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  • 【python基础】sys

    sys模块

    参考:

    https://blog.csdn.net/qq_38526635/article/details/81739321

    http://www.cnblogs.com/cherishry/p/5725184.html

    https://www.cnblogs.com/Archie-s/p/6860301.html

    import sys 
     
    # sys.argv           命令行参数List,第一个元素是程序本身路径
    # sys.exit(n)        退出程序,正常退出时exit(0)
    # sys.version        获取Python解释程序的版本信息
    # sys.maxint         最大的Int值
    # sys.path           返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
    # sys.platform       返回操作系统平台名称
     
    #print(sys.version)     #获取到当前python解释器的版本信息
    #print(sys.modules)     #获取到系统里的模块
    #print(sys.exit())       #退出程序,正常退出时exit(0),后面的代码不会再执行了
    #print(sys.argv(1))     #sys.argv[]是用来获取命令行参数的,sys.argv[0]表示代码本身文件路径,所以参数从1开始
    print(sys.path)         #获取模块的搜索路径
    print(sys.platform)     #返回操作系统的平台名称

    sys常用功能

    sys模块功能多,我们这里介绍一些比较实用的功能,相信你会喜欢的,和我一起走进python的模块吧!
    sys模块的常见函数列表
    sys.argv: 实现从程序外部向程序传递参数。 sys.exit([arg]): 程序中间的退出,arg
    =0为正常退出。 sys.getdefaultencoding(): 获取系统当前编码,一般默认为ascii。 sys.setdefaultencoding(): 设置系统默认编码,执行dir(sys)时不会看到这个方法,在解释器中执行不通过,可以先执行reload(sys),
                    在执行 setdefaultencoding(
    'utf8'),此时将系统默认编码设置为utf8。(见设置系统默认编码 ) sys.getfilesystemencoding(): 获取文件系统使用编码方式,Windows下返回'mbcs',mac下返回'utf-8'. sys.path: 获取指定模块搜索路径的字符串集合,可以将写好的模块放在得到的某个路径下,就可以在程序中import时正确找到。 sys.platform: 获取当前系统平台。 sys.stdin,sys.stdout,sys.stderr: stdin , stdout , 以及stderr 变量包含与标准I/O 流对应的流对象. 如果需要更好地控制输出,
        而print 不能满足你的要求, 它们就是你所需要的. 你也可以替换它们, 这时候你就可以重定向输出和输入到其它设备( device ),
        或者以非标准的方式处理它们 sys.argv 功能:在外部向程序内部传递参数 示例:sys.py
    #!/usr/bin/env python import sys print sys.argv[0] print sys.argv[1] 运行: # python sys.py argv1 sys.py argv1 自己动手尝试一下,领悟参数对应关系 sys.exit(n) 功能:执行到主程序末尾,解释器自动退出,但是如果需要中途退出程序,可以调用sys.exit函数,带有一个可选的整数参数返回给调用它的程序,
    表示你可以在主程序中捕获对sys.exit的调用。(0是正常退出,其他为异常) 示例:exit.py
    #!/usr/bin/env python import sys def exitfunc(value): print value sys.exit(0) print "hello" try: sys.exit(1) except SystemExit,value: exitfunc(value) print "come?" 运行: # python exit.py hello 1 sys.path 功能:获取指定模块搜索路径的字符串集合,可以将写好的模块放在得到的某个路径下,就可以在程序中import时正确找到。 示例: >>> import sys >>> sys.path ['', '/usr/lib/python2.7', '/usr/lib/python2.7/plat-x86_64-linux-gnu',

    '/usr/lib/python2.7/lib-tk', '/usr/lib/python2.7/lib-old', '/usr/lib/python2.7/lib-dynload',
    '/usr/local/lib/python2.7/dist-packages', '/usr/lib/python2.7/dist-packages',
    '/usr/lib/python2.7/dist-packages/PILcompat', '/usr/lib/python2.7/dist-packages/gtk-2.0',
    '/usr/lib/python2.7/dist-packages/ubuntu-sso-client'] sys.path.append("自定义模块路径") sys.modules 功能:sys.modules是一个全局字典,该字典是python启动后就加载在内存中。每当程序员导入新的模块,sys.modules将自动记录该模块。
    当第二次再导入该模块时,python会直接到字典中查找,从而加快了程序运行的速度。它拥有字典所拥有的一切方法。 示例:modules.py
    #!/usr/bin/env python import sys print sys.modules.keys() print sys.modules.values() print sys.modules["os"] 运行: python modules.py ['copy_reg', 'sre_compile', '_sre', 'encodings', 'site', '__builtin__',...... sys.stdinstdoutstderr 功能:stdin , stdout , 以及stderr 变量包含与标准I/O 流对应的流对象. 如果需要更好地控制输出,而print 不能满足你的要求,

    它们就是你所需要的. 你也可以替换它们, 这时候你就可以重定向输出和输入到其它设备( device ), 或者以非标准的方式处理它们

    sys 模块提供了许多函数和变量来处理 Python 运行时环境的不同部分.

    处理命令行参数

    在解释器启动后, argv 列表包含了传递给脚本的所有参数, 列表的第一个元素为脚本自身的名称.

    使用sys模块获得脚本的参数

    复制代码代码如下:

    print "script name is", sys.argv[0]        # 使用sys.argv[0]采集脚本名称

    if len(sys.argv) > 1:
        print "there are", len(sys.argv)-1, "arguments:"  # 使用len(sys.argv)-1采集参数个数-1为减去[0]脚本名称
        for arg in sys.argv[1:]:            #输出除了[0]外所有参数
            print arg
    else:
        print "there are no arguments!"


    如果是从标准输入读入脚本 (比如 "python < sys-argv-example-1.py"), 脚本的名称将被设置为空串.

    如果把脚本作为字符串传递给python (使用 -c 选项), 脚本名会被设置为 "-c".

    处理模块

    path 列表是一个由目录名构成的列表, Python 从中查找扩展模块( Python 源模块, 编译模块,或者二进制扩展).

    启动 Python 时,这个列表从根据内建规则, PYTHONPATH 环境变量的内容, 以及注册表( Windows 系统)等进行初始化.

    由于它只是一个普通的列表, 你可以在程序中对它进行操作,

    使用sys模块操作模块搜索路径

    复制代码代码如下:

    print "path has", len(sys.path), "members"

    sys.path.insert(0, "samples")  #将路径插入到path,[0]中
    import sample

    sys.path = []  #删除path中所有路径
    import random 

    使用sys模块查找内建模块

    builtin_module_names 列表包含 Python 解释器中所有内建模块的名称

    复制代码代码如下:

    def dump(module):
        print module, "=>",
        if module in sys.builtin_module_names:  #查找内建模块是否存在
            print "<BUILTIN>"
        else:
            module = _ _import_ _(module)         #非内建模块输出模块路径
            print module._ _file_ _

    dump("os")
    dump("sys")
    dump("string")
    dump("strop")
    dump("zlib")

    os => C:pythonlibos.pyc
    sys => <BUILTIN>
    string => C:pythonlibstring.pyc
    strop => <BUILTIN>
    zlib => C:pythonzlib.pyd

    使用sys模块查找已导入的模块

    modules 字典包含所有加载的模块. import 语句在从磁盘导入内容之前会先检查这个字典.

    Python 在处理你的脚本之前就已经导入了很多模块.

    复制代码代码如下:

    print sys.modules.keys()


    ['os.path', 'os', 'exceptions', '_ _main_ _', 'ntpath', 'strop', 'nt',
    'sys', '_ _builtin_ _', 'site', 'signal', 'UserDict', 'string', 'stat']

    使用sys模块获得当前平台

    sys.platform  返回当前平台 出现如: "win32" "linux2" 等

    处理标准输出/输入

    标准输入和标准错误 (通常缩写为 stdout 和 stderr) 是内建在每一个 UNIX 系统中的管道。

    当你 print 某些东西时,结果前往 stdout 管道;

    当你的程序崩溃并打印出调试信息 (例如 Python 中的 traceback (错误跟踪)) 的时候,信息前往 stderr 管道

    复制代码代码如下:

    >>> for i in range(3):
    ...     print'Dive in'

    Dive in
    Dive in
    Dive in
    >>> import sys
    >>> for i in range(3):
    ...     sys.stdout.write('Dive in')

    Dive inDive inDive in
    >>> for i in range(3):
    ...     sys.stderr.write('Dive in')

    Dive inDive inDive in

    stdout 是一个类文件对象;调用它的 write 函数可以打印出你给定的任何字符串。

    实际上,这就是 print 函数真正做的事情;它在你打印的字符串后面加上一个硬回车,然后调用 sys.stdout.write 函数。

    在最简单的例子中,stdout 和 stderr 把它们的输出发送到相同的地方

    和 stdout 一样,stderr 并不为你添加硬回车;如果需要,要自己加上。

    stdout 和 stderr 都是类文件对象,但是它们都是只写的。

    它们都没有 read 方法,只有 write 方法。然而,它们仍然是类文件对象,因此你可以将其它任何 (类) 文件对象赋值给它们来重定向其输出。

    使用sys重定向输出

    复制代码代码如下:

    print 'Dive in'        # 标准输出
    saveout = sys.stdout        # 终在重定向前保存stdout,这样的话之后你还可以将其设回正常
    fsock = open('out.log', 'w')      # 打开一个新文件用于写入。如果文件不存在,将会被创建。如果文件存在,将被覆盖。
    sys.stdout = fsock                 # 所有后续的输出都会被重定向到刚才打开的新文件上。

    print  'This message will be logged instead of displayed'    # 这样只会将输出结果“打印”到日志文件中;屏幕上不会看到输出

    sys.stdout = saveout   # 在我们将 stdout 搞乱之前,让我们把它设回原来的方式。    

    fsock.close()     # 关闭日志文件。

    重定向错误信息

    fsock = open('error.log', 'w')           # 打开你要存储调试信息的日志文件。 
    sys.stderr = fsock                           # 将新打开的日志文件的文件对象赋值给stderr以重定向标准错误。
    raise Exception, 'this error will be logged'   # 引发一个异常,没有在屏幕上打印出任何东西,所有正常的跟踪信息已经写进error.log

    还要注意你既没有显式关闭日志文件,也没有将 stderr 设回最初的值。

    这样挺好,因为一旦程序崩溃 (由于引发的异常),Python 将替我们清理并关闭文件

    打印到 stderr

    向标准错误写入错误信息是很常见的,所以有一种较快的语法可以立刻导出信息

    复制代码代码如下:

    >>> print 'entering function'
    entering function
    >>> import sys
    >>> print >> sys.stderr, 'entering function'

    entering function 


    print 语句的快捷语法可以用于写入任何打开的文件 (或者是类文件对象)。

    在这里,你可以将单个print语句重定向到stderr而且不用影响后面的print语句。

    使用sys模块退出程序

    复制代码代码如下:

    import sys
    sys.exit(1)

    注意 sys.exit 并不是立即退出. 而是引发一个 SystemExit 异常. 这意味着你可以在主程序中捕获对 sys.exit 的调用

    捕获sys.exit调用

    复制代码代码如下:

    import sys
    print "hello"
    try:
        sys.exit(1)
    except SystemExit:   # 捕获退出的异常
        pass                    # 捕获后不做任何操作
    print "there"


    hello
    there

    如果准备在退出前自己清理一些东西(比如删除临时文件), 你可以配置一个 "退出处理函数"(exit handler), 它将在程序退出的时候自动被调用

    另一种捕获sys.exit调用的方法

    复制代码代码如下:

    def exitfunc():
        print "world"

    sys.exitfunc = exitfunc  # 设置捕获时调用的函数

    print "hello"
    sys.exit(1)     # 退出自动调用exitfunc()后,程序依然退出了
    print "there"  # 不会被 print

    hello
    world

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