List<Object> 查询解析优化

2018年3月16日

大型仪器设备分类查出后，需要展示个分类下总共有多少台设备。因为分类总共分三层，加起来数据700+。以后该系统上线设备可能达到2000+，这样统计每个分类下的设备可能会拖垮服务器。

下面给出项目图片

今天先把问题抛出来。 现在有两种方法解决：

1.根据每个分类查询所在分类下的所有设备仪器，这种方法不可行，分类就大概700+，每个都要查库非得崩了。

2.应该把所有设备都查询出来，然后把设备归到某些分类下。但，怎么把所有设备分到700+分类下呢？

2018年3月19日，早晨来了大概按着第二种方法写了代码，首先查出所有设备，每个设备一定是对应到第三级节点上面的，把所有设备加到第三级节点中，然后再通过第三级节点加到第二级节点，最后加到根节点。

第一步骤  首先查出所有的一级、二级、三级节点，分别放入到对应的map中，为了后期查询方便。

　　　　　//取出根节点
        categoryRootList = cmsInstrumentDaoImpl.getInstrumentClassRootData();
        categoryRootSeedList = cmsInstrumentDaoImpl.getInstrumentClassRootSeedData();
        categoryRootSeedSeedList = cmsInstrumentDaoImpl.getInstrumentClassRootSeedSeedData();
        HashMap<String, CategoryBean> RootMap = new HashMap<String, CategoryBean>();
        HashMap<String, CategoryBean> RootSeedMap = new HashMap<String, CategoryBean>();
        HashMap<String, CategoryBean> RootSeedSeedMap = new HashMap<String, CategoryBean>();
        //把所有根节点都放入map中
        for(CategoryBean categoryBeanRoot : categoryRootList){
            categoryBeanRoot.setList_i(new ArrayList<CategoryBean>());
            RootMap.put(categoryBeanRoot.getParents(), categoryBeanRoot);
        }
        //把所有二级节点都放入map中
        for(CategoryBean categoryBean_i : categoryRootSeedList){
            categoryBean_i.setList_ii(new ArrayList<CategoryBean>());
            RootSeedMap.put(categoryBean_i.getParents(), categoryBean_i);
        }
        //查出所有的仪器设备，分别查出每个仪器的分类的parents，然后加到每个分类下。
        for(CategoryBean categoryBean_ii : categoryRootSeedSeedList){
            categoryBean_ii.setList_ii(new ArrayList<CategoryBean>());
            RootSeedSeedMap.put(categoryBean_ii.getParents(), categoryBean_ii);
        }

第二步骤   把查询到的所有设备放入第三级节点

List<EquipmentInfoBean> eqList = new ArrayList<EquipmentInfoBean>();
        eqList = cmsInstrumentDaoImpl.getInstrumentSuosfl();
        String suosfl_parents = "";
        CategoryBean newcategoryBean = new CategoryBean();
        for(EquipmentInfoBean eq : eqList){
            suosfl_parents = eq.getSuosfl_parents();
            //根据suosfl_parents 查询到的数据不为空则认为该设备属于此分类
            if(RootSeedSeedMap.get(suosfl_parents) != null){
                newcategoryBean = RootSeedSeedMap.get(suosfl_parents);
                newcategoryBean.setRecver(newcategoryBean.getRecver()+1);
                RootSeedSeedMap.put(suosfl_parents, newcategoryBean);
            }
        }

第三步骤 把三级节点获取的数据放到二级节点，把二级节点的数据放到一级节点

    String parentsRootSeed = "";
        CategoryBean categoryBean_i = new CategoryBean();
        for(Entry<String, CategoryBean> entry : RootSeedSeedMap.entrySet()){
            parentsRootSeed = entry.getValue().getParents().substring(0, categoryBean_ii_length-34);
            //在map中找到对应的一级节点，将二级节点放入一级节点中
            categoryBean_i = RootSeedMap.get(parentsRootSeed);
            categoryBean_i.setRecver(categoryBean_i.getRecver() + entry.getValue().getRecver());  // 计算数字
            categoryBean_i.getList_ii().add(entry.getValue());
        }
        // 拿出所有根节点进行遍历查出  查出每个根节点对应的二级节点  
        //TODO  二级节点的parents = 一级节点的parents + 00 + 二级节点的objectid或者resid   
        String parentsRoot = "";
        CategoryBean categoryBean = new CategoryBean();
        for(Entry<String, CategoryBean> entry : RootSeedMap.entrySet()){
            parentsRoot = entry.getValue().getParents().substring(0, categoryBean_i_length-34);
            //在map中找到对应的一级节点，将二级节点放入一级节点中
            categoryBean = RootMap.get(parentsRoot);
            categoryBean.setRecver(categoryBean.getRecver()+entry.getValue().getRecver()); //同上
            categoryBean.getList_i().add(entry.getValue());
        }

虽然是能查询出来，大概费事300ms 但是因为设备数量只有两个，我想数据量大时仍有待优化，后期如果有好想法再写出来