看数据工程，需要增加大数据知识
所以，昨天看了阿里大数据的生态圈结构，其实阿理的大数据生态圈也是用了Hadoop，但是阿里做的是服务
怎么解释呢
就是，阿里把对人脸识别运算、用户肖像测算等都提供的API接口，这个接口映射到阿里那边也是基于Hadoop的，只是用阿里大数据生态圈就不需要对环境进行运维，安装了，只需要针对，存储和数据加工，应用层阿里对各种类型的企业也提供了基于大数据的应用解决方案。
这个生态圈，在我理解算是嫁接，对企业的数据处理人员的要求就低了一些，也不需要去关心机器学习算法、运算、运维等等。
所以我觉得我适合过工程，因为我喜欢研究这些工具跟环境的思想和应用价值跟意义。
阿里大数据分层
数加层--->运算层--->应用层
数加：数据的采集、加工、装载、存储
运算：则是嫁接了Hadoop的运算能力提供了API接口，只需要调用
应用：根据你需要实现的大数据产品，进行模型选择即可
并不是所有人都能成为数据科学家，数据科学家重点在于算法，数据运用，体现价值，而总需要有人去做协助这么个工程
人人都是伙伴，便可一起提高，共同进步