个步骤如:建立物理通道,服务器进行初次握手,分析连接字符串信息,由服务器对连接进行身份验证等。因此,有必要建立"连接池"以提高访问的性能。连接池中的连接已经预先创建好了,可以直接分配给应用层使用,减少了创建新连接所消耗的资源,连接返回后,本次访问将连接交还给"连接池",以供新的访问使用。

    (1)如果池中有空闲连接可用,返回该连接。
    (2)如果池中连接都已用完,创建一个新连接添加到池中。
    (3)如果池中连接已达到最大连接数,请求进入等待队列直到有空闲连接可用。

    //下面以ado.net 连接数据库为例:
                 //引用 System.Data.SqlClient
                //可以使用字符串connectionString来实例化SqlConnection对象
                string connectionString ="Integrated Security=False;server={0};database={1};User ID={2};Password={3};Max Pool Size=512;Connect Timeout=30";
                
                //也可以使用SqlConnectionStringBuilder类来实例化SqlConnection对象
                SqlConnectionStringBuilder sqlconnStringBuilder = new SqlConnectionStringBuilder();
                //连接池是否默认打开 默认为true
                sqlconnStringBuilder.Pooling = true;
                //连接池中最大连接数
                sqlconnStringBuilder.MaxPoolSize = 512;
                //连接请求等待超时时间。默认为15秒,单位为秒。
                sqlconnStringBuilder.ConnectTimeout = 30;
                sqlconnStringBuilder.DataSource = "";
                sqlconnStringBuilder.UserID = "";
                sqlconnStringBuilder.Password = "";
                //使用用户名和密码连接
                sqlconnStringBuilder.IntegratedSecurity = false;
    
                SqlConnection sql = new SqlConnection(connectionString);
                //or
                sql = new SqlConnection(sqlconnStringBuilder.ConnectionString);
    
                //用完后记得关闭当前连接
                sql.Close();
    
                //使用mysql一样 引用MySql.Data.dll
                MySql.Data.MySqlClient.MySqlConnection mysqlconn = new MySql.Data.MySqlClient.MySqlConnection();
                MySql.Data.MySqlClient.MySqlConnectionStringBuilder mysqlconnStringBuilder = new MySql.Data.MySqlClient.MySqlConnectionStringBuilder();

      

      2.使用查询缓存
      mysql的查询缓存在4.1版本以后新增的功能,它的作用是存储select 查询的文本以及相应结果。如果随后收到一个相同的查询,服务器会从查询缓存中重新得到查询结果,而不再需要解析和执行查询。查询缓存的适用对象是更新不频繁的表,当表更改(表结构和表数据)后,查询缓存值的相关条目被清空

    --  查询缓存相关的参数
    SHOW VARIABLES LIKE '%query_cache%';

            参数解释:

    have_query_cache

    表示这个mysql版本是否支持查询缓存。

    query_cache_limit

    表示单个结果集所被允许缓存的最大值。

    1048576.0/1024.0/1024.0=1.0M 默认1M,超过空间大小不被缓存。

    query_cache_min_res_unit

    每个被缓存的结果集要占用的最小内存。

    query_cache_size

    用于查询缓存的内存总大小。

    1048576.0/1024.0/1024.0=1.0M 默认1M,超过空间大小不被缓存。

    query_cache_type

    默认关闭缓存

    query_cache_wlock_invalidate

    控制当有写锁加在表上的时候,是否先让该表相关的 Query Cache失效。

    OFF: 是指在锁定时刻仍然允许读取该表相关的 Query Cache。

    ON: 写锁定的同时将使该表相关的所有 Query Cache 失效。


    --
    监视查询缓存的使用状况 SHOW STATUS LIKE 'Qcache%'

          参数解释:

    Qcache_free_memory  

    查询缓存目前剩余空间大小。

    Qcache_hits          

    查询缓存的命中次数。

    Qcache_inserts      

    查询缓存插入的次数

    Qcache_free_blocks

    目前还有多少剩余的blocks。FLUSH QUERY CACHE 会对缓存中的碎片进行整理,从而得到一个空闲块。这个值比较大,意味着内存碎片比较多

    Qcache_lowmem_prunes 多少条Query 因为内存不足而被清除出Query Cache。缓存出现内存不足并且必须要进行清理,以便为更多查询提供空间的次数。这个数字最好长时间来看;如果这个数字在不断增长,就表示可能碎片非常严重,或者内存很少

    Qcache_not_cached

    不能被cache 的Query 的数量。不适合进行缓存查询的数量,通常是由于这些查询不是 SELECT 语句

    Qcache_queries_in_cache

    当前Query Cache 中cache 的Query 数量.

    Qcache_total_blocks

    当前Query Cache 中的block 数量。

      (查询缓存章节未完...)

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    [Swift A]
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/MrHSR/p/9486839.html
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