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  • 爬虫之解析库beautiful soup

    一:简介

    1:介绍

    (1)在request模块中我们不能进行数据的解析

    (2)如果使用正则匹配数据比较繁琐

    (3)Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库

    (4)它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航

    2:安装

    pip install beautifulsoup4
    #安装解析器
    Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器,其中一个是 lxml .根据操作系统不同,可以选择下列方法来安装lxml:
    
    $ apt-get install Python-lxml
    
    $ easy_install lxml
    
    $ pip install lxml
    
    另一个可供选择的解析器是纯Python实现的 html5lib , html5lib的解析方式与浏览器相同,可以选择下列方法来安装html5lib:
    
    $ apt-get install Python-html5lib
    
    $ easy_install html5lib
    
    $ pip install html5lib

     3:文档手册

    https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html  # 中文文档

    二:基本使用

    1:基本使用方式

    html_doc = """
    <html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
    <body>
    <p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>
    
    <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
    <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
    <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
    <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
    and they lived at the bottom of a well.</p>
    
    <p class="story">...</p>
    """
    
    #基本使用:容错处理,文档的容错能力指的是在html代码不完整的情况下,使用该模块可以识别该错误。使用BeautifulSoup解析上述代码,能够得到一个 BeautifulSoup 的对象,并能按照标准的缩进格式的结构输出
    from bs4 import BeautifulSoup
    soup=BeautifulSoup(html_doc,'lxml') #具有容错功能
    res=soup.prettify() #处理好缩进,结构化显示
    print(res)

    2:爬取汽车之家

    import requests
    from bs4 import BeautifulSoup
    
    url = "https://www.autohome.com.cn/news/1/#liststart"
    res = requests.get(url=url)  # 向汽车之家发送url请求
    
    soup = BeautifulSoup(res.text, 'lxml')
    
    div = soup.find(id='auto-channel-lazyload-article')  # 获取被、整个div标签
    
    ul = div.find(name='ul')  # find 之查找第一个ul标签
    
    li_list = ul.find_all(name='li')  # 获取ul下面的所有li标签
    
    for li in li_list:
        h3 = li.find(name='h3')  # 获取所有的h3标题
        p = li.find(name='p')  # 获取所有的文本内容 存在p标签内部
        img = li.find(name='img')  # 获取所有的图片链接
        a = li.find(name='a')  # 获取所有的标题链接 标题被a标签包裹 可以完成跳转
        # 判断上述是否有值 根据标签布局展示 有的标签为空 获取不到数据 反扒措施
        if h3:
            title = h3.text
    
        if p:
            content = p.text
    
        if img:
            img_url = "https:" + img.get("src")  # 其不能爬取https:手动进行拼接下
    
        if a:
            article_url = "https:" + a.get('href')  # 取出a标签的href属性

    三:遍历文档树

    import requests
    from bs4 import BeautifulSoup
    
    html_doc = '''
    
    <html>
     <head>
      <title>
       The Dormouse's story
      </title>
     </head>
     <body>
      <p class="title" name='SR'>
       <b>
        The Dormouse's story
       </b>
      </p>
      <p class="story">
       Once upon a time there were three little sisters; and their names were
       <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">
        Elsie
       </a>
       ,
       <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">
        Lacie
       </a>
       and
       <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">
        Tillie
       </a>
       ;
    and they lived at the bottom of a well.
      </p>
      <p class="story">
       ...
      </p>
     </body>
    </html>
    
    '''
    
    
    soup = BeautifulSoup(html_doc,'lxml')
    
    
    print(soup.p)   # 获取存在多个相同的标签则只返回第一个
    print(soup.p.name)  # 获取标签名称
    print(soup.p.attrs)  # 获取标签属性 {'class': ['title'], 'name': 'SR'}
    
    print(soup.p.string) # p下的文本只有一个时,取到,否则为None
    print(soup.p.strings) #拿到一个生成器对象, 取到p下所有的文本内容
    print(soup.p.text) #取到p下所有的文本内容
    
    #5、嵌套选择
    print(soup.head.title.string)
    print(soup.body.a.string)
    
    #6、子节点、子孙节点
    print(soup.p.contents) #p下所有子节点
    print(soup.p.children) #得到一个迭代器,包含p下所有子节点
    
    for i,child in enumerate(soup.p.children):
        print(i,child)
    
    print(soup.p.descendants) #获取子孙节点,p下所有的标签都会选择出来
    for i,child in enumerate(soup.p.descendants):
        print(i,child)
    
    #7、父节点、祖先节点
    print(soup.a.parent) #获取a标签的父节点
    print(soup.a.parents) #找到a标签所有的祖先节点,父亲的父亲,父亲的父亲的父亲...
    
    #8、兄弟节点
    print('=====>')
    print(soup.a.next_sibling) #下一个兄弟
    print(soup.a.previous_sibling) #上一个兄弟
    
    print(list(soup.a.next_siblings)) #下面的兄弟们=>生成器对象
    print(soup.a.previous_siblings) #上面的兄弟们=>生成器对象
    遍历文档树

    四:搜索文档树

    1:五种过滤器

    复制代码
    #搜索文档树:BeautifulSoup定义了很多搜索方法,这里着重介绍2个: find() 和 find_all() .其它方法的参数和用法类似
    html_doc = """
    <html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
    <body>
    <p id="my p" class="title"><b id="bbb" class="boldest">The Dormouse's story</b>
    </p>
    
    <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
    <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
    <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
    <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
    and they lived at the bottom of a well.</p>
    
    <p class="story">...</p>
    """
    
    from bs4 import BeautifulSoup
    soup=BeautifulSoup(html_doc,'lxml')
    
    #1、五种过滤器: 字符串、正则表达式、列表、True、方法
    #1.1、字符串:即标签名
    print(soup.find_all('b'))
    
    #1.2、正则表达式
    import re
    print(soup.find_all(re.compile('^b'))) #找出b开头的标签,结果有body和b标签
    
    #1.3、列表:如果传入列表参数,Beautiful Soup会将与列表中任一元素匹配的内容返回.下面代码找到文档中所有<a>标签和<b>标签:
    print(soup.find_all(['a','b']))
    
    #1.4、True:可以匹配任何值,下面代码查找到所有的tag,但是不会返回字符串节点
    print(soup.find_all(True))
    for tag in soup.find_all(True):
        print(tag.name)
    
    #1.5、方法:如果没有合适过滤器,那么还可以定义一个方法,方法只接受一个元素参数 ,如果这个方法返回 True 表示当前元素匹配并且被找到,如果不是则反回 False
    def has_class_but_no_id(tag):
        return tag.has_attr('class') and not tag.has_attr('id')
    
    print(soup.find_all(has_class_but_no_id))
    五种过滤器

    2:find_all

    #2、find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs )
    #2.1、name: 搜索name参数的值可以使任一类型的 过滤器 ,字符窜,正则表达式,列表,方法或是 True .
    print(soup.find_all(name=re.compile('^t')))
    
    #2.2、keyword: key=value的形式,value可以是过滤器:字符串 , 正则表达式 , 列表, True .
    print(soup.find_all(id=re.compile('my')))
    print(soup.find_all(href=re.compile('lacie'),id=re.compile('d'))) #注意类要用class_
    print(soup.find_all(id=True)) #查找有id属性的标签
    
    # 有些tag属性在搜索不能使用,比如HTML5中的 data-* 属性:
    data_soup = BeautifulSoup('<div data-foo="value">foo!</div>','lxml')
    # data_soup.find_all(data-foo="value") #报错:SyntaxError: keyword can't be an expression
    # 但是可以通过 find_all() 方法的 attrs 参数定义一个字典参数来搜索包含特殊属性的tag:
    print(data_soup.find_all(attrs={"data-foo": "value"}))
    # [<div data-foo="value">foo!</div>]
    
    #2.3、按照类名查找,注意关键字是class_,class_=value,value可以是五种选择器之一
    print(soup.find_all('a',class_='sister')) #查找类为sister的a标签
    print(soup.find_all('a',class_='sister ssss')) #查找类为sister和sss的a标签,顺序错误也匹配不成功
    print(soup.find_all(class_=re.compile('^sis'))) #查找类为sister的所有标签
    
    #2.4、attrs
    print(soup.find_all('p',attrs={'class':'story'}))
    
    #2.5、text: 值可以是:字符,列表,True,正则
    print(soup.find_all(text='Elsie'))
    print(soup.find_all('a',text='Elsie'))
    
    #2.6、limit参数:如果文档树很大那么搜索会很慢.如果我们不需要全部结果,可以使用 limit 参数限制返回结果的数量.效果与SQL中的limit关键字类似,当搜索到的结果数量达到 limit 的限制时,就停止搜索返回结果
    print(soup.find_all('a',limit=2))
    
    #2.7、recursive:调用tag的 find_all() 方法时,Beautiful Soup会检索当前tag的所有子孙节点,如果只想搜索tag的直接子节点,可以使用参数 recursive=False .
    print(soup.html.find_all('a'))
    print(soup.html.find_all('a',recursive=False))
    
    '''
    像调用 find_all() 一样调用tag
    find_all() 几乎是Beautiful Soup中最常用的搜索方法,所以我们定义了它的简写方法. BeautifulSoup 对象和 tag 对象可以被当作一个方法来使用,这个方法的执行结果与调用这个对象的 find_all() 方法相同,下面两行代码是等价的:
    soup.find_all("a")
    soup("a")
    这两行代码也是等价的:
    soup.title.find_all(text=True)
    soup.title(text=True)
    '''
    find_all

    3:find

    #3、find( name , attrs , recursive , text , **kwargs )
    find_all() 方法将返回文档中符合条件的所有tag,尽管有时候我们只想得到一个结果.比如文档中只有一个<body>标签,那么使用 find_all() 方法来查找<body>标签就不太合适, 使用 find_all 方法并设置 limit=1 参数不如直接使用 find() 方法.下面两行代码是等价的:
    
    soup.find_all('title', limit=1)
    # [<title>The Dormouse's story</title>]
    soup.find('title')
    # <title>The Dormouse's story</title>
    
    唯一的区别是 find_all() 方法的返回结果是值包含一个元素的列表,而 find() 方法直接返回结果.
    find_all() 方法没有找到目标是返回空列表, find() 方法找不到目标时,返回 None .
    print(soup.find("nosuchtag"))
    # None
    
    soup.head.title 是 tag的名字 方法的简写.这个简写的原理就是多次调用当前tag的 find() 方法:
    
    soup.head.title
    # <title>The Dormouse's story</title>
    soup.find("head").find("title")
    # <title>The Dormouse's story</title>
    find

    4:css选择器

    #该模块提供了select方法来支持css,详见官网:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html#id37
    html_doc = """
    <html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
    <body>
    <p class="title">
        <b>The Dormouse's story</b>
        Once upon a time there were three little sisters; and their names were
        <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">
            <span>Elsie</span>
        </a>
        <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
        <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
        <div class='panel-1'>
            <ul class='list' id='list-1'>
                <li class='element'>Foo</li>
                <li class='element'>Bar</li>
                <li class='element'>Jay</li>
            </ul>
            <ul class='list list-small' id='list-2'>
                <li class='element'><h1 class='yyyy'>Foo</h1></li>
                <li class='element xxx'>Bar</li>
                <li class='element'>Jay</li>
            </ul>
        </div>
        and they lived at the bottom of a well.
    </p>
    <p class="story">...</p>
    """
    from bs4 import BeautifulSoup
    soup=BeautifulSoup(html_doc,'lxml')
    
    #1、CSS选择器
    print(soup.p.select('.sister'))
    print(soup.select('.sister span'))
    
    print(soup.select('#link1'))
    print(soup.select('#link1 span'))
    
    print(soup.select('#list-2 .element.xxx'))
    
    print(soup.select('#list-2')[0].select('.element')) #可以一直select,但其实没必要,一条select就可以了
    
    # 2、获取属性
    print(soup.select('#list-2 h1')[0].attrs)
    
    # 3、获取内容
    print(soup.select('#list-2 h1')[0].get_text())
    css选择器
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