计算机的优化方式：空间换时间，时间换空间
mysql性能优化
写在前面的话：一次只改变一个设置！这是测试改变是否有益的唯一方法
一、表的优化
1、定长与变长分离<把变长字段放一张表，用主键与核心表关联起来>
定长： id int，占4个字节；
char（4），占4个字符长度；
time
变长： varchar，text，blob
2、常用字段和不常用字段分离<结合网站具体的业务来分析>
3、在1对多，需要关联统计的字段上，添加冗余字段<反范式，占用更多的空间换来效率的提升>
二、列的优化
1、字段类型优先级 整型 > date,time > enum，char > varchar > blob，text
整型 tinyint ，1个字节<255>
int ，4个字节
time 定长
enum 约束值，内部转换成数字<整型>，若与char类型联查内部要经历串与值得转换
char 定长，考虑字符集和校对集<排序规则>
varchar 不定长，考虑字符集和校对集<排序规则> 以及字符集的转换
blob/text 无法使用内存临时表（排序等操作只能在磁盘上进行）
2、尽量少用null，不利于索引
三、索引- btree索引<树>、hash索引<一对一>
btree作用：提高查询速度、分组速度、排序速度
btree用途：联合索引，满足左前缀要求
Myisam<用的非聚簇索引> 和 InnoDB<用的是聚簇索引> 引擎都是用的 btree索引
innodb 的主索引文件上 直接存放该行数据，次索引指向主键的引用
myisam中 主索引和次索引，都指向物理行（磁盘位置）
注意：innodb中 主索引无 primary key，则 unique ，都无则系统内部生成一个 rowid作为主索引