迭代器与生成器

迭代器（iterator）

迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退，迭代器不要求所有元素实现存在，

只有当迭代到某个元素的时候才使用该元素，这一个特性非常适用于处理超大规模集合或者几个G的文件。

特点：

1. 访问者不需要关心迭代器内部的结构，仅需通过__next__()方法不断去取下一个内容
2. 不能随机访问集合中的某个值 ，只能从头到尾依次访问
3. 访问到一半时不能往回退
4. 便于循环比较大的数据集合，节省内存（Linux的cat就是使用了迭代）

生成一个迭代器

names = iter(['alex','alben','jack'])
print(type(names))

print(names.__next__())
print(names.__next__())
print(names.__next__())

在迭代的过程中，可以继续给列表添加元素，已提供后续的迭代。

生成器（generator）

一个函数调用时，返回一个迭代器（iterator）这个函数就是一个生成器，在函数中包含语法yield就是定义一个生成器。

案例：

import sys
def read_file(file):
    with open(file) as f:
        for line in f:
            print(line.strip())
            yield


cat = read_file('ethernet.txt')
print("逐行读取文件内容，请根据需求退出")

while True:
    choose = input("Enter no to exit from the process: ")
    if choose.upper() == 'NO':
        exit()
    else :
        cat.__next__()

效果：

逐行读取文件内容，请根据需求退出
Enter no to exit from the process:
0x0000 - 0x05DC IEEE 802.3 长度
Enter no to exit from the process:
0x0101 – 0x01FF 实验
Enter no to exit from the process:
0x0600 XEROX NS IDP
Enter no to exit from the process:
0x0660
Enter no to exit from the process: no

Process finished with exit code 0