Python对多线程提供了很好的支持，Python中多线程相关的模块包括：thread，threading，Queue。可以方便地支持创建线程、互斥锁、信号量、同步等特性。
1. thread：多线程的底层支持模块，除了其中提供的 Lock 原语外，一般不建议使用。
2. threading：基于 thread 模块，将一些线程的操作对象化，该模块提供下列类：
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- Thread，线程类
- Timer，与Thread类似，但要等待一段时间后才开始运行
- Lock，锁原语，和 thread 模块提供的 Lock 相同
- RLock，可重入锁。使单线程可以再次获得已经获得的锁
- Condition，条件变量，能让一个线程停下来，等待其他线程满足某个“条件”
- Event，通用的条件变量。多个线程可以等待某个事件发生，在事件发生后，所有的线程都被激活
- Semaphore，为等待锁的线程提供一个类似“等候室”的结构
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Queue队列
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LifoQueue后入先出（LIFO）队列
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PriorityQueue 优先队列
Python线程系列包括以下部分：
第1篇——Thread对象
第2篇——常用的线程同步机制
第3篇——Queue模块与线程编程
本文将介绍Python线程中的主角，threading.Thread 对象。
Thread in Python
1.1 Thread对象的创建
通过实例化Thread类型获得一个Thread对象：
threading.Thread(name=None, target=None, args=(), kwargs={})
参数的含义：
- name：新线程的名称，如果没有指定，python会为其生成一个随机的唯一名称；
- target：新线程中将要执行的函数；t.run() 会调用 target(*args, **kwargs)
- args和kwargs：这是传递给线程中运行的主函数 target 的参数，当线程开始运行时，将会以这些参数调用执行主函数 target()。
1.2 Thread对象的方法
t.getName()
返回线程当前的名字。
t.setName(name)
设置线程的名字，线程的名称并不要求唯一。
t.isAlive()
判断这个线程是否还在运行中（active）——已经调用了start() 而 run() 还没有执行结束。
t.isDaemon()
判断线程是不是一个daemon线程，初始状态下，线程 t1 只有在创建自己的线程 t0 是daemon时，自己才是daemon的。
t.setDaemon(daemonic)
把线程的daemon标志设为daemonic（真或假）
daemon 线程是指，即使这个线程 t 的状态是 active，Python也可以终止 t（可能是通过终止 t 所在的进程）；非daemon线程没有终止前，Python会一直保持运行直到其终止。
setDaemon()需要在start()之前调用。
t.join(timeout=None)
这个函数需要注意，比如在一个线程 t1 的执行流程中调用 t2.join()，则 t1 阻塞直到 t2 线程执行结束，如果指定 timeout，则 t1 最多阻塞timeout秒，否则 t1 将一直等下去。
join()只能在start()之后调用；
t.run()
线程通过 run() 调用传入的主函数 target，不要直接调用run()，而是调用start()函数，start()函数会调用run()。
t.start()
开始线程执行
Python线程运行的流程
1. 创建一个线程 t= threading.Thread()，此时新创建的线程并不会立即执行；
2. 如果想要将 t 设置为守护线程，在调用 t.start() 之前调用 t.setDaemon(True)；否则忽略本步；
3. 调用 t.start()，此时线程开始执行，状态更新为 active。更具体的，start() 会进一步调用 run() 函数，run() 函数再去调用创建线程对象时传入的主函数 target，从而让线程有了执行的具体内容；
4. 当线程中的主函数执行完成或遇到未处理的异常时，线程终止执行；daemon线程也可能因为所在进程终止而被Python终止。