(Preface)
唔姆，余又来啦！
本文将继续兔子和洞的问题，聊一聊模拟费用流基于常规模型产生的两种进阶模型。
前置知识
进阶模型(1)：分身（【UOJ455】【UER #8】雪灾与外卖）
- 一条数轴上有一些兔子和一些洞，兔子的坐标为(x_i)，洞的坐标为(y_i)。
- 每个位置上的兔子和洞都有一个数量（(10^9)级别）。
- 每只兔子可以往左右两边走，所花代价等于行走距离。
- 每个洞有一个权值(v_i)，表示进入这个洞所需的代价。
- 每只兔子一定要进洞，每个洞最多进一只兔子。
- 求最小代价。
分身的情况其实非常简单啦。
首先考虑暴力，直接把一个位置上的兔子和洞拆成一个一个，显然会炸飞。
实际上，只要把一个位置上的洞用pair绑起来，然后同样按照常规模型的做法去做即可。
复杂度是可以证明的，因为产生的新兔子和新洞数量应该是常数级别的，证明大概需要借助一些奇怪的姿势，这里就省略了。
进阶模型(1.5)：分身·(Alter)
- 一条数轴上有一些兔子和一些洞，兔子的坐标为(x_i)，洞的坐标为(y_i)。
- 每个位置上的兔子和洞都有一个数量（(10^9)级别），且每个位置上的洞必须匹配至少一个。
- 每只兔子可以往左右两边走，所花代价等于行走距离。
- 每个洞有一个权值(v_i)，表示进入这个洞所需的代价。
- 每只兔子一定要进洞，每个洞最多进一只兔子。
- 求最小代价。
假设一个位置上有(c_i)个洞，则把它拆开，变成(1)个必须匹配的洞和(c_i-1)个一般的洞。
考虑如何让一个洞一定会匹配，实际上只要给它的权值减去(INF)，最终给答案加上洞数( imes INF)即可。
进阶模型(2)：上树
- 一棵树上有一些兔子和一些洞，兔子所在节点编号为(x_i)，洞所在节点编号为(y_i)。
- 每只兔子可以任意走，所花代价等于行走距离（树上距离）。
- 每个洞有一个权值(v_i)，表示进入这个洞所需的代价。
- 每只兔子一定要进洞，每个洞最多进一只兔子。
- 求最小代价。
其实依旧是按照原先的套路，考虑定下某一种方向来做。
由于它是树，我们可以直接从下往上做，每次合并信息并上传。
数轴版本要用堆维护，此时树上版本要合并信息，自然就是左偏树（可并堆）哒！
具体实现要考虑诸多细节。
(Postscript)
原本以为会是很长一篇博客，结果由于这些进阶模型都建立在常规模型基础之上，并没有特别大的改动，所以实在没什么可说的。
唔姆，就到此为止了么？