zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 使用GOOGLE COLAB训练深度学习模型

    使用

    谷歌提供了免费的K80的GPU用于训练深度学习的模型。而且最赞的是以notebook的形式提供,完全可以做到开箱即用。你可以从Google driver处打开。或者这里

    默认创建的是没有GPU的,我们需要修改,点击“代码执行程序”


    然后就会有GPU使用了

    挂在Google云盘

    执行如下代码

    !apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools
    !add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null
    !apt-get update -qq 2>&1 > /dev/null
    !apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse fuse
    from google.colab import auth
    auth.authenticate_user()
    from oauth2client.client import GoogleCredentials
    creds = GoogleCredentials.get_application_default()
    import getpass
    !google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret} < /dev/null 2>&1 | grep URL
    vcode = getpass.getpass()
    !echo {vcode} | google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret}

    然后按照提示进行验证
    然后挂载云盘

    !mkdir -p drive
    !google-drive-ocamlfuse drive

    运行代码!python3 drive/colab/xxx.py

    下载数据文件

    !wget https:xxxxxxx.csv -P drive/colab

    关于此工具的faq

    更多的介绍看这里





  • 相关阅读:
    对拍程序的写法
    单调队列模板
    [bzoj1455]罗马游戏
    KMP模板
    [bzoj3071]N皇后
    [bzoj1854][SCOI2010]游戏
    Manacher算法详解
    [bzoj2084][POI2010]Antisymmetry
    Python_sklearn机器学习库学习笔记(一)_一元回归
    C++STL学习笔记_(1)string知识
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/MrLJC/p/8366705.html
Copyright © 2011-2022 走看看