一 概述
Logistic Regression的三个步骤
现在对为什么不使用均方误差进行分析（步骤二的）
由上图可以看出，当距离目标很远时，均方误差移动速率也很慢，不容易得到好的结果。
Discriminative（Logstic） v.s. Generative（Gaussion）
两种方法的model是一样的，训练的数据是一样的，但是找出来的参数不一样！！！
通常来说Discriminative的性能要比Generative要好，但是Generative也有自己的特色。
二 多分类
三 Logistic Regression 的局限
还可以使用另一种转换方式：Cascading logistic regression models就是一种转换的普适方法。
参考：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/ML_2016/Lecture/Logistic%20Regression%20(v3).pdf