zoukankan      html  css  js  c++  java
  • mysql 开发进阶篇系列 23 应用层优化与查询缓存

    一.概述    

      前面章节介绍了很多数据库的优化措施,但在实际生产环境中,由于数据库服务器本身的性能局限,就必须要对前台的应用来进行优化,使得前台访问数据库的压力能够减到最小。


      1. 使用连接池
      对于访问数据库来说,建立连接的代价比较昂贵,因为连接到数据库服务器需要经历多个步骤如:建立物理通道,服务器进行初次握手,分析连接字符串信息,由服务器对连接进行身份验证等。因此,有必要建立"连接池"以提高访问的性能。连接池中的连接已经预先创建好了,可以直接分配给应用层使用,减少了创建新连接所消耗的资源,连接返回后,本次访问将连接交还给"连接池",以供新的访问使用。

    (1)如果池中有空闲连接可用,返回该连接。
    (2)如果池中连接都已用完,创建一个新连接添加到池中。
    (3)如果池中连接已达到最大连接数,请求进入等待队列直到有空闲连接可用。

    //下面以ado.net 连接数据库为例:
                 //引用 System.Data.SqlClient
                //可以使用字符串connectionString来实例化SqlConnection对象
                string connectionString ="Integrated Security=False;server={0};database={1};User ID={2};Password={3};Max Pool Size=512;Connect Timeout=30";
                
                //也可以使用SqlConnectionStringBuilder类来实例化SqlConnection对象
                SqlConnectionStringBuilder sqlconnStringBuilder = new SqlConnectionStringBuilder();
                //连接池是否默认打开 默认为true
                sqlconnStringBuilder.Pooling = true;
                //连接池中最大连接数
                sqlconnStringBuilder.MaxPoolSize = 512;
                //连接请求等待超时时间。默认为15秒,单位为秒。
                sqlconnStringBuilder.ConnectTimeout = 30;
                sqlconnStringBuilder.DataSource = "";
                sqlconnStringBuilder.UserID = "";
                sqlconnStringBuilder.Password = "";
                //使用用户名和密码连接
                sqlconnStringBuilder.IntegratedSecurity = false;
    
                SqlConnection sql = new SqlConnection(connectionString);
                //or
                sql = new SqlConnection(sqlconnStringBuilder.ConnectionString);
    
                //用完后记得关闭当前连接
                sql.Close();
    
                //使用mysql一样 引用MySql.Data.dll
                MySql.Data.MySqlClient.MySqlConnection mysqlconn = new MySql.Data.MySqlClient.MySqlConnection();
                MySql.Data.MySqlClient.MySqlConnectionStringBuilder mysqlconnStringBuilder = new MySql.Data.MySqlClient.MySqlConnectionStringBuilder();

      

      2.使用查询缓存
      mysql的查询缓存在4.1版本以后新增的功能,它的作用是存储select 查询的文本以及相应结果。如果随后收到一个相同的查询,服务器会从查询缓存中重新得到查询结果,而不再需要解析和执行查询。查询缓存的适用对象是更新不频繁的表,当表更改(表结构和表数据)后,查询缓存值的相关条目被清空

    --  查询缓存相关的参数
    SHOW VARIABLES LIKE '%query_cache%';

            参数解释:

    have_query_cache

    表示这个mysql版本是否支持查询缓存。

    query_cache_limit

    表示单个结果集所被允许缓存的最大值。

    1048576.0/1024.0/1024.0=1.0M 默认1M,超过空间大小不被缓存。

    query_cache_min_res_unit

    每个被缓存的结果集要占用的最小内存。

    query_cache_size

    用于查询缓存的内存总大小。

    1048576.0/1024.0/1024.0=1.0M 默认1M,超过空间大小不被缓存。

    query_cache_type

    默认关闭缓存

    query_cache_wlock_invalidate

    控制当有写锁加在表上的时候,是否先让该表相关的 Query Cache失效。

    OFF: 是指在锁定时刻仍然允许读取该表相关的 Query Cache。

    ON: 写锁定的同时将使该表相关的所有 Query Cache 失效。


    --
    监视查询缓存的使用状况 SHOW STATUS LIKE 'Qcache%'

          参数解释:

    Qcache_free_memory  

    查询缓存目前剩余空间大小。

    Qcache_hits          

    查询缓存的命中次数。

    Qcache_inserts      

    查询缓存插入的次数

    Qcache_free_blocks

    目前还有多少剩余的blocks。FLUSH QUERY CACHE 会对缓存中的碎片进行整理,从而得到一个空闲块。这个值比较大,意味着内存碎片比较多

    Qcache_lowmem_prunes 多少条Query 因为内存不足而被清除出Query Cache。缓存出现内存不足并且必须要进行清理,以便为更多查询提供空间的次数。这个数字最好长时间来看;如果这个数字在不断增长,就表示可能碎片非常严重,或者内存很少

    Qcache_not_cached

    不能被cache 的Query 的数量。不适合进行缓存查询的数量,通常是由于这些查询不是 SELECT 语句

    Qcache_queries_in_cache

    当前Query Cache 中cache 的Query 数量.

    Qcache_total_blocks

    当前Query Cache 中的block 数量。

      (查询缓存章节未完...)

  • 相关阅读:
    HDU 1813 Escape from Tetris
    BZOJ 2276 Temperature
    BZOJ 4499 线性函数
    BZOJ 3131 淘金
    HDU 5738 Eureka
    POJ 2409 Let it Bead
    POJ 1286 Necklace of Beads
    POJ 1696 Space Ant
    Fox And Jumping
    Recover the String
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/MrHSR/p/9486839.html
Copyright © 2011-2022 走看看