df.empty判断空df，timestamp推算n秒前的时间

1 if not p1.empty:
    pass
else:
    p1_weekend = datetime.fromtimestamp(unix-unix_weekend).strftime("%Y-%m-%d")
    p1 = get_price(index[each],start_date = p1_weekend,end_date = p1_weekend,frequency = "daily",fields = "close")

1、if df.empty:可以判断df是否为空，可以用来过滤数据获取失败的情况。

2、datetime.fromtimestamp(unix-unix_weekend).strftime("%Y-%m-%d")，timestamp转换字符串格式可以用timestamp减去三天的秒数获得三天前的时间

date_stamp = datetime.strptime(date[each],"%Y-%m-%d")
unix = time.mktime(date_stamp.timetuple())

可以用上面代码将str转化成timestamp