【Python 数据分析】pandas数据导入

导入CSV文件数据

环境

C:UsersThinkpadDesktopData信息表.csv

语法

pd.read_csv(filename)：从CSV文件导入数据

实现代码

import pandas as pd
f = open("C:/Users/Thinkpad/Desktop/Data/信息表.csv",encoding="utf-8")
content = pd.read_csv(f)
print(content)

运行结果

导入Excle文件数据

环境

C:UsersThinkpadDesktopData信息表.xlsx

语法

pd.read_excel(filename)：从Excel文件导入数据

实现代码

import pandas as pd
f = "C:/Users/Thinkpad/Desktop/Data/信息表.xlsx"
content = pd.read_excel(f)
print(content)

运行结果

导入Mysql数据表数据

环境

CREATE TABLE TB(ID INT,NAME VARCHAR(20));
INSERT INTO TB VALUES(1,'张三');

数据库名：mis 用户名：root 密码：root

使用命令

pip install pymysql

语法

pd.read_sql(query, connection_object)：从SQL表/库导入数据

实现代码

import pymysql
import pandas as pd

conn = pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='root',db='mis',charset='utf8')
content = pd.read_sql('select * from TB',con=conn)
print(content)
conn.close()

注意：

在上图中我们可以看到，链接的编码为：UTF8

运行结果

导入文本文件数据

环境

C:UsersThinkpadDesktopData信息表.txt

分隔符号为：逗号

语法

pd.read_table(filename)：从限定分隔符的文本文件导入数据

实现代码

import pandas as pd
f = open("C:/Users/Thinkpad/Desktop/Data/信息表.txt",encoding='utf8')
content = pd.read_table(f,",")
print(content)

运行结果