三种方式：正则匹配、bs4解析、xpath解析
一、正则解析
# 正则回顾
单字符：
. : 除换行以外所有字符
[] ：[aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个字符
d ：数字 [0-9]
D : 非数字
w ：数字、字母、下划线、中文
W : 非w
s ：所有的空白字符包,括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ f
v]。
S : 非空白
数量修饰：
* : 任意多次 >=0
+ : 至少1次 >=1
? : 可有可无 0次或者1次
{m} ：固定m次 hello{3,}
{m,} ：至少m次
{m,n} ：m-n次
边界：
$ : 以某某结尾
^ : 以某某开头
分组：
(ab)
贪婪模式： .*
非贪婪（惰性）模式： .*?
re.I : 忽略大小写
re.M ：多行匹配
re.S ：单行匹配 （常用）
re.sub(正则表达式, 替换内容, 字符串)回顾练习
import re
key="javapythonc++php"
re.findall('python',key)[0]
#####################################################################
#提取出hello world
key="<html><h1>hello world<h1></html>"
re.findall('<h1>(.*)<h1>',key)[0]
#提取出http://和https://
key='http://www.baidu.com and https://boob.com'
re.findall('https?://',key)
#####################################################################
#提取出hello
key='lalala<hTml>hello</HtMl>hahah' #输出<hTml>hello</HtMl>
re.findall('<[Hh][Tt][mM][lL]>(.*)</[Hh][Tt][mM][lL]>',key)
#############################################################
key='bobo@hit.edu.com'#想要匹配到hit.
re.findall('h.*?.',key)
#####################################################################
#匹配sas和saas
key='saas and sas and saaas'
re.findall('sa{1,2}s',key)
#####################################################################
#匹配全部行
string1 = """<div>静夜思
窗前明月光
疑是地上霜
举头望明月
低头思故乡
</div>"""
re.findall('.*',string1,re.S)正则数据解析实例
# 爬取糗事百科糗图
import requests
import re
from urllib import request
import os
url = 'https://www.qiushibaike.com/pic/'
header = {
"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.108 Safari/537.36"
}
# request.urlretrieve(url,'qiutu.jpg')
if not os.path.exists('./qiutu'):
os.mkdir('./qiutu')
response_obj = requests.get(url=url,headers=header).text
ex = '<div class="thumb">.*?<img src="(.*?)" alt=.*?</div>'
url_list = re.findall(ex,response_obj,re.S)
print(url_list)
for ur in url_list:
all_url = 'https:' + ur
name = ur.split('/')[-1]
path = './qiutu/' + name
request.urlretrieve(all_url,path)
print(name,'下载完毕')
print('over')二、 BeautifulSoup解析
环境安装：
- 需要将pip源设置为国内源，阿里源、豆瓣源、网易源等
- windows
（1）打开文件资源管理器(文件夹地址栏中)
（2）地址栏上面输入 %appdata%
（3）在这里面新建一个文件夹 pip
（4）在pip文件夹里面新建一个文件叫做 pip.ini ,内容写如下即可
[global]
timeout = 6000
index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
trusted-host = mirrors.aliyun.com
- linux
（1）cd ~
（2）mkdir ~/.pip
（3）vi ~/.pip/pip.conf
（4）编辑内容，和windows一模一样
- 需要安装：pip install bs4
bs4在使用时候需要一个第三方库，把这个库也安装一下
pip install lxml- 基础使用
使用流程：
- 导包：from bs4 import BeautifulSoup
- 使用方式：可以将一个html文档，转化为BeautifulSoup对象，然后通过对象的方法或者属性去查找指定的节点内容
（1）转化本地文件：
- soup = BeautifulSoup(open('本地文件'), 'lxml')
（2）转化网络文件：
- soup = BeautifulSoup('字符串类型或者字节类型', 'lxml')
（3）打印soup对象显示内容为html文件中的内容
基础巩固：
（1）根据标签名查找
- soup.a 只能找到第一个符合要求的标签
（2）获取属性
- soup.a.attrs 获取a所有的属性和属性值，返回一个字典
- soup.a.attrs['href'] 获取href属性
- soup.a['href'] 也可简写为这种形式
（3）获取内容
- soup.a.string
- soup.a.text
- soup.a.get_text()
【注意】如果标签还有标签，那么string获取到的结果为None，而其它两个，可以获取文本内容
（4）find：找到第一个符合要求的标签
- soup.find('a') 找到第一个符合要求的
- soup.find('a', title="xxx")
- soup.find('a', alt="xxx")
- soup.find('a', class_="xxx")
- soup.find('a', id="xxx")
（5）find_all：找到所有符合要求的标签
- soup.find_all('a')
- soup.find_all(['a','b']) 找到所有的a和b标签
- soup.find_all('a', limit=2) 限制前两个
（6）根据选择器选择指定的内容
select:soup.select('#feng')
- 常见的选择器：标签选择器(a)、类选择器(.)、id选择器(#)、层级选择器
- 层级选择器：
div .dudu #lala .meme .xixi 下面好多级
div > p > a > .lala 只能是下面一级
【注意】select选择器返回永远是列表，需要通过下标提取指定的对象beautifulsoup解析实例
# 爬取三国演义全部内容
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'http://www.shicimingju.com/book/sanguoyanyi.html'
header = {
"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36"
}
page_text = requests.get(url=url,headers=header).text
soup = BeautifulSoup(page_text,'lxml')
# 获取每章的详情url
a_list = soup.select('.book-mulu > ul > li > a')
# print('list',a_list)
f = open("sanguo.txt",'w',encoding='utf-8')
for a in a_list:
# 章节题目
title = a.string
a_url = 'http://www.shicimingju.com'+a['href']
a_page_text = requests.get(url=a_url,headers=header).text
soup = BeautifulSoup(a_page_text,'lxml')
# 章节内容
content = soup.find('div',class_='chapter_content').text
f.write(title+'
'+content)
print(title,'下载完毕')
print('over')
f.close()三、Xpath解析
测试页面数据
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8" />
<title>测试bs4</title>
</head>
<body>
<div>
<p>百里守约</p>
</div>
<div class="song">
<p>李清照</p>
<p>王安石</p>
<p>苏轼</p>
<p>柳宗元</p>
<a href="http://www.song.com/" title="赵匡胤" target="_self">
<span>this is span</span>
宋朝是最强大的王朝，不是军队的强大，而是经济很强大，国民都很有钱</a>
<a href="" class="du">总为浮云能蔽日,长安不见使人愁</a>
<img src="http://www.baidu.com/meinv.jpg" alt="" />
</div>
<div class="tang">
<ul>
<li><a href="http://www.baidu.com" title="qing">清明时节雨纷纷,路上行人欲断魂,借问酒家何处有,牧童遥指杏花村</a></li>
<li><a href="http://www.163.com" title="qin">秦时明月汉时关,万里长征人未还,但使龙城飞将在,不教胡马度阴山</a></li>
<li><a href="http://www.126.com" alt="qi">岐王宅里寻常见,崔九堂前几度闻,正是江南好风景,落花时节又逢君</a></li>
<li><a href="http://www.sina.com" class="du">杜甫</a></li>
<li><a href="http://www.dudu.com" class="du">杜牧</a></li>
<li><b>杜小月</b></li>
<li><i>度蜜月</i></li>
<li><a href="http://www.haha.com" id="feng">凤凰台上凤凰游,凤去台空江自流,吴宫花草埋幽径,晋代衣冠成古丘</a></li>
</ul>
</div>
</body>
</html>表达式练习
属性定位：
#找到class属性值为song的div标签
//div[@class="song"]
层级&索引定位：
#找到class属性值为tang的div的直系子标签ul下的第二个子标签li下的直系子标签a
//div[@class="tang"]/ul/li[2]/a
逻辑运算：
#找到href属性值为空且class属性值为du的a标签
//a[@href="" and @class="du"]
模糊匹配：
//div[contains(@class, "ng")]
//div[starts-with(@class, "ta")]
取文本：
# /表示获取某个标签下的文本内容
# //表示获取某个标签下的文本内容和所有子标签下的文本内容
//div[@class="song"]/p[1]/text()
//div[@class="tang"]//text()
取属性：
//div[@class="tang"]//li[2]/a/@href
代码中使用xpath表达式进行数据解析：
1.下载：pip install lxml
2.导包：from lxml import etree
3.将html文档或者xml文档转换成一个etree对象，然后调用对象中的方法查找指定的节点
2.1 本地文件：tree = etree.parse(文件名)
tree.xpath("xpath表达式")
2.2 网络数据：tree = etree.HTML(网页内容字符串)
tree.xpath("xpath表达式")xpath解析实例
# 抓取58二手房信息
import requests
import re
import os
from lxml import etree
url = 'https://bj.58.com/shahe/ershoufang/?utm_source=market&spm=u-2d2yxv86y3v43nkddh1.BDPCPZ_BT&PGTID=0d30000c-0047-eace-ec01-460ad4ec1202&ClickID=1'
header = {
"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.108 Safari/537.36"
}
response_obj = requests.get(url=url,headers=header).text
# print(response_obj)
tree = etree.HTML(response_obj)
li_list = tree.xpath('//ul[@class="house-list-wrap"]/li')
# print(li_list)
all_data_list = []
for li in li_list:
# 过滤信息
title = li.xpath('./div[2]//a/text()')[0]
# print(title)
a_url = li.xpath('./div[2]//a/@href')[0]
price = li.xpath('./div[3]//text()')
price = ' '.join(price)
if 'https' not in a_url:
a_url = 'https:' + a_url
page_text = requests.get(url=a_url,headers=header).text
tree = etree.HTML(page_text)
gaikuang = tree.xpath('//div[@id="generalSituation"]//text()')
gaikuang = ' '.join(gaikuang)
house_msg = {
"title":title,
"price":price,
"gaikuang":gaikuang
}
all_data_list.append(house_msg)
print(all_data_list)