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  • mongo db 使用方法

    1 下载 mogodb http://www.mongodb.org/display/DOCS/Downloads

    2 打开服务 我安装在e盘下了 可以指定数据文件位置 到 E:mongoDBmongodb-win32-i386-1.1.3in 目录下的 mongod.exe 是服务文件

      可以创建c:datadb 这个目录 这样的话 数据库的默认数据文件就可以在此目录下 如果没有此文件夹可以自己指定数据文件

    命令如下

    E:mongoDBmongodb-win32-i386-1.1.3inmongod.exe --dbpath E:mongoDBmongodb-win32-i386-1.1.3data

    其中 E:mongoDBmongodb-win32-i386-1.1.3data 是数据文件位置

    下面就可以做测试了

    3 使用命令 mongo.exe 命令是客户段测试 命令

      show dbs  显示所有数据库

      db             显示当前工作的数据库

      use moxindb   使用moxindb数据库

      db.moxindb.moxincollection.save({})   存入数据 第一次插入数据的时候可以建立moxincollection集合 相当于关系数据的表

    比如我们要插入十条数据可以用命令

    for(var i=0;i<10 ;i++) db.moxindb.moxincollection.save({"x":i,"y":25,"z":"teststring"})

    这样就插入了10条记录很简单

    复制代码
    db.moxindb.moxincollection.find()   想当于 select * from moxincollection 当记录很多时可能就实现前面的几条 后面has more

    db.moxindb.moxincollection.find().forEach( function(x) { print(tojson(x));});  每条记录都输出

    db.moxindb.moxincollection.remove()   删除记录

    db.moxindb.moxincollection.findOne() select * from moxincollection

    db.moxindb.moxincollection.find({"x":7}) select * from moxincollection where x =7

    db.moxindb.moxincollection.find({"x":7,y:true}) select y from moxincollection where x =7

    db.moxindb.moxincollection.getIndexs()  得到所有的index

    db.foo.drop() drop the collection

    db.foo.dropIndex(name)

    db.foo.dropIndexes()

    db.foo.getIndexes()

    db.foo.ensureIndex(keypattern,options) - options object has these possible

                                             fields: name, unique, dropDups



    db.foo.find( [query] , [fields])       - first parameter is an optional

                                             query filter. second parameter

                                             is optional

                                             set of fields to return
    .

                                           e.g. db.foo.find(

                                                      { x : 77 } ,

                                                      { name : 1 , x : 1 } )

    db.foo.find(...).count()

    db.foo.find(...).limit(n)

    db.foo.find(...).skip(n)

    db.foo.find(...).sort(...)



    db.addUser (username, password)

    db.removeUser(username)



    db.cloneDatabase(fromhost)

    db.copyDatabase(fromdb, todb, fromhost)

    db.createCollection(name, { size : ..., capped : ..., max : ... } )



    db.getName()

    db.dropDatabase()

    db.printCollectionStats()



    db.currentOp() displays the current operation in the db

    db.killOp() kills the current operation in the db



    db.getProfilingLevel()

    db.setProfilingLevel(level) 0=off 1=slow 2=all

    db.getReplicationInfo()

    db.printReplicationInfo()

    db.printSlaveReplicationInfo()

    db.repairDatabase()

    db.version() current version of the server

    db.shutdownServer()
    复制代码

    摘自:http://blog.csdn.net/moxin2/archive/2009/12/14/5004624.aspx

    开源数据库MongoDB入门简介

    mongoDB

    有关于MongoDB的资料现在较少,且大多为英文网站,以上内容大多由笔者翻译自官网,请翻译或理解错误之处请指证。之后笔者会继续关注MongoDB,并翻译“Developer Zone”和“Admin Zone”的相关内容,敬请期待下期内容。

    MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库开源项目。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储解决方案。

    它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。主要功能特性有:
    *面向集合存储,易存储对象类型的数据。
    *模式自由。
    *支持动态查询。
    *支持完全索引,包含内部对象。
    *支持查询。
    *支持复制和故障恢复。
    *使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)。
    *自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性
    *支持RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP等多种语言。
    *文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)
    *可通过网络访问

    所 谓“面向集合”(Collenction-Orented),意思是数据被分组存储在数据集中,被称为一个集合(Collenction)。每个 集合在数据库中都有一个唯一的标识名,并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库(RDBMS)里的表(table),不同的是它不需要定 义任何模式(schema)。
    模式自由(schema-free),意味着对于存储在mongodb数据库中的文件,我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话,你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。
    存储在集合中的文档,被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档,为字符串类型,而值则可以是各中复杂的文件类型。我们称这种存储形式为BSON(Binary Serialized dOcument Format)。

    MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或OS X平台,支持32位和64位应用,默认端口为27017。推荐运行在64位平台,因为MongoDB

    在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB。

    MongoDB把数据存储在文件中(默认路径为:/data/db),为提高效率使用内存映射文件进行管理。

    安装:
    Linux/OS X下:
    1 建立数据目录
     mkdir -p /data/db
    2 下载压缩包
     curl -O http://downloads.mongodb.org/linux/mongodb-linux-i686-latest.tgz
    3 解压缩文件
     tar xzf mongodb-linux-i386-latest.tgz
    4 启动服务
     bin/mongod run &
    5 使用自带客户端连接
     /bin/mongo
    6 测试
     db.foo.save( { a : 1 } )
     db.foo.findOne()

    windows下:
    1 建立数据目录c:datadb
    2 下载压缩包,解压文件
    3 启动服务
     binmongod.exe run
    4 自带客户端
     binmongon.exe

    在LINUX和WINDOWS系统下的使用大同小异,不同的地方主要是默认的数据存储目录。LINUX类系统下存放在/data/db下,而WINDOWS

    会存放在C:datadb下。可以在启动时使用--dbpath参数指定存储目录并启动。如:binmongod.exe --dbpath d:datamongo

    常用启动参数:
    run 直接启动。例:./mongod run
    --dbpath 指定特定存储目录启动,若目录不存在则创建。例:./mongod --dbpath /var/data/mongo
    --port 指定端口启动。例:./mongod --port 12345

    停止MONGO服务:
    方法1:服务端停止,可使用Ctrl+C
    方法2:在客户端停止,可先连接客户端
     ./mongo
     并使用命令
     db.shutdownerver()
     然后退出客户端
     exit

    使用JAVA语言操作MONGODB非常简单,只要将驱动文件加入到CLASSPATH中就可以使用。

    1 建立连接
      要建立MongoDB的连接,你只要指定要连接到的数据库就可以。这个数据库不一定存在,如果不存在,MongoDB会先为你建立这个

    库。同时,在连接时你也可以具体指定要连接到的网络地址和端口。下面的是连接本机数据库的一些例子:

    复制代码
     import com.mongodb.Mongo;   
     import com.mongodb.DBCollection;   
     import com.mongodb.BasicDBObject;   
     import com.mongodb.DBObject;   
     import com.mongodb.DBCursor;   
     import com.mongodb.MongoAdmin;   
       
     Mongo db = new Mongo("mydb");   
     Mongo db = new Mongo("localhost""mydb");   
     Mongo db = new Mongo("localhost"27017"mydb"); 
    复制代码
     

    2 安全验证(非必选)
    MongoDB服务可以在安全模式运行,此时任何客户端要连接数据库时需使用用户名和密码。在JAVA中可使用如下方法连接:

    boolean auth = db.authenticate(userName, password); 

    如果用户名密码验证通过,返回值为true,否则为false

    3 获取集合列表
    每个数据库都存在零个或多个集合,需要时你可以获得他们的列表:

    Set<String> colls = db.getCollectionNames();   
    for(String s : colls){   
       System.out.println(s);   
    }  

    4 获得一个集合
    要获得某个特定集合,你可以指定集合的名字,并使用getCollection()方法:

    DBCollection coll = db.getCollection("testCollection"); 

    当你获取了这个集合对象,你就可以对数据进行增删查改之类的操作。

    5 插入文档
    当你获得了一个集合对象,你就可以把文档插入到这个对象中。例如,存在一个JSON式的小文档:

     
    复制代码
    {   
     "name" : "MongoDB",   
     "type" : "database",   
     "count" : 1,   
     "info" : {   
       x : 203,   
       y : 102  
      }   
    }  
    复制代码


    请注意,这个文档包含一个内部文档。我们可以使用BasicDBObject类来创建这个文档,并且使用insert()方法方便地将它插入到集

    合中。 

    复制代码
    BasicDBObject doc = new BasicDBObject();   
    doc.put("name""MongoDB");   
    doc.put("type""database");   
    doc.put("count"1);   
      
    BasicDBObject info = new BasicDBObject();   
    info.put("x"203);   
    info.put("y"102);   
      
    doc.put("info", info);   
      
    coll.insert(doc);
    复制代码
     

    6 使用findOne()查找集合中第一个文档
    要查找我们上一步插入的那个文档,可以简单地使用findOne()操作来获取集合中第一个文档。这个方法返回一个单一文档(这是相对于使用DBCursor的find()操作的返回),这对于只有一个文档或我们刚插入第一个文档时很有用,因为此时并不需要使用光标。

     
    DBObject myDoc = coll.findOne();   
    System.out.println(myDoc);  

    返回类似:

     
    复制代码
    {   
     "_id" : "ac907a1f5b9d5e4a233ed300" ,   
     "name" : "MongoDB" ,   
     "type" : 1 ,    
     "info" : {    
      "x" : 203 ,   
      "y" : 102} ,    
     "_ns" : "testCollection"  
    }  
    复制代码

    注意_id和_ns元素是由MongoDB自动加入你的文档。记住:MongoDB内部存储使用的元素名是以“_”做为开始。

    7 加入多种文档
    为了做更多有趣的查询试验,让我们向集合中加入多种文档类型,象:

    {   
       "i" : value   
    }


    可以通过循环来实现

    for(int i = 0; i < 100; i++){   
       coll.insert(new BasicDBObject().append("i", i));   
    }

    注意我们可以在一个集合中插入不同类型的文档,这就是我们所说的“模式自由”(schema-free)。

    8 统计文档数量
     使用getCount()方法

    System.out.println(coll.getCount()); 

    9 使用光标(cursor)来获取全部文档
    为了获取集合中的所有文档,我们可以使用find()方法。这个方法返回一上DBCursor对象,来允许我们将符合查询条件的文档迭代出来。

     
    DBCursor cur = coll.find();   
    while(cur.hasNext()){   
       System.out.println(cur.next());   
    }

    10 在查询中获取单一文档
    我们可以创建一个查询,并传递给find()方法来获取集合中所有文档的一个子集。例如,我们想要查询域名为"i",并且值为71的文档:

     
    BasicDBObject query = new BasicDBObject();   
    query.put("i"71);   
    cur = coll.find(query);   
    while(cur.hasNext()){   
       System.out.println(cur.next());   
    }

    11 使用条件查询获取集合
    例如,我们想要查询所有i>50的文档: 

    BasicDBObject query = new BasicDBObject();   
    query.put("i"new BasicDBObject("$gt"50));   
    cur = coll.find(query);   
    while(cur.hasNext()){   
     System.out.println(cur.next());   
    }  
     

    当然,我们也可以做20 < i <= 30的查询

    BasicDBObject query = new BasicDBObject();   
    query.put("i"new BasicDBObject("$gt"20).append("$lte"30));   
    cur = coll.find(query);   
    while(cur.hasNext()){   
        System.out.println(cur.next());   
    }

    12 创建索引
    MongoDB支持索引,而且很容易在集合上增加索引。要创建索引,只需要指定要加索引的属性,并且指定升序(1)或降序即可(-1)。

    coll.createIndex(new BasicDBObject("i"1));   

    13 获取索引列表

    List<DBObject> list = coll.getIndexInfo();   
    for(DBObject o : list){   
       System.out.println(o);   
    }  

    14 MongoDB管理函数
    管理函数在com.mongodb.MongoAdmin类中定义。
    例A:获取数据库列表

     
    MongoAdmin admin = new MongoAdmin();   
    for(String s : admin.getDatabaseNames()){   
       System.out.println(s);   
    }  

    例B:获取数据库对象

    Mongo m = admin.getDB("mydb"); 

    例C:删除数据库

    admin.dropDatabase("mydb"); 

    15 用DBObject存储JAVA对象
    MongoDB for JAVA驱动中提供了用于向数据库中存储普通对象的接口DBObject
    例如,存在一个需要存储的对象类Tweet

    public class Tweet implements DBObject{   
     /*...*/  
    }  


    可以使用如下代码:

    Tweet myTweet = new Tweet();   
    myTweet.put("user", userId);   
    myTweet.put("message", message);   
    myTweet.put("date"new Date());   
      
    collection.insert(myTweet); 
     

    当一个文档从MongoDB中取出时,它会自动把文档转换成DBObject接口类型,要将它实例化为你的对象,需使用

    DBCollection.setObjectClass()。   
    collection.setObjectClass(Tweet);   
    Tweet myTweet = (Tweet)collection.findOne();
     

    16 JAVA驱动的并发性
    JAVA的MongoDB驱动是线程安全的。如果你将它用在WEB服务中,可以创建它的一个单例,并在所有请求中使用它。

    然而,如果你需要在一个会话(例如HTTP请求)中保证事务一致性,也许你会希望在这个会话中对驱动使用同一个端口。这仅仅在

    请求量非常大的环境中,例如你经常会读取刚写入的数据。
    为了这一点,你需要使用如下代码:

     Mongo m;   
     m.restartStart();   
       
     // code.........   
       
     m.requestDone();   

    以上介绍了简单的mongoDB使用,更多信息请查阅MongoDB API for Java。

    官方主页:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Home

     摘自:http://ajava.org/course/open/12671.html

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/ShoneH/p/4898399.html
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