python之路-day12-迭代器闭包

一、昨日内容回顾

　　1、函数名

　　a、函数名是一个变量名

　　b、可以作为集合类的元素

　　c、可以作为参数进行传递

　　def func(fun):

　　　　fn()

　　d、可以作为返回值返回

　　def outer():

　　　　def inner():

　　　　　　xxx

　　　　return

　　2、闭包

　　内层函数对外层函数的变量的访问

　　　　def outer():

　　　　　　a = 10

　　　　　　def inner():

　　　　　　　　print(a)

　　　　　　return inner

　　　　ret = outer()　

　　　　xxxxx

　　　　ret()

　　　作用：

　　　　　　1、保护变量：局部变量。自己函数中访问

　　　　　　2、让一个变量常驻内存　　

　　3、迭代器

　　a、特点：

　　　　1、省内存

　　　　2、惰性机制，不访问__next__() 就没有值。

　　　　3、只能向前。不能反复

　　b、在数据中包含了__iter__()  可迭代对象

　　c、如果包含了__next__()  迭代器

　　d、"__iter__" in dir(数据)

　　e、"__next__" in dir(数据)

　　from collecttions import Iterable, Iterator

　　Iterable: 可迭代的

　　Interator: 迭代器

　　isinstance(对象，类型)

二、今日主要内容

　　1、迭代器

　　　　__iter__()　　获取迭代器

　　　　__next__()　　下一个

　　

　　2、生成器

　　　　a、本质就是迭代器

　　　　b、两种方式写生成器

　　　　　　1、生成器函数

　　　　　　2、生成器表达式

　　3、生成器函数

　　　　a、函数内部有yield.　　yield 也是返回 与 return类似（切记函数中不要return和yield一起使用，很low）

　　　　b、yield 可以把函数分段执行

　　　　c、生成器函数被调用的时候，返回生成器

　　　　　　def func():

　　　　　　　　yield

　　　　　　g = func()　　-　　得到生成器

　　　　d、生成器的用法和迭代器基本一致

　　　　e、__next__()　　开始执行生成器。　　执行到yield。直到没有yield。抛出StopIteration

　　　　f、send() 可以给上一个yield传值

　　　　g、生成器的特点：

　　　　　　1、省内存

　　　　　　2、惰性机制，不访问__next__() 就没有值

　　　　　　3、只能向前。不能反复

　　4、各种推导式(简单)

　　　　列表推导式 [结果  for循环  if语句]

　　　　字典推导式 {key: value  for循环  if判断 }

　　　　集合推导式 {key  for循环  if判断}

　　5、生成器表达式　　（结果  for循环  if判断）

　　　　惰性机制，不访问__next__() 就没有值

　　　　只能向前，不能反复。