一、风控解决什么问题？
建立规则，对用户的真实信用进行评估（还款能力和还款意愿），估算出信用等级，指导金融机构给出合理的授信额度，从而识别和减少在金融交易中存在的交易风险
应用层面：消费金融，供应链金融，信用借贷，P2P，大数据征信
二、风控流程
1、貸前识别
2、分析
3、贷中控制
4、贷后管理
三、信用评估规则
数据变量与权重：个人通话记录，通讯录，基础资料，行为数据（消费/社交等）
数据维度：
数据来源：UGC，接口用户授权，爬虫，购买，黑名单等
四、调控
产品上线后，对于真实的用户，有很多信用记录会明显影响个人信用评分，如延迟付款额度变化、拖延付款时间的 严重程度、信贷账户数目增减、信贷余额变化、账龄、最近的查询记录等。当个人信用 评分模型工作时，它会从个人信用档案中抽取不同因素来评价消费者的信用状态，一旦 信用记录中有瑕疵出现，评分模型就会度量出瑕疵的大小，直接从现有的分数中扣除, 从而使信用评分的分值减小一些。