Python是一门脚本语言，我也久闻大名，但正真系统的接触学习是在去年（2013）年底到今年（2014）年初的时候。不得不说的是Python的官方文档相当齐全，假设你是在Windows上学习Python，安装包自带的“Python Manuals”就是一份非常好的学习资料（基本上不用去找其它资料了）；尤其是当中的Tutorial，非常适合刚開始学习的人。本文一方面总结了python语言的核心——数据类型和控制结构；还有一方面，通过与其它语言的对照表达了我对Python的一些拙见。
数据类型
Python简洁的背后是由于有着强大的类型系统的支持。Python世界的基本数据类型有{int, long, float, complex, str, list, set, tuple, dict}，以下通过Python解释器在交互模式下的输入输出实例进行演示（当中有前导符>>>或...的是输入）：
tips: Python世界里，能够用type(x)来输出x的类型.
int, long, float, str, complex
>>> type(123)
<type 'int'>
>>> type(-234)
<type 'int'>
>>> type(123456123456)
<type 'long'>
>>> type(-123456123456)
<type 'long'>
>>> type(123.456)
<type 'float'>
>>> type('abc')
<type 'str'>
>>> type("hello, world")
<type 'str'>从最后两次输入能够看到Python的字符串能够用单引號也能够用双引號。另外，大家可能会疑惑的是究竟多大是int和多大是long呢？以下我们来一探究竟：
>>> type(123456) <type 'int'> >>> type(123456789) <type 'int'> >>> type(1234567890) <type 'int'> >>> type(12345678901) <type 'long'>能够看到1234567890还是int，12345678901就是long了，说明int是有范围的。记得C/C++的int长度（4B）的同学都知道，C/C++里int的取值范围是：[-2^31, 2^31-1]也就是[-2147483648, 2147483647]。据此，我们能够看看Python的int范围：
>>> type(2147483647) <type 'int'> >>> type(2147483648) <type 'long'> >>> type(-2147483648) <type 'int'> >>> type(-2147483649) <type 'long'>这次试验说明，Python的int范围和C/C++一样。
那么，假设我想指定一个比較小的long怎么办呢？能够通过加L(或小写l)后缀：
>>> type(1L) <type 'long'> >>> type(2l) <type 'long'>
另外，Python的浮点数是没有double的：
>>> type(123.456) <type 'float'> >>> type(123456123456.123456123456123456123456) <type 'float'>
复数类型在非常多语言中是没有的，Python通过整数加J（或小写j）后缀表示复数：
>>> type(3+4j) <type 'complex'> >>> type(3+4J) <type 'complex'> >>> type(4j) <type 'complex'> >>> type(j) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'j' is not defined >>> type(1j) <type 'complex'>可是1j不同意直接写成j，j会被当做name查找，假设没找到就会报错。
tuple, list, set, dict
tuple, list, set, dict各自是元组、列表、集合、字典（有的语言叫映射map）。这些类型才是Python类型系统的过人之处，在多数编译型语言（C、C++、Java、C#等）中，这些类型都要通过库来提供（如C++、Java、C#），有的也许库也没有提供（如C）。
>>> type([1, 2, 3])
<type 'list'>
>>> type({2, 3, 4})
<type 'set'>
>>> type((3, 4, 5))
<type 'tuple'>
>>> type({'key1': 'value1', 'key2': 'value2'})
<type 'dict'>能够看到(), [], {}和它括起来的一系列元素，各自是表示：元组、列表、集合。而dict则是{key1: value1, [key2: value2, ...]}的形式。上面列出的各种集合的元素类型一致，这在编译型语言里一般是必须的，但在Python里不必：
>>> (1, 'two', 3.0)
(1, 'two', 3.0)
>>> [(1, 'two', 3.0), '4', 5]
[(1, 'two', 3.0), '4', 5]
>>> {1, 2L, 3.0, 4j}
set([1, 2L, 3.0, 4j])
>>> {1: 'one', 'one': 1}
{1: 'one', 'one': 1}控制结构
结构化程序设计方法提出之时，就有前辈证明了不论什么算法都能够使用：顺序、选择、循环三种结构表达。以下将展示Python的基本的语法，以及选择和循环。
顺序结构
顺序结构本身没什么好说的，这里介绍一下Python的其它特性。
语句
Python的语句以换行符结尾（不像C家族的分号结尾）：
>>> print "hello, world" hello, world而且Python程序没有所谓的“入口”，这和多数脚本语言类似。
弱类型
Python是弱类型的，也就是变量的类型不是一成不变的。这也和非常多脚本语言类似。
>>> a = 123 >>> b = "asdf" >>> c = [3, 4, 5] >>> a 123 >>> b 'asdf' >>> c [3, 4, 5] >>> a = b >>> b 'asdf'
这段交互中有两点与C语言（C++等）不同：
- 使用变量前不用向提前声明变量的类型
- 一个变量初始化为一个类型后还能给他赋其它类型的值
提示：在Python解释器的交互模式下直接输入变量名也能显示变量的值
“变量”一词在Python里应该叫“名字”（或者符号）更确切，在Python中你能够给一个符号赋予不论什么类型的值。稍后你将会看到能够给原本赋值为int的对象赋值为一个函数，一个类。
函数
Python的函数定义以def開始，假设有返回值须要用return传递返回值。
比方例如以下代码定义了一个名为sayHello的函数，并用'Jack'为參数进行了一次调用：
def sayHello(name):
print 'Hello, ' + name + '!'
sayHello('Jack')这段代码的执行结果为：Hello, Jack!（可将这段代码保存为sayHello.py，然后在相应文件夹执行python sayHello.py）
类
Python的类定义以class開始，属性能够在class下方声明也能够在__init__方法里通过self.xxx隐式声明。
先来一段最简单的关于类的代码：
class Man:
def __init__(self, name):
self.name = name
def hello(self):
print 'Hello, ' + self.name + '!'
m = Man('Jack')
m.hello()这段代码也会输出：Hello, Jack!tips： Python方法的第一个參数必须是名为self的參数，用于操作对象的成员。__init__类似其它语言的”构造方法“。
类的很多其它特性和OOP有关，以后有时间再单独发一篇博文展示。
类的很多其它特性和OOP有关，以后有时间再单独发一篇博文展示。
顺便看看函数、类以及类的实例在Python解释器眼中都是什么：
>>> type(sayHello) <type 'function'> >>> type(Man) <type 'classobj'> >>> type(m) <type 'instance'> >>> type(m.hello) <type 'instancemethod'> >>> type(Man.hello) <type 'instancemethod'>能够想象，Python世界里的东西都是”灰色“的，解释器对它们”一视同仁“，从来不以貌取人，仅仅看他们如今身上的标签是什么~
选择结构
Python的选择结构以if開始。bool
if必定要涉及bool值，Python bool的取值为True和False：
>>> type(1==1) <type 'bool'> >>> type(True) <type 'bool'> >>> type(False) <type 'bool'>
（上面好像忘了列出bool类型）
>>> if 1: ... print "true" ... true >>> if 0: ... print "true" ... else: ... print "false" ... false >>> if 0.0: ... print "0.0 is true" ... >>> if 0j: ... print "0j is true" ...提示：Python是以代码缩进区分代码块的
除此之外，空的string和空的集合（tuple, list, set）也是False：
>>> if '':
... print 'null string is true'
...
>>> if ():
... print 'null tuple is true'
...
>>> if []:
... print 'null list is true'
...
>>> if {}:
... print 'null set is true'
...
if, if-else & if-elif-else
上面几个if演示样例多是仅仅有一个分支的，当然Python也支持多个分支的if：
>>> x = int(raw_input("Please enter an integer: "))
Please enter an integer: 42
>>> if x < 0:
... x = 0
... print 'Negative changed to zero'
... elif x == 0:
... print 'Zero'
... elif x == 1:
... print 'Single'
... else:
... print 'More'
...
More
循环结构
Python的循环有for和while两种，没有do-while，也没有loop-until。
for
Python的for循环和C的不同，它更像C++，Java里的新式for循环：
>>> a = [1, 'two', 3.0] >>> for i in a: ... print i ... 1 two 3.0这样的for迭代集合非常方便。
可是要想像典型C语言的for循环那样迭代一个整数区间怎么办？别怕，Python提供了内置（built-in）函数range()，它能返回整数区间列表，供你迭代，用起来也非常方便：
>>> for i in range(1, 6): ... print i ... 1 2 3 4 5 >>> for i in range(10, 65, 10): ... print i ... 10 20 30 40 50 60这里展示了range的两种调用形式，一种是range(a, b)，它将返回一个从a（包括a）到b（不包括）的整数列表(list)，还有一种range(a, b, s)，将返回一个a~b，以s为步长的list：
>>> range(1, 6) [1, 2, 3, 4, 5] >>> range(10, 65, 10) [10, 20, 30, 40, 50, 60]
while
Python的while循环和C的while差点儿相同：
>>> i = 1 >>> >>> while i < 5: ... i = i+1 ... print i ... 2 3 4 5
顺便一提，Python里 i=i+1 不能写成i++，Python不支持这样的语法；但能够写成 i += 1：
>>> i
5
>>> i += 1
>>> i
6
>>> i++
File "<stdin>", line 1
i++
^
SyntaxError: invalid syntax
>>> ++i
6
>>> i
6各位可能会疑惑，为什么++i能够？由于pyhon支持前置的+（正负号）运算，++被当做两次正运算了；同理，+++i，++++i都是一样的；我们能够顺便測一下负号运算：>>> i 6 >>> +++i 6 >>> ++++i 6 >>> -i -6 >>> --i 6 >>> ---i -6和想象的结果一致，Great！
输入输出（IO）
当你想动手写点”更有意思“的小程序的时候，你会发现除了三大基本控制结构和数据类型之外，你最须要的可能就是IO功能。
Q: 输出能够用print，那么输入呢？是input吗？
A:input能够，但很多其它时候须要用的可能是raw_input和readline这两个built-in function，但readline仅适用于Unix平台.
Q:那么input和raw_input有什么差别呢？
A:来看看我和解释器的以下这段交互，看看你能不能自己发现它们的不同。
>>> varA = raw_input('please input:')
please input:Life is too short, you need Python!
>>> varA
'Life is too short, you need Python!'
>>> type(raw_input('input something:'))
input something:asdf
<type 'str'>
>>> type(raw_input('input something:'))
input something:123
<type 'str'>
A:你看到了，raw_input不论你输入什么都会返回str类型，这也是为什么叫做raw_input的原因。A: 继续往下，你会看到input：
>>> type(input('input sth:'))
input sth:123
<type 'int'>
>>> type(input('input sth:'))
input sth:asdf
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<string>", line 1, in <module>
NameError: name 'asdf' is not defined
>>> type(input('input sth:'))
input sth:varA
<type 'str'>
>>> input('sth:')
sth:varA
'Life is too short, you need Python!'
>>> input('try some input like your code:')
try some input like your code:[1, 'two', 3.0]
[1, 'two', 3.0]
>>> input('try again:')
try again:'Oh!!!'
'Oh!!!'Q: Oh, I know！ input会按代码的形式解释输入！
A: 嗯，你提到了”解释“，看来你已经悟出了Python的真谛，你能够下山了！
Q: Master, 这样就能够了么？我知道的好像太少了吧？
A: 为师这里有一本《Python秘籍》，你拿去吧，全部问题你都能找到答案，但答案未必在这本书里
（徒儿A就此辞别师父Q，開始了他的Python之旅）
后记（我的拙见）
Python是解释型语言，它的类型系统很强大！作为一个学了几门C家族语言（C、C++、Java、C#）的我来说，tuple，list，set，dict都是内置类型，简直是太美好了！
在我看来：
1.因为有语言级的tuple, list, set, dict，Python很适合用来写算法，并且Python写出的算法必定要比其它语言简洁得多！
2.Python的语法简洁易懂，默认提供了文件管理等功能，能够替代多数其它脚本的工作。
3.Python的弱类型（约束少）以及解释器交互模式的趣味性和便捷性，很适合作为”第一门程序设计语言“，教授少年儿童。