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  • Java实现 LeetCode 436 寻找右区间

    436. 寻找右区间

    给定一组区间,对于每一个区间 i,检查是否存在一个区间 j,它的起始点大于或等于区间 i 的终点,这可以称为 j 在 i 的“右侧”。

    对于任何区间,你需要存储的满足条件的区间 j 的最小索引,这意味着区间 j 有最小的起始点可以使其成为“右侧”区间。如果区间 j 不存在,则将区间 i 存储为 -1。最后,你需要输出一个值为存储的区间值的数组。

    注意:

    你可以假设区间的终点总是大于它的起始点。
    你可以假定这些区间都不具有相同的起始点。
    示例 1:

    输入: [ [1,2] ]
    输出: [-1]

    解释:集合中只有一个区间,所以输出-1。
    示例 2:

    输入: [ [3,4], [2,3], [1,2] ]
    输出: [-1, 0, 1]

    解释:对于[3,4],没有满足条件的“右侧”区间。
    对于[2,3],区间[3,4]具有最小的“右”起点;
    对于[1,2],区间[2,3]具有最小的“右”起点。
    示例 3:

    输入: [ [1,4], [2,3], [3,4] ]
    输出: [-1, 2, -1]

    解释:对于区间[1,4]和[3,4],没有满足条件的“右侧”区间。
    对于[2,3],区间[3,4]有最小的“右”起点。

    class Solution {
        public int[] findRightInterval(int[][] intervals) {
            int length = intervals.length;
            int[] res = new int[length];
            MyNode[] list = new MyNode[length];
            for (int i = 0; i < length; i++) {
                list[i] = new MyNode(intervals[i][0], intervals[i][1], i);
            }
            Arrays.sort(list, new Comparator<MyNode>() {
                public int compare(MyNode a, MyNode b) {
                    return a.start - b.start;
                }
            });
            for (int i = 0; i < length; i++) {
                res[list[i].index] = greater(list, 0, length - 1, list[i].end);
            }
            return res;
        }
    
        class MyNode {
            int start;   // 区间的起点
            int end;     // 区间的终点
            int index;   // 在原数组的下标
    
            public MyNode(int start, int end, int index) {
                this.start = start;
                this.end = end;
                this.index = index;
            }
        }
    
        // 二分查找第一个区间的起点大于等于target的数组元素的下标,数组是升序排序,范围是[left,right]
        private int greater(MyNode[] list, int left, int right, int target) {
            while (left <= right) {
                int mid = (left + right) >>> 1;
                if (list[mid].start < target) {
                    left = mid + 1;
                } else {
                    if (mid - 1 >= left && list[mid - 1].start >= target) {
                        right = mid - 1;
                    } else {
                        return list[mid].index;
                    }
                }
            }
            return -1;        // list[right].start<target
        }
    }
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/a1439775520/p/13075075.html
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