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秦曾昌人工智能课程---2、机器学习中的数学基础2
秦曾昌人工智能课程---2、机器学习中的数学基础2
一、总结
一句话总结:
概率论在机器学习中比较重要
1、机器学习中最重要的数学基础是什么?
概率和统计:机器学习中很多情况需要处理不确定性,
2、我们当前的处境是我们某一次选择造成的结果么(概率论)?
并不是:三角模型:是多次选择造成的结果
3、方差和标准差的联系是什么?
方差=标准差^2
4、小王喜欢玩游戏,某日室友觉得小王去玩游戏了,小王说去看电影了,室友不相信,直到小王拿出电影票。这件事情用概率论怎么解释?
p(play|ticket)=p(ticket|play)*p(play)/p(ticket)
自然值特别小:带着电影票去玩游戏的几率=玩游戏带电影票几率(几率特别小)*玩游戏几率(几率高)/带电影票几率
5、p(A|B)=p(B|A)*p(A)/p(B)公式如何解释?
p(A):先验概率;p(A|B):后验概率;p(B|A):自然值。
变化过程:出现证据p(B|A)的时候,p(A)变成p(A|B)的过程
二、内容在总结中
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原文地址:https://www.cnblogs.com/Renyi-Fan/p/10967414.html
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