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学习分成三个部分: 变换(transform):对当前的节点特征进行变换学习,这里就是乘法规则(Wx); 聚合(aggregate):聚合领域节点的特征,得到该节点的新特征,这里是简单的加法规则; 激活(activate):采用激活函数,增加非线性