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  • Python排序实例

    Python归并排序
    测试代码如下↓

    def guibing(list1):
        n = len(list1)
        print(list1)
        if n == 1:
            return list1
        half = n // 2
        left_res = guibing(list1[:half])
        right_res = guibing(list1[half:])
        return mergersort(left_res, right_res)
    def mergersort(a, b):
        c = []
        llen = len(a)
        rlen = len(b)
        h = 0
        j = 0
        while j < llen and h < rlen:
            if a[j] < b[h]:
                c.append(a[j])
                j += 1
            else:
                c.append(b[h])
                h += 1
        if j == len(a):  # 这里不能简单比较a、b长度
            for i in b[h:]:
                c.append(i)
        else:
            for i in a[j:]:
                c.append(i)
        return c
    if __name__ == '__main__':
        list1 = [7, 9, 3, 4, 5, 8]
        print(guibing(list1))
        # print (list1)

    F5运行程序,排序正常,注意这里不能再打印传入的list,因为返回的是新列表

    Python快速排序算法实例分析

    快速排序的时间复杂度是O(NlogN)

    算法描述:

    ① 先从序列中取出一个数作为基准数
    ② 分区过程, 将比这个数大的数全部放到它的右边, 小于或等于它的数全部放到它的左边
    ③ 再对左右区间重复第二步, 直到各区间只有一个数

    假设对 6, 1, 2, 7, 9, 3, 4, 5, 10, 8 进行排序, 首先在这个序列中随便找一个基准数(用来参照), 比如选择 6 为基准数, 接下来把所有比基准数大的数放在6的右边, 比6小的数放在左边

    原理分析:

    ① 选择最左边的数为基准数key
    ② 设立两个游标 low 和 high , 分别指向数组的最低位和最高位
    ③ 然后high先动, 如果high位上的数比key大, 则向前走, 如果high-1位上的数比key大, 继续向前走, 直到该位上的数<=key
    ④ 此时比较low位, 如果<=key, low向后走, 变为low+1, 依次类推, 直到该位上的数比key大
    ⑤ 交换high和low位上的数
    ⑥ 重复以上步骤, 直到low=high , 交换 key 和 high 位上的值
    ⑦ 最后进行递归操作

    代码如下

    #!/usr/bin/env python
    # coding:utf-8
    # 设置最低位和最高位
    def quickSort(nums, low, high):
    # 设置一个比较基准key
    key = nums[low]
    while low<high:
    # 如果最高位的数 大于等于 key则向前走
    while low<high and nums[high] >= key:
    high -= 1
    # 如果最低位的数 小于等于 key则向后走
    while low<high and nums[low] <= key:
    low += 1
    # 交换值
    nums[low], nums[high] = nums[high], nums[low]
    #最后low=high, 此时交换key和high位上的值, 使小于key的值在key左边, 大的在key右边
    nums[nums.index(key)], nums[low] = nums[low], nums[nums.index(key)]
    # 返回最低位的位置
    return low
    # 进行重复操作
    def interval(nums, low, high):
    if low<high:
    # 进行排序并得到最低位位置以循环操作
    key_index = quickSort(nums, low, high)
    interval(nums, low, key_index)
    interval(nums, key_index+1, high)
    nums = [64,3,9,2,4,7,0,12,45,]
    interval(nums, 0, len(nums)-1)
    print ("测试结果:")
    print (nums)
    #"""
    #[0, 2, 3, 4, 7, 9, 12, 45, 64]
    #"""
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