[redis]redis实现分页的方法

每个主题下的用户的评论组装好写入Redis中，每个主题会有一个topicId，每一条评论会和topicId关联起来，大致的数据模型如下：
{ topicId: 'xxxxxxxx', comments: [ { username: 'niuniu', createDate: 1447747334791, content: '在Redis中分页', commentId: 'xxxxxxx', reply: [ { content: 'yyyyyy' username: 'niuniu' }, ... ] }, ... ]}
将评论数据从MySQL查询出来组装好存到Redis后，以后每次就可以从Redis获取组装好的评论数据，从上面的数据模型可以看出数据都是key-value型数据，无疑要采用hash进行存储，但是每次拿取评论数据时需要分页而且还要按createDate字段进行排序，hash肯定是不能做到分页和排序的。

那么，就挨个看一下Redis所支持的数据类型：

1、String: 主要用于存储字符串，显然不支持分页和排序。
2、Hash: 主要用于存储key-value型数据，评论模型中全是key-value型数据，所以在这里Hash无疑会用到。
3、List: 主要用于存储一个列表，列表中的每一个元素按元素的插入时的顺序进行保存，如果我们将评论模型按createDate排好序后再插入List中，似乎就能做到排序了，而且再利用List中的LRANGE key start stop指令还能做到分页。嗯，到这里List似乎满足了我们分页和排序的要求，但是评论还会被删除，就需要更新Redis中的数据，如果每次删除评论后都将Redis中的数据全部重新写入一次，显然不够优雅，效率也会大打折扣，如果能删除指定的数据无疑会更好，而List中涉及到删除数据的就只有LPOP和RPOP这两条指令，但LPOP和RPOP只能删除列表头和列表尾的数据，不能删除指定位置的数据,(备注：其实还有 LREM命令可以做到删除，但是非常不方便)，而且当存在接口高并发访问时，这个list可能会无限延长，且里面的数据会存在很多重复，这就会影响到正常的业务，所以List也不太适合。

4、Set: 主要存储无序集合，无序！排除。
5、SortedSet: 主要存储有序集合，SortedSet的添加元素指令ZADD key score member [[score,member]…]会给每个添加的元素member绑定一个用于排序的值score，SortedSet就会根据score值的大小对元素进行排序，在这里就可以将createDate当作score用于排序，SortedSet中的指令ZREVRANGE key start stop又可以返回指定区间内的成员，可以用来做分页，SortedSet的指令ZREM key member可以根据key移除指定的成员，能满足删评论的要求，所以，SortedSet在这里是最适合的（时间复杂度O(log(N))）。

所以，需要用到的数据类型有SortSet和Hash，SortSet用于做分页排序，Hash用于存储具体的键值对数据。SortSet结构中将每个主题的topicId作为set的key，将与该主题关联的评论的createDate和commentId分别作为set的score和member，commentId的顺序就根据createDate的大小进行排列。
当需要查询某个主题某一页的评论时，就可主题的topicId通过指令zrevrange topicId (page-1)×10 (page-1)×10+perPage这样就能找出某个主题下某一页的按时间排好顺序的所有评论的commintId。page为查询第几页的页码，perPage为每页显示的条数。
当找到所有评论的commentId后，就可以把这些commentId作为key去Hash结构中去查询该条评论对应的内容。
这样就利用SortSet和Hash两种结构在Redis中达到了分页和排序的目的。

当然，也可以直接只使用SrotedSet类型，而不使用Hash类型，直接将评论存放在member中。
但为什么要将评论和排序放到不同的类型里？其中的好处是，可以对评论设置不同的排序类型，比如按时间的正反序，点赞的正反序，查看次数的正反序等。而这样只需要维护不同的SrotedSet排序，不需要维护多套评论的内容了。

下面是示例：

需要引用下面两个jar包

采用的jedis-2.8.1.jar

因为JedisPool引用了第三方类库，需要再加入 commons-pool2-2.4.2.jar

代码如下：

 public static void main(String[] args)
    {
        for (int i = 1; i <= 100; i += 1) {
            // 初始化CommentId索引 SortSet
            RedisClient.zadd("topicId", i, "commentId" + i);
            // 初始化Comment数据 Hash
            RedisClient.hset("Comment_Key", "commentId" + i, "comment content "+ i +" .......");
        }
        // 倒序取 从0条开始取 5条 Id 数据
        Set<String> sets = RedisClient.zrevrangebyscore("topicId", "100", "1", 0, 10);
        String[] items = new String[]{};
        System.out.println(sets.toString());
        // 根据id取comment数据
        List<String> list = RedisClient.hmget("Comment_Key", sets.toArray(items));
        for (String str : list) {
            System.out.println(str);
        }

    }

其中的RedisClient类的代码如下：

import java.util.LinkedHashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisCommands;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

/**
 * Redis 客户端
 */
public class RedisClient {

    private static JedisPool jedisPool;
    
    static {

        JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();

        config.setMaxTotal(123);
        config.setMaxTotal(1024);
        config.setMaxIdle(10);
        config.setMaxWaitMillis(1000);
        config.setTestOnBorrow(true);
        config.setTestOnReturn(true);

        String ip = "192.168.80.128";
        int port = 6379;
        int timeOut = 2000;
        String password="jdd.com";

        jedisPool = new JedisPool(config,ip,port,timeOut,password);

    }

    public static String set(String key, String value) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        String result = jedis.set(key, value);
        jedis.close();
        return result;
    }

    public static String get(String key) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        String result = jedis.get(key);
        jedis.close();
        return result;
    }

    public static Long hset(String key, String item, String value) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        Long result = jedis.hset(key, item, value);
        jedis.close();
        return result;
    }

    public static String hget(String key, String item) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        String result = jedis.hget(key, item);
        jedis.close();
        return result;
    }

    /**
     * Redis Hmget 命令用于返回哈希表中，一个或多个给定字段的值。
     * 如果指定的字段不存在于哈希表，那么返回一个 nil 值。
     *
     * @param key
     * @param item
     * @return 一个包含多个给定字段关联值的表，表值的排列顺序和指定字段的请求顺序一样。
     */
    public static List<String> hmget(String key, String... item) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        List<String> result = jedis.hmget(key, item);
        jedis.close();
        return result;
    }

    public static Long incr(String key) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        Long result = jedis.incr(key);
        jedis.close();
        return result;
    }

    public static Long decr(String key) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        Long result = jedis.decr(key);
        jedis.close();
        return result;
    }

    public static Long expire(String key, int second) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        Long result = jedis.expire(key, second);
        jedis.close();
        return result;
    }

    public static Long ttl(String key) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        Long result = jedis.ttl(key);
        jedis.close();
        return result;
    }

    public static Long hdel(String key, String item) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        Long result = jedis.hdel(key, item);
        jedis.close();
        return result;
    }

    public static Long del(String key) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        Long result = jedis.del(key);
        jedis.close();
        return result;
    }

    public static Long rpush(String key, String... strings) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        Long result = jedis.rpush(key, strings);
        jedis.close();
        return result;
    }

    /**
     * Redis Lrange 返回列表中指定区间内的元素，区间以偏移量 START 和 END 指定。 其中 0 表示列表的第一个元素， 1 表示列表的第二个元素，以此类推。
     * 你也可以使用负数下标，以 -1 表示列表的最后一个元素， -2 表示列表的倒数第二个元素，以此类推。
     *
     * @param string
     * @param start
     * @param end
     * @return
     */
    public static List<String> lrange(String key, int start, int end) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        List<String> result = jedis.lrange(key, start, end);
        jedis.close();
        return result;
    }

    /**
     * 从列表中从头部开始移除count个匹配的值。如果count为零，所有匹配的元素都被删除。如果count是负数，内容从尾部开始删除。
     *
     * @param string
     * @param string2
     * @param i
     */
    public static Long lrem(String key, Long count, String value) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        Long result = jedis.lrem(key, count, value);
        jedis.close();
        return result;
    }

    /**
     * Redis Zadd 命令用于将一个或多个成员元素及其分数值加入到有序集当中。
     * 如果某个成员已经是有序集的成员，那么更新这个成员的分数值，并通过重新插入这个成员元素，来保证该成员在正确的位置上。
     * 分数值可以是整数值或双精度浮点数。
     * 如果有序集合 key 不存在，则创建一个空的有序集并执行 ZADD 操作。
     * 当 key 存在但不是有序集类型时，返回一个错误。
     *
     * @param string
     * @param i
     * @param string2
     * @return 被成功添加的新成员的数量，不包括那些被更新的、已经存在的成员。
     */
    public static Long zadd(String key, double score, String member) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        Long result = jedis.zadd(key, score, member);
        jedis.close();
        return result;
    }

    /**
     * Redis Zrevrangebyscore 返回有序集中指定分数区间内的所有的成员。有序集成员按分数值递减(从大到小)的次序排列。
     * 具有相同分数值的成员按字典序的逆序(reverse lexicographical order )排列。
     * 除了成员按分数值递减的次序排列这一点外， ZREVRANGEBYSCORE 命令的其他方面和 ZRANGEBYSCORE 命令一样。
     *
     * @param key
     * @param max
     * @param min
     * @param offset
     * @param count
     * @return 指定区间内，带有分数值(可选)的有序集成员的列表。
     */
    public static Set<String> zrevrangebyscore(String key, String max, String min, int offset, int count) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        Set<String> result =  jedis.zrevrangeByScore(key, max, min, offset, count);
        jedis.close();
        return result;
    }
}