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离线计算框架 MapReduce
离线计算框架 MapReduce
思想：分而治之（将大数据集分为小的数据集）
将计算过程分为两个阶段，Map和Reduce
Map阶段并行处理输入数据
Reduce阶段对Map结果进行汇总
Shuffle连接Map和Reduce两个阶段
Map Task将数据写到本地磁盘
Reduce Task从每个Map Task上读取一份数据
仅适合离线批处理
具有很好的容错性和扩展性
适合简单的批处理任务
缺点明显
启动开销大、过多使用磁盘导致效率低下等
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原文地址：https://www.cnblogs.com/Zlcode/p/8404154.html
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