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/*
异或只有两种情况,可以将序列放到01Tire树上做
在不异或的情况下在Tire上查找序列的mex很容易,从高位到低位 如果0位置上数没有满,则向0递归;否则向1
(0位置上的数都满了 即 其子树叶子节点都有值)
异或情况下 若x在当前位有1,则反转0/1继续走
由于异或具有结合率,异或一次求mex和异或多个数求原数列mex是一样的
故每次不需要修改原数列,las^=opt即可
注意需要去重 因为在判断某位置rt下的区间中的数都有时,需要num[rt],相同的数显然不能算(画个图)
*/
#include<cstdio>
#include<cctype>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#define gc() getchar()
const int N=3e5+5,B=20;
int n,m,A[N],bit[36];
struct Node
{
int val;
Node *nxt[2];
Node() {val=0, memset(nxt,NULL,sizeof nxt);}
}*rt,pool[N*19];
Node *new_Node()
{
static int cnt=0;
return &pool[cnt++];
}
Node *root=new_Node();
struct Trie
{
void Insert(int n)
{
rt=root;
for(int i=B; i; --i)
{
// printf("I i:%d bit[i]:%d n:%d %d %d
",i,bit[i],n,n&bit[i],rt->val);
bool id=n&bit[i];
if(!rt->nxt[id])
rt->nxt[id]=new_Node();
++rt->val, rt=rt->nxt[id];
}
++rt->val;//..!
}
inline Node *to(Node *rt,bool p)
{
if(!rt->nxt[p]) rt->nxt[p]=new_Node();
return rt->nxt[p];
}
int Query_Mex(int x)
{
int res=0; rt=root;
for(int i=B; i; --i)
{
if(x&bit[i])
if(!rt->nxt[1]) return res;//后面都没有过
else if(rt->nxt[1]->val < 1<<i-1) rt=rt->nxt[1];//,puts("C");
else rt=to(rt,0), res+=(1<<i-1);//,puts("A");
else
if(!rt->nxt[0]) return res;
else if(rt->nxt[0]->val < 1<<i-1) rt=rt->nxt[0];//,puts("D");
else rt=to(rt,1), res+=(1<<i-1);//,puts("B");
// printf("Q %d:%d %d %d %d
",x,i,res,bit[i],x&bit[i]);
}
return res;
}
}t;
inline int read()
{
int now=0,f=1;register char c=gc();
for(;!isdigit(c);c=gc()) if(c=='-') f=-1;
for(;isdigit(c);now=now*10+c-'0',c=gc());
return now*f;
}
int main()
{
#ifndef ONLINE_JUDGE
freopen("842.in","r",stdin);
#endif
for(int i=1; i<=B; ++i) bit[i] = 1<<i-1;
n=read(),m=read();
for(int i=1; i<=n; ++i) A[i]=read();
std::sort(A+1,A+1+n);
int cnt=1;
for(int i=2; i<=n; ++i)
if(A[i]!=A[i-1]) A[++cnt]=A[i];
n=cnt;
for(int i=1; i<=n; ++i) t.Insert(A[i]);
int x=0;
while(m--)
x^=read(), printf("%d
",t.Query_Mex(x));
return 0;
}