三个方面来看数据探索：汇总统计、可视化和联机分析处理
1、汇总统计是用数概括数据的性质（位置度量、散布度量）
频率：一个属性值的频率是数据集里属性值发生次数的百分比
众数：一个属性的众数是具有最高频率的值
百分位数：对于连续的数据，考虑值集的百分位数更有意义
位置度量：均值和中位数
散布度量：极差和方差
极差：最大值和最小值的差，
方差：
2、可视化
以图形或表格形式显示信息
可视化技术：直方图、二维直方图、箱图、散点图0、等高线图、矩阵图、平行坐标、星形图、Chernoff
箱图：
等高线图：
常用于在空间网格上一个连续属性被度量的情况
–他们把平面划分成相似值的区域
–形成这些区域边界的等高线把相等的值连接起来
–最常见的例子是显示地面位置海拔高度的等高线
–也可以用来展示温度、降雨量、空气压力等等.
例 海洋表面温度
3、联机处理OLAP（数据仓库）
OLAP运算：
切片是通过对一个或多个维指定的值，从整个多维数组中选择一组单元。
切块涉及通过指定属性值区间选择单元子集。这等价于由整个数组定义子数组。
上卷和下钻：层次结构中使用到上卷和下钻，对于销售数据，可以按月聚集（上钻）每天的销售，也可以将月份数据分解（下钻）到日销售数据。
层次结构，日期的层次结构，年月日，地点的层次结构，洲国城市等