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  • 秦曾昌人工智能课程---2、机器学习中的数学基础2

    秦曾昌人工智能课程---2、机器学习中的数学基础2

    一、总结

    一句话总结:

    概率论在机器学习中比较重要

    1、机器学习中最重要的数学基础是什么?

    概率和统计:机器学习中很多情况需要处理不确定性,

    2、我们当前的处境是我们某一次选择造成的结果么(概率论)?

    并不是:三角模型:是多次选择造成的结果

    3、方差和标准差的联系是什么?

    方差=标准差^2

    4、小王喜欢玩游戏,某日室友觉得小王去玩游戏了,小王说去看电影了,室友不相信,直到小王拿出电影票。这件事情用概率论怎么解释?

    p(play|ticket)=p(ticket|play)*p(play)/p(ticket)
    自然值特别小:带着电影票去玩游戏的几率=玩游戏带电影票几率(几率特别小)*玩游戏几率(几率高)/带电影票几率

    5、p(A|B)=p(B|A)*p(A)/p(B)公式如何解释?

    p(A):先验概率;p(A|B):后验概率;p(B|A):自然值。
    变化过程:出现证据p(B|A)的时候,p(A)变成p(A|B)的过程

    二、内容在总结中

     
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