三分
给定平面内 (n <= 2000) 个节点, 求平面内一点使得到所有点的欧几里得距离和最小
确定 (y) 轴时 (x) 轴满足单峰函数
(x) 轴同理
三分套三分即可
深度优先搜索
从起始状态少的一侧开始搜索更优
例题
给你一副扑克中的 (n) 张牌, 出的下一张牌需要为前面出牌点数之和的约数, 求一种合法的方案
此题正向搜索代码如下:
void dfs(int depth, int sum){
if(depth == n){
output();
return ;
}
REP(i, 1, n){
if(!vis[i] && sum % a[i] == 0){
vis[i] = 1;
dfs(depth + 1, sum + a[i]);
vis[i] = 0;
}
}
}
显然初始分支很多, 考虑逆向搜索
void dfs(int depth, int left){
if(depth == 0){output();return ;}
REP(i, 1, n){
if(!vis[i] && (left - a[i]) % a[i] == 0){
vis[i] = 1;
dfs(depth - 1, left - a[i]);
vis[i] = 0;
}
}
}
//调用
dfs(n, sum[a[i]]);
初始分支减少, 搜索量减少
meet-in-the-middle
在指数级别复杂度显然无法承受时, 分别从两侧开始搜索, 在中间相遇, 减少搜索量
一般分别做 (dfs) 后, 在左边利用二分查找(或各种数据结构)寻找对应右边的值, 得到解的个数(用 (STL map) 也是很好的选择)
当发现有 (\%) 的时候大大降低搜索次数
通常降低次数的方式是
- 减少调用量(整除才进入)
- 枚举因子
数学部分
exgcd
[gcd(a,b) = !b ? a : gcd(b, a \% b)
]
当 $$b == 0$$ 时, 有 $$gcd(a, 0) = a$$
令 $$ax_{0} + by_{0} = gcd(a, b)$$
此时 $$a * 1 + 0 * 0 = gcd(a, 0) = a$$ 显然有
[x_{0} = 1, y_{0} = 0
]
现已递归求得 $$bx_{0} + (a % b)y_{0} = d$$
而$$(a%b) = a - lfloor frac{a}{b}
floor * b$$
构造成 $$ax + by = d$$ 形式得
[ay_{0} + b(x_{0} - lfloor frac{a}{b}
floor * y_{0}) = d
]
故 $$x = y_{0}, y = x_{0} - lfloor frac{a}{b} floor * y_{0}$$
Code
int exgcd(int a, int b, int &x, int &y){
if(!b){x = 1, y = 0;return a;}
int d = exgcd(b, a % b, x, y);
int temp = x;x = y;y = temp - (a / b) * y;
return d;
}
有关于线段树和树剖
线段树标记下推记得考虑对子节点标记的影响
若是多组询问, 初始化时记得考虑如下几个方面
nume = 1;//原图边编号
memset(head, 0, sizeof(head));//初始化原图
tot = 0;//树剖节点
lazytag = -1;//线段树懒标记