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  • ML基础番外篇-ABtest相关

    关于这个主题,涉及到以下问题:

    1、大数定理

    描述样本均值和真实均值的关系:样本足够大,样本均值倾向于真实均值

    2、中心极限定理

    描述样本均值和正太分布的关系:样本足够大,样本均值分布接近正太分布

    3、置信度和置信区间

    给定一个置信度,可以查表得出置信区间

    4、假设检验

    给出一个假设,从而基于这个假设推出一个检验值,给出一个p-value(显著性水平),看检验值是否在区间内,如果是,那么接受假设,否则拒绝假设。

    5、ABtest

    通过Z检验,由公式得出结论。

    6、CTR的置信度怎么表示?

    7、如何根据求需要的样本量?

    8、置信度、置信区间和最小样本量的关系怎么计算?

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