TensorFlow入门

 

Win10下pycharm安装tensorflow:

1.安装git，这样就会有windows powerShell

2.安装python3.x，配置环境变量

3.安装pip,下载地址是：https://pypi.python.org/pypi/pip#downloads ：,下载完成之后，解压到一个文件夹，用CMD控制台进入解压目录， 输入：python setup.py install  安装好之后，我们直接在命令行输入pip，同样会显示‘pip’不是内部命令，也不是可运行的程序。因为我们还没有添加环境变量。在PATH最后添加：C:Python34Scripts；到现在我们才算完整安装好了pip，验证：pip list

4.使用windows powerShell安装tensorflow,输入：pip install --user tensorflow ,安装完成后，打开pycharm看看即可。

Tensor(张量)是TensorFlow中最核心的数据结构单元，ta它可以表示任意维数的数组。wei'du维度用rank(秩)表示。

例如：

• 3                         #一个秩为0的张量；它是一个标量，形状为shape[];
• [1,2,3]                  #一个秩为1的张量；它是一个向量，形状为shape[3];
• [[1,2,3],[4,5,6]]      #一个秩为2的张量；它是一个矩阵，形状为shape[2,3];
• [[[1,2,3]],[[7,8,9]]]  #一个秩为3的张量；形状为shape[2,1,3]。

当我们要做矩阵运算，使用上面第3种方式来表达即可。

TensorFlow内核编程，通常是由两大阶段组成：构建计算图、运行计算图。

计算图，The Computational Graph, 是由计算节点(node)构成的图。

结点，node，输入>=0个张量，输入1个张量。

TensorFlow提供了很多API。在Python中使用它，只需要一行导入语句，即可访问TensorFlow的所有类和方法：

import tensorflow as tf