Scrapy
Scrapy是一个框架，可以帮助我们进行创建项目，运行项目，可以帮我们下载，解析网页，同时支持cookies和自定义其他功能。
Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 其可以应用在数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的， 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。
【更多参考】http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/6229292.html
scrapy框架介绍以及安装
Linux
pip3 install scrapy
Windows
1. pip3 install wheel
1-1安装Twisted
a. http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted, 下载：Twisted-17.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
b. 进入文件所在目录
c. pip3 install Twisted-17.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
2. pip3 install scrapy
3. windows上scrapy依赖 https://sourceforge.net/projects/pywin32/files/
创建一个scrapy工程：
创建一个scrapy工程：
scrapy startproject scy
scrapy genspider baidu baidu.com
baidu.py里面的内容
response.text可以打印具体的内容
scrapy crawl baidu
scrapy crawl baidu --nolog [不打印日志]
修改settting.py 让spider不去访问robot.txt文件
附： 查看spider文件的其他模板
scrapy genspider --list
项目结构以及爬虫应用简介
文件说明：
· scrapy.cfg 项目的主配置信息。（真正爬虫相关的配置信息在settings.py文件中）
· items.py 设置数据存储模板，用于结构化数据，如：Django的Model
· pipelines 数据处理行为，如：一般结构化的数据持久化
· settings.py 配置文件，如：递归的层数、并发数，延迟下载等
· spiders 爬虫目录，如：创建文件，编写爬虫规则
爬取笑话网
# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from scrapy.selector import HtmlXPathSelector
from scrapy.http import Request
class XiaohuarSpider(scrapy.Spider):
name = "xiaohuar"
allowed_domains = ["xiaohuar.com"]
start_urls = ['http://www.xiaohuar.com/list-1-0.html']
visited_set = set()
def parse(self, response):
self.visited_set.add(response.url)
# 1. 当前页面的所有校花爬下来
# 获取div并且属性为 class=item masonry_brick
hxs = HtmlXPathSelector(response)
item_list = hxs.select('//div[@class="item masonry_brick"]')
for item in item_list:
v = item.select('.//span[@class="price"]/text()').extract_first()
print(v)
# 2. 在当前页中获取 http://www.xiaohuar.com/list-1-d+.html，
# page_list = hxs.select('//a[@href="http://www.xiaohuar.com/list-1-1.html"]')
page_list = hxs.select('//a[re:test(@href,"http://www.xiaohuar.com/list-1-d+.html")]/@href').extract()
for url in page_list:
if url in self.visited_set:
pass
else:
obj = Request(url=url,method='GET',callback=self.parse)
yield obj
view-source: http://www.521609.com/daxuexiaohua/
Django和scrapy框架的小对比
Django和scrapy框架的小对比
########## scrapy ########## Django django-admin startproject mysite # 创建Django工程 cd mysite python3 namage.py startapp app01 python3 namage.py startapp app02 scrapy scrapy startproject scy # 创建scrapy工程 cd scy scrapy genspider chouti chouti.com scrapy crawl 名字 --nolog