本章来记录一下Eclipse安装hadoop插件、配置MapReduce环境并新建一个MapReduce工程的过程
0.现有环境：
Eclipse(Windows 本地系统的)
云服务器(已经配置好了Hadoop开发环境和集群)
1.安装插件：
hadoop-eclipse-plugin-2.7.3.jar
地址：https://pan.baidu.com/s/1BaAOQkZaY4RvUPuBPVlgJg 提取码：067u
将插件复制到eclipse目录下的dropins目录
2.配置MapReduce环境：
配置好Hadoop插件后，接下来配置开发环境，连接到Hadoop集群，相关步骤如下：
(1)增加Map/Reduce功能区
①增加Map/Reduce功能区(1)
②增加Map/Reduce功能区(2)
(2)增加Hadoop集群的连接
相关的连接配置信息有：
①Location name：命名新建的Hadoop连接，此处我设置的是HadoopCluster
②Map/Reduce(V2)Master:填写Hadoop集群的ResourceManager的IP和端口，从以前配置Hadoop集群的yarn-site.xml找
③DFS Master:填写Hadoop集群的NameNode的IP和端口，从以前配置的core-site.xml找
配置如下：
finish配置完成
(3)浏览HDFS上的目录及文件
配置完成Hadoop集群的连接信息后，就可以在Eclipse界面浏览HDFS上的目录和文件了，还可以通过鼠标来进行文件操作
需要注意的是，执行操作后，需要刷新HDFS列表，从而获得文件目录的最新状态。
3.新建MapReduce工程
本部分将在Eclipse建立MapReduce工程MemberCount，大体按照下面四个步骤进行：
(1)导入MapReduce运行依赖的jar包
首先将虚拟环境中的hadoop包导入到本地环境下，导入过程如下：
(2)创建MapReduce工程
(3)在MapReduce Project的界面创建工程
(4)查验是否创建好工程
jar包导入成功，配置安装完成 ^_^ 。