1 __author__ = "WSX" 2 import cv2 as cv 3 import numpy as np 4 #均值模糊 中值模糊 自定义模糊(卷积) 5 #卷积原理 6 7 #均值模糊 8 def blur(img): #去燥 基于卷积 9 dst = cv.blur(img , (5 ,5)) #卷积核大小(1*3) 10 cv.imshow("Show", dst) 11 12 def mean(img): #去椒盐噪声 基于卷积 13 dst = cv.medianBlur(img , 5) 14 cv.imshow("Show", dst) 15 16 def own_blur( img ): #自定义模糊 17 kernel = np.ones([5,5],np.float32)/25 #均值模糊,除以5*5防止溢出 18 kernel1 = np.array([[0,-1,0],[-1,5,-1],[0,-1,0]], np.float32) #锐化算子 19 dst = cv.filter2D( img , -1 , kernel1) 20 cv.imshow("Show", dst) 21 22 23 24 def main(): 25 img = cv.imread("1.JPG") 26 cv.namedWindow("Show", cv.WINDOW_AUTOSIZE) 27 #blur(img) 28 own_blur(img) 29 cv.waitKey(0) 30 cv.destroyAllWindows() 31 32 main()