简要介绍背景：
有一张遥感影像，栅格大小在ENVI里重采样为了90*90大小的像素，导入了arcgis；
然后要将该地区的水系，道路等矢量数据转换为栅格数据，同样重采样至90大小，控制环境变量使栅格像素位置与遥感影像完全一致；
但发现，resample 后 部分tif栅格数据行列号数值始终不一致:
百度发现方法 有：
1，重采样后，利用Spatial Analysis Tool——Extract by mask掩膜提取
2，生成栅格数据时，设置控制环境里的snap raster
但是这些我都试了，没用。
最后的最后，，终于受到启发：参考网址：ArcGIS影像处理之三——裁剪
解决办法：
利用标准模板，裁剪数据的时候，勾上一个 maintain clipping extent：
后记
记录一下我的实验处理数据的流程：
最原始数据：
北京水系，道路，保护区，公交站点数据--矢量数据（地图j shp） 遥感数据2013（E:ALL项目城市扩张遥感影像栅格数据重采样-2019）和class2017
水系和道路数据都重新另存为了:E:ALL项目城市扩张遥感影像栅格数据Arcgis 处理分类影像
交通出行_point 还不变在C:UsersAdministratorDesktop地图j shp mxd
保护区数据应该是挑选了部分合成一个面数据
二级数据：
矢量数据需要转换为栅格数据：
可设置cellsize
但，
为了数据不要出现太多空白，占满栅格，想了一些办法比如resample（10重采样到30大小）和mosiac（10和30镶嵌）
三级数据：
栅格数据处理满意之后，数据导出为tif数据
----这是分辨率为30的时候 
---这是分辨率为90的时候
四级数据：
上面90分辨率时，road 和交通出行数据是从矢量数据转成90栅格数据，行列号没问题。
protection和water栅格数据是从之前30分辨率的数据重采样而来，但是就在这时，行列号无法控制，解决办法如上述，结果如下：
五级数据：
这个导出的TIF数据是3波段的，我需要把它设置成8bit彩色单波段数据：目前唯一办法是ENVI class 另存为。
但是用ENVI打开arcgis刚生成的tif，是黑的： 解决办法-点enhance 拉影像[image] linear 0-255立刻恢复
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然后 file save image as-----设置8bit即可
完结，，撒花，，，，文件都保存在E：jupyter /data里啦，，