机器视觉学习笔记（4）——单目摄像机标定参数说明

机器视觉学习笔记（4）——单目摄像机标定参数说明

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1.针孔摄像机模型

• 在介绍摄像机标定参数之前，需要先简单说一下针孔摄像机的原理。投影平面到小孔的距离为焦距f，物体到小孔的距离为Z，其中物体和投影是倒立相似的关系，下图为针孔摄像机的投影示意图：

  

• 如果按照实际的投影关系建立坐标系，那么投影坐标和物体坐标的符号总是相反的，考虑起来不太方便，于是在“数学上”把投影平面平移到其关于小孔对称的位置，这样投影坐标和物体坐标符号就相同了，示意图如下：

  

• 根据三角形相似的原理，可以列出如下等式： 
  

  fZ=l投影l物体

2.摄像机中的坐标系

• 摄像机中的坐标系有4个，均为右手坐标系，分别记为{world}，{camera}，{picture}，{pixel}，下图所示列出了{camera}，{picture}和{pixel}坐标系：

  

• {world}，{camera}，{picture}和{pixel}坐标系的坐标用下标来区分，分别是W，c，p，pix

• {world}，{camera}，{picture}坐标系单位为长度，一般为mm；{pixel}坐标系单位为像素，一般为pix
• {world}坐标系为世界坐标系，可以任意指定，其他坐标系都有明确的定义
• {camera}坐标系为摄像机坐标系，原点在小孔的位置，z轴与光轴重合，Xc轴和Yc轴分别和投影面两边平行
• {picture}坐标系为图像坐标系，光轴和投影面的交点为原点，Xp轴和Yp轴分别和投影面两边平行
• {pixel}坐标系为像素坐标系，从小孔向投影面方向看，投影面的左上角为原点Opix，Xpix轴和Ypix轴和投影面两边重合

3.各个坐标系的坐标转换

3.1{world}到{camera}

设某点在{world}坐标系中的坐标为 PW=[xW,yW,zW,]T，该点在{camera}坐标系中的坐标为Pc=[xc,yc,zc,]T，则有 

Pc=[R0T1]PW(1)

其中R是正交旋转矩阵： 

R=⎡⎣⎢r11r21r31r12r22r32r13r23r33⎤⎦⎥(2)

T是平移矩阵： 

T=[txtytz]T(3)

确定R需要3个参数，确定T需要3个参数，共需6个参数，这6个参数称为摄像机的外部参数。

3.2{camera}到{picture}

根据三角形相似原理，可得 

⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪xp=fxczcyp=fyczc(4)

写成矩阵形式 

zc⎡⎣⎢xpyp1⎤⎦⎥=⎡⎣⎢f000f0001000⎤⎦⎥⋅⎡⎣⎢⎢⎢xcyczc1⎤⎦⎥⎥⎥(5)

3.3{picture}到{pixel}

sx表示Xpix方向上单位mm的像素数，单位是pix/mm 
sy表示Ypix方向上单位mm的像素数，单位是pix/mm 
x0,y0  表示投影平面中心在{pixel}中的坐标，则有 

{xpix=x0+xp⋅sxypix=y0+yp⋅sy(6)

写成矩阵形式 

⎡⎣⎢xpixypix1⎤⎦⎥=⎡⎣⎢sx000sy0x0y01⎤⎦⎥⋅⎡⎣⎢xpyp1⎤⎦⎥(7)

3.4{world}到{pixel}

记 

{fx=f⋅sxfy=f⋅sy(8)

分别表示焦距f在Xpix和Ypix方向上的等效焦距，单位是pix，结合（1）（5）（7）（8）式可得 

zc⎡⎣⎢xpixypix1⎤⎦⎥=⎡⎣⎢fx000fy0x0y01000⎤⎦⎥⋅[R0T1]⎡⎣⎢⎢⎢⎢xWyWzW1⎤⎦⎥⎥⎥⎥(9)

3.5小结

单目摄像机需要标定参数就是fx,fy,x0,y0    这4个参数

• fx,fy,x0,y  0      叫做摄像机的内部参数，因为这些参数只和摄像机有关系，和具体的摄像场景，和世界坐标系没有关系
• R和T内部一共有6个独立的参数，叫做外部参数。外部参数是描述世界坐标系和摄相机坐标系的参数，所以只要世界坐标系和摄相机坐标系的相对位姿发生了变化，R和T就会改变，甚至可以说，每一张图片的R和T都不一样
• 单目摄像机标定就是已知像素坐标系下的坐标Ppix和世界坐标系下的坐标PW，列方程组求解内部参数

4.摄像机透镜畸变

由于针孔可以透过的光线太少，成像会不清楚，所以往往都会加上凸透镜汇聚更多的光线。但是加上凸透镜以后，会导致成像畸变，所以还需要校正透镜畸变。透镜的畸变主要分为两类，一类是径向畸变，一类是切向畸变

4.1径向畸变

径向畸变会产生“鱼眼”现象。成像中心处径向畸变为0，径向畸变随着与成像中心距离增大而增大，在图像边缘处达到最大径向畸变。常常用偶次幂的泰勒公式描述径向畸变 

{xcerrected=x(1+k1r2+k2r4+k3r6)ycerrected=y(1+k1r2+k2r4+k3r6)(10)

4.2切向畸变

切向畸变由透镜和成像平面不平行引起。常用如下公式描述 

{xcerrectedycerrected=x+[2p1y+p2(r2+2x2)]=y+[p1(r2+2y2)+2p2x](11)

4.3小结

单目摄像机透镜畸变校正需要确定的就是k1,k2,k3,p1,p2    这5个参数，如果“鱼眼”现象不明显的话，常常使用k1,k2 来校正径向畸变

5.总结

• 单目摄像机标定和校正最终将获得9个参数，内部参数是4个，畸变校正参数是5个
• 单目摄像机标定常用的工具有OpenCV库和Matlab摄像机标定工具箱

具体如何使用OpenCV标定单目摄像机（含源代码），请参考下一篇博文机器视觉学习笔记（5）——基于OpenCV的单目摄像机标定

转自：http://blog.csdn.net/xuelabizp/article/details/50314633