Linux 虚拟机 docker 上 搭建 python 机器学习 平台

本文介绍 Linux 虚拟机 docker 上 搭建 python 机器学习 平台

如果已经走过以下所有步骤，机器重启了：

1.启动docker:

sudo systemctl start docker

2.启动 jupyter notebook

sudo docker run -i -t  -p 8888:8888 -v /data/:/opt/notebooks continuumio/anaconda3 /bin/bash -c "/opt/conda/bin/conda install jupyter -y --quiet && /opt/conda/bin/jupyter notebook --notebook-dir=/opt/notebooks --ip='*' --port=8888 --no-browser --allow-root" 

从0开始

1.申请虚拟机 VM with Linux： CentOS 7 (64-bit)
2.在自己机器上装客户端MobaXterm (或 XShell，SecureCRT)， 远程访问虚拟机
3.在linux上装docker：

sudo yum install docker

4.启动docker:

sudo systemctl start docker

5.在docker上装 continuumio/anaconda3:

   docker pull continuumio/anaconda3

6.数据备份（可以用Git）：在VM上建立data 文件夹中，运行jupyter 并且 数据放在/data/中 （原始jupyter的工作目录在docker中，不好管理）

cd /
mkdir data
sudo docker run -i -t  -p 8888:8888 -v /data/:/opt/notebooks continuumio/anaconda3 /bin/bash -c "/opt/conda/bin/conda install jupyter -y --quiet && mkdir /opt/notebooks && /opt/conda/bin/jupyter notebook --notebook-dir=/opt/notebooks --ip='*' --port=8888 --no-browser --allow-root" 

7.通过浏览器访问jupyter
http://:8888 if you are using a Docker Machine VM 或者 http://localhost:8888

8.权限控制：如果想给jupyter server设定密码，需要给它生成configuration 文件

sudo docker ps  #找到docker container 的名字
sudo docker exec -it heuristic_banach bash  #进入docker
jupyter notebook --generate-config  #生成配置文件，这样密码可以存在这了