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  • 【转】 卡特兰数

    原文链接:https://blog.csdn.net/wu_tongtong/article/details/78161211

    推导:https://www.cnblogs.com/jiayouwyhit/p/3222973.html

    关于卡特兰数

       卡特兰数是一种经典的组合数,经常出现在各种计算中,其前几项为 : 
       1, 2, 5, 14, 42, 
       132, 429, 1430, 4862, 16796, 
       58786, 208012, 742900, 2674440, 9694845, 
       35357670, 129644790, 477638700, 1767263190, 
       6564120420, 24466267020, 91482563640, 343059613650, 1289904147324, 
       4861946401452, ...

    计算公式

    卡特兰数一般的计算公式:这里写图片描述 
    另类递推公式:C(n)=C(n-1)*((4*n-2)/(n+1));

    一般性质

    Cn的另一个表达形式为这里写图片描述 
    所以,Cn是一个自然数,这一点在先前的通项公式中并不显而易见。 
    这个表达形式也是André对前一公式证明的基础。

    卡塔兰数满足以下递推关系 
    这里写图片描述 
    它也满足 
    这里写图片描述 
    这提供了一个更快速的方法来计算卡塔兰数。

    卡塔兰数的渐近增长为 
    这里写图片描述 
    它的含义是左式除以右式的商趋向于1当n → ∞。(这可以用n!的斯特灵公式来证明。)

    所有的奇卡塔兰数Cn都满足n = 2^k − 1。 
    所有其他的卡塔兰数都是偶数。

    实际问题的解决

    说了这么多,那么卡特兰数在实际问题中的应用还是很广泛的:

    经典问题:

    • 给出一个n,要求一个长度为2n的01序列,使得序列的任意前缀中1的个数不少于0的个数, 
      以下为长度为6的序列: 
      111000 101100 101010 110010 110100 
      证明: 
      令1表示进栈,0表示出栈,则可转化为求一个2n位,含n个1,n个0的二进制数, 
      满足从左往右扫描到任意一位时,经过的0数不多于1数 
      显然含n个1,n个0的2n位二进制数共有这里写图片描述个,下面考虑不满足要求的数目. 
      考虑一个含n个1,n个0的2n位二进制数,扫描到第2m+1位上时有m+1个0和m个1(容易证明一定存在这样的情况), 
      则后面的01排列中必有n-m个1和n-m-1个0 
      将2m+2及其以后的部分0变成1,1变成0,则对应一个n+1个0和n-1个1的二进制数 
      反之亦然(相似的思路证明两者一一对应) 
      从而这里写图片描述

    • 将上例的X换成左括号,Y换成右括号,Cn表示所有包含n组括号的合法运算式的个数: 
      ((())) ()(()) ()()() (())() (()())

    • Cn表示有n+1个叶子的二叉树的个数 
      这里写图片描述

    • Cn表示所有不同构的含n个分枝结点的满二叉树的个数(一个有根二叉树是满的当且仅当每个结点都有两个子树或没有子树)

    • Cn表示所有在n × n格点中不越过对角线的单调路径的个数 
      一个单调路径从格点左下角出发,在格点右上角结束,每一步均为向上或向右 
      计算这种路径的个数等价于计算Dyck word的个数(同问题1): 
      X代表“向右”,Y代表“向上” 
      这里写图片描述

    • Cn表示通过连结顶点而将n + 2边的凸多边形分成三角形的方法个数 
      下图中为n = 4的情况: 
      这里写图片描述

    • Cn表示对{1, …, n}依序进出栈的置换个数 
      一个置换w是依序进出栈的当S(w) = (1, …, n), 
      其中S(w)递归定义如下:令w = unv,其中n为w的最大元素,u和v为更短的数列 
      再令S(w) =S(u)S(v)n,其中S为所有含一个元素的数列的单位元。

    • Cn表示集合{1, …, n}的不交叉划分的个数. 其中每个段落的长度为2

    • Cn表示用n个长方形填充一个高度为n的阶梯状图形的方法个数 
      下图为 n = 4的情况: 
      这里写图片描述

    总结最典型的四类应用:

    (实质上却都一样,无非是递归等式的应用,就看你能不能分解问题写出递归式了)

      1. 括号化问题。

          矩阵链乘: P=a1×a2×a3×……×an,依据乘法结合律,不改变其顺序,只用括号表示成对的乘积,试问有几种括号化的方案?(h(n)种)

      2. 出栈次序问题。 
          一个栈(无穷大)的进栈序列为1,2,3,..n,有多少个不同的出栈序列? 
           
          类似: 
          (1)有2n个人排成一行进入剧场。入场费5元。其中只有n个人有一张5元钞票,另外n人只有10元钞票,剧院无其它钞票,问有多少中方法使得只要有10元的人买票,售票处就有5元的钞票找零?(将持5元者到达视作将5元入栈,持10元者到达视作使栈中某5元出栈) 
           
          (2)在圆上选择2n个点,将这些点成对连接起来,使得所得到的n条线段不相交的方法数。 
          

      3. 将多边行划分为三角形问题。 
          将一个凸多边形区域分成三角形区域的方法数? 
           
          类似:一位大城市的律师在她住所以北n个街区和以东n个街区处工作。每天她走2n个街区去上班。如果她从不穿越(但可以碰到)从家到办公室的对角线,那么有多少条可能的道路? 
           
          类似:在圆上选择2n个点,将这些点成对连接起来使得所得到的n条线段不相交的方法数? 
           
        4.给顶节点组成二叉树的问题。 
          给定N个节点,能构成多少种形状不同的二叉树? 
          先去一个点作为顶点,然后左边依次可以取0至N-1个相对应的,右边是N-1到0个,两两配对相乘,就是h(0)*h(n-1) + h(2)*h(n-2) +…+ h(n-1)h(0)=h(n)(能构成h(N)个)

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