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  • MyBatis-13-缓存

    13、缓存(了解)

    13.1、简介

    查询	:		连接数据库,耗资源!
    		一次查询的结果,给他暂存在一个可以直接取到的地方!--->内存	:	缓存
    		
    我们再次查询相同数据的时候,直接走缓存,就不用走数据库了
    
    1. 什么是缓存[Cache]?

      • 存在内存中的临时数据。

      • 将用户经常查询的数据放在缓存(内存)中,用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询,

        从缓存中查询,从而提高查询效率,解决了高并发系统的性能问题。

    2. 为什么使用缓存?

      • 减少和数据库的交互次数,减少系统开销,提高系统效率。
    3. 什么样的数据能使用缓存?

      • 经常查询并且不经常改变的数据。

    13.2、Mybatis缓存

    • MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性,它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大的提升查询效率。
    • MyBatis系统中默认定义了两级缓存:一级缓存二级缓存
      • 默认情况下,只有一级缓存开启。(SqlSession级别的缓存,也称为本地缓存)
      • 二级缓存需要手动开启和配置,他是基于namespace级别的缓存。
      • 为了提扩展性,MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存

    13.3、一级缓存

    • 一级缓存也叫本地缓存:SqlSession
      • 与数据库同义词会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。
      • 以后如果需要获取相同的数据,直接从缓存中拿,没有必要再去查询数据;

    测试步骤:

    1. 开启日志!
    2. 测试在一个Session中查询两次相同的记录
    3. 查看日志输出

    缓存失效的情况:

    1. 查询不同的东西

    2. 增删改操作,可能会改变原来的数据,所以必定会刷新缓存!

    3. 查询不同的Mapper.xml

    4. 手动清理缓存!

      sqlsession.clearCache(); //手动清理缓存
      

    小节:一级缓存默认是开启的,只在一次SqlSession中有效,也就是拿到连接到关闭连接这个区间段!

    一级缓存就是一个Map。

    13.4、二级缓存

    • 二级缓存也叫全局缓存,一级缓存作用域太低了,所以诞生了二级缓存
    • 基于namespace级别的缓存,一个名称空间,对应一个二级缓存;
    • 工作机制
      • 一个会话查询一条数据,这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中;
      • 如果当前会话关闭了,这个会话对应的一级缓存就没了;但是我们想要的是,会话关闭了,一级缓存中的数据会被保存到二级缓存中;
      • 新的会话查询信息,就可以从二级缓存中获取内容;
      • 不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存(map)中;

    步骤:

    1. 开启全局缓存

      <!--显式的开启全局缓存-->
      <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
      
    2. 在要使用二级缓存的Mapper中开启

      <!--在当前Mapper.xml中使用二级缓存-->
      <cache/>
      也可以自定义参数
      <cache eviction="FIFO"
             flushInterval="60000"
             size="512"
             readOnly="true"/>
      
    3. 测试

      1. 问题:我们需要将实体类序列化!否则就会报错

         java.io.NotSerializableException: com.rui.pojo.User
        

    小结:

    • 只要开启了二级缓存,在同一个Mapper下就有效
    • 所有的数据都会先放在一级缓存中;
    • 只有当会话提交,或者关闭的时候,才会提交到二级缓存中!

    13.5、缓存原理

    13.6、自定义缓存-encache

    EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider。
    

    要在程序中使用ehcache,先要导包!

    <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.caches/mybatis-ehcache -->
    <dependency>
        <groupId>org.mybatis.caches</groupId>
        <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
        <version>1.1.0</version>
    </dependency>
    
    

    然后在mapper中指定使用ehcache缓存实现

    <!--在当前Mapper.xml中使用二级缓存-->
    <cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>
    

    导入配置文件 ehcache.xml

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
             xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
             updateCheck="false">
        <!--
           diskStore:为缓存路径,ehcache分为内存和磁盘两级,此属性定义磁盘的缓存位置。参数解释如下:
           user.home – 用户主目录
           user.dir  – 用户当前工作目录
           java.io.tmpdir – 默认临时文件路径
         -->
        <diskStore path="java.io.tmpdir/Tmp_EhCache"/>
        <!--
           defaultCache:默认缓存策略,当ehcache找不到定义的缓存时,则使用这个缓存策略。只能定义一个。
         -->
        <!--
          name:缓存名称。
          maxElementsInMemory:缓存最大数目
          maxElementsOnDisk:硬盘最大缓存个数。
          eternal:对象是否永久有效,一但设置了,timeout将不起作用。
          overflowToDisk:是否保存到磁盘,当系统当机时
          timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间(单位:秒)。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,可选属性,默认值是0,也就是可闲置时间无穷大。
          timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间(单位:秒)。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,默认是0.,也就是对象存活时间无穷大。
          diskPersistent:是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
          diskSpoolBufferSizeMB:这个参数设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
          diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盘失效线程运行时间间隔,默认是120秒。
          memoryStoreEvictionPolicy:当达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU(最近最少使用)。你可以设置为FIFO(先进先出)或是LFU(较少使用)。
          clearOnFlush:内存数量最大时是否清除。
          memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有:LRU(最近最少使用,默认策略)、FIFO(先进先出)、LFU(最少访问次数)。
          FIFO,first in first out,这个是大家最熟的,先进先出。
          LFU, Less Frequently Used,就是上面例子中使用的策略,直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲,缓存的元素有一个hit属性,hit值最小的将会被清出缓存。
          LRU,Least Recently Used,最近最少使用的,缓存的元素有一个时间戳,当缓存容量满了,而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候,那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。
       -->
        <defaultCache
                eternal="false"
                maxElementsInMemory="10000"
                overflowToDisk="false"
                diskPersistent="false"
                timeToIdleSeconds="1800"
                timeToLiveSeconds="259200"
                memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
     
        <cache
                name="cloud_user"
                eternal="false"
                maxElementsInMemory="5000"
                overflowToDisk="false"
                diskPersistent="false"
                timeToIdleSeconds="1800"
                timeToLiveSeconds="1800"
                memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
     
    </ehcache>
    
    Keep Clam and Carry Keen.
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