sqlalchemy

一、Create engine

　　　　Database url规则： dialect+driver://username:password@host:port/database

　　　　echo: True表示cmd窗口显示出对应的SQL 脚本信息

from sqlalchemy import create_engine

# Database url: dialect+driver://username:password@host:port/database
# eq: mysql+pymysql://purk:max123@local/test
# 在内存中创建一个sqllite
# engine = create_engine('sqlite:///:memory:', echo=True)
# F:/test.db 如果test.db不存在，则创建一个。
engine = create_engine('sqlite:///F:/test.db', echo=True)

二、create mapping class

from sqlalchemy import Column, Integer, String, Table
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()


class Person(Base):
    __tablename__ = 'person'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(50))

class User(Base):
    __tablename__='user'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(50))

>>> Person.__table__
Table('person', MetaData(bind=None), Column('id', Integer(), table=<person>, primary_key=True, nullable=False), Column('name', String(length=50), table=<person>), schema=None)

>>> Person.metadata is User.metadata
True

>>> Person.metadata is Base.metadata
True

 传统的mapper configuration 就不介绍了，因为不直观，而且代码量还长，下面只贴出官网的例子

from sqlalchemy import Table, MetaData, Column, Integer, String, ForeignKey
from sqlalchemy.orm import mapper
metadata = MetaData()
user = Table('user', metadata,
             Column('id', Integer, primary_key=True),
             Column('name', String(50)),
             Column('fullname', String(50)),
             Column('password', String(12))
             )


class User(object):


def __init__(self, name, fullname, password):
self.name = name
self.fullname = fullname
self.password = password
mapper(User, user)

三、Column

　　1. DataType

　　　　1) Integer

　　　　　　　 id = Column(Integer)

　　　　2) String

　　　　　　　 name = Column(String(50))

 　　　  3) Boolean

                      gender = Column(Boolean)

person = Person(name='purk', gender=0)
person1 = Person(name='purk1', gender=11)
person2 = Person(name='purk2', gender=-1)
# try:
#     person3 = Person(name='purk3', gender='123')
# except Exception as e:
#     print('boolean类型在数据库中对应的smartint或boolean类型，输入字符串是不对的')
db.add_all([person, person1, person2])
db.commit()

 结果如下

person_1 = db.query(Person).filter(Person.name == 'purk').first()
person_2 = db.query(Person).filter(Person.name == 'purk1').first()
person_3 = db.query(Person).filter(Person.name == 'purk2').first()
print(person_1.gender)
print(person_2.gender)
print(person_3.gender)

查询 结果如下，满足boolean类型的一贯判断，非0即1.

 

　　　　　　4) Date  -> datetime.date()          

　　　　　　　　　　赋值可以使用python的date对象，也可以直接使用日期的字符串'2016-10-21',不过从数据库里面取出来的结果集该字段一定是python的date类型，这样在json或xml序列化的时候会有问题。

　　　　　　　　　　birthday = Column(Date())

                  5) DateTime -> datetime.datetime()   同 Date.

　　　　　　　　　　create_date = Column(DateTime(), default=datetime.now)        default: 默认值，相当于在为给定值时赋予的默认值
　　　　　　　　　　modify_date = Column(DateTime(), onupdate=datetime.now)    onupdate:在每次update时默认赋予的值，注，如果该字段已经被赋值，则不会再用默认值

birthday = Column(Date())
create_date = Column(DateTime(), default=datetime.now)
modify_date = Column(DateTime(), onupdate=datetime.now)

person = Person(name='purk', gender=True, level='123')
person1 = Person(name='purk1', gender=False, level=0)
person2 = Person(name='purk2', gender=False, level=1)
person3 = Person(name='purk3', gender=False, level=4)
person4 = Person(name='purk4', gender=-1, level='medium')
db.add_all([person, person1, person2, person3, person4])
db.commit()

db.query(Person).filter(Person.name == 'purk').update({Person.birthday: date.today()})
person_1 = db.query(Person).filter(Person.name == 'purk1').first()
person_1.birthday = '2016-10-27'
person_1.modify_date = '2016-10-27 15:00:05' #update时给定值
db.merge(person_1)
db.commit()

 结果如下

　　　　　　6) Enum

　　　　　　　　　　level_list = ('low', 'medium', 'high')

　　　　　　　　　　level = Column(Enum(*level_list))

person = Person(name='purk', gender=True, level='123')
person1 = Person(name='purk1', gender=False, level=0)
person2 = Person(name='purk2', gender=False, level=1)
person3 = Person(name='purk3', gender=False, level=4)
person4 = Person(name='purk4', gender=-1, level='medium')

 Enum的index是从1开始的，越界的或者值不在枚举列中的都保存为null了

             7）Float

　　　　　　　　menoy = Column(Float())

　　　　 8) Unicode

　　　　　　　　data = Column(Unicode(200)) #目前测试的是Unicode 和String是一样样的，值得注意的是这两类型赋值可以是Byte类型的。

name = Column(String(50))
data = Column(Unicode(200))

person = Person(name='purk撒旦法撒旦法'.encode(), gender=True, level='123', data='asdf123')
person1 = Person(name='purk1', gender=False, level=0, data='asdf123是打发斯蒂芬'.encode())

person_1 = db.query(Person).filter(Person.name == 'purk1').first()
print(person_1.data)

结果是

 主要且常用的type我总结了一下，不常用的和我没研究懂得就pass咯。。。