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Tensorflow--过拟合
拟和
欠拟合Underfitting
样本不够或者算法不精,测试样本特性没学到
拟合完美Fitting right
恰当的拟合数据,泛化能力强
过拟合Overfitting
“一丝不苟”的拟合测试数据,泛化能力弱
回归问题中的三种拟合状态
分类问题中的三种拟合状态
解决过拟合方法
降低数据量
正则化
Dropout
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原文地址:https://www.cnblogs.com/SCCQ/p/12323633.html
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