空间复杂度
- 如果代码开了数组,则为数组长度
- 如果有递归,则为递归深度
- 如果有数组有递归,取最大值
递归:
def fib(n): """ 递归:时间复杂度O(2**n),空间复杂度O(N),树的高度""" if n < 3: return 1 else: return fib(n - 1) + fib(n - 2)
优化时间复杂度后写法:
def fib2(n): """ 循环:时间复杂度O(N),空间复杂度O(1)""" a,b =0,1 for x in range(n): a,b = b,a+b return b def fib_while(n): """ 循环:T=O(N),S=O(1)""" a,b=0,1 i=1 while i<=n : print(b,end=" ") i =i+1 a,b =b,a+b
if __name__ == '__main__':
for i in range(0,15):
print(fib2(i),end=',')
print(" =============")
fib_while(15)
结果如下:
1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144,233,377,610,
=============
1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610
Process finished with exit code 0
总结:
最坏:时间复杂度O(2^n),空间复杂度O(N)
最好:时间复杂度O(N),空间复杂度O(1)