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  • mysql数据库-进阶-长期维护

    ###############    视图    ##############

    """
    1.视图
    视图:是一个虚拟表,其内容由查询定义。同真实的表一样,视图包含一系列带有名称的列和行数据
    视图有如下特点;
    1. 视图的列可以来自不同的表,是表的抽象和逻辑意义上建立的新关系。
    2. 视图是由基本表(实表)产生的表(虚表)。
    3. 视图的建立和删除不影响基本表。
    4. 对视图内容的更新(添加、删除和修改)直接影响基本表。
    5. 当视图来自多个基本表时,不允许添加和删除数据。
    1.创建视图
    create view 视图名称  as sql 查询语句
    2.使用视图
    select * from 视图名称;
    3.更新视图
    alter view 视图名称 AS SQL语句
    4. 删除视图
    drop view ren_view;
    
    
    
    """

    ###############    触发器    ##############

    """
    2.触发器-trigger
    触发器:监视某种情况,并触发某种操作。
    
    触发器创建语法四要素:
    1.监视地点(table)
    2.监视事件(insert/update/delete)
    3.触发时间(after/before)
    4.触发事件(insert/update/delete)
    
    1.创建触发器语法
    create trigger triggerName  after/before  insert/update/delete
         on 表名 for each row #这句话是固定的
     begin
         #需要执行的sql语句
     end
    注意1:after/before: 只能选一个 ,after 表示 后置触发, before 表示前置触发
    注意2:insert/update/delete:只能选一个
    
    场景:卖掉了商品,增加订单记录的同时,需要减少商品数量
    添加3条商品数据
    insert into goods(name,num) values('商品1',10),('商品2',10),('商品3',10);
    如果我们在没使用触发器之前:假设我们现在卖了3个商品1,我们需要做两件事
    1.往订单表插入一条记录
    insert into order_table(gid,much) values(1,3);
    2.更新商品表商品1的剩余数量
    update goods set num=num-3 where id=1;
    
    触发器:
    我们要做的操作:insert into order_table(gid,much) values(2,3);
    对应触发的操作:
    create trigger tg2 after insert on order_table
    for each row
    begin
     update goods set num = num-new.much  where id = new.gid;  # 新插入的行用new来表示,行中的每一列的值用new.列名来表示。
    end
    
    场景:当用户撤销一个订单的时候,我们这边直接删除一个订单,商品数量再加回去
    create trigger tg3 afert delete  on order_table
    for each row
    bigen
        update goods set num = num + old.much where id = old.gid;-- (注意这边的变化)
    end
    
    场景:2.当用户修改一个订单的数量时,我们触发器修改怎么写?
    create trigger tg4 after update on order_table
    for each row
    begin
        update goods set num = num+old.much-new.much where id = old.gid;
    end
    
    
    
    """

    ###############    函数    ##############

    """
    4.函数
    有很多的函数,后续用到再说:
    
    举例:
    控制流函数
    CASE WHEN[test1] 
    THEN [result1]...
    ELSE [default] END   # 如果testN是真,则返回resultN,否则返回default
    
    CASE [test] WHEN[val1] 
    THEN [result]...
    ELSE [default]END  # 如果test和valN相等,则返回resultN,否则返回default
    
    IF(test,t,f)  # 如果test是真,返回t;否则返回f
    
    IFNULL(arg1,arg2)  # 如果arg1不是空,返回arg1,否则返回arg2
    例如:
    SELECT IFNULL('bbb','abc'); 结果为: bbb
    SELECT IFNULL(null,'abc');  结果为: abc
    
    NULLIF(arg1,arg2)  # 如果arg1=arg2返回NULL;否则返回arg1
    例如:
    SELECT NULLIF('bbb','bbb');结果为: null
    SELECT NULLIF('aaa','bbb');结果为: aaa
    
    
    
    """

    ###############    事务    ##############

    """
    
    5.事物处理
    一、 什么是事务
    一组sql语句批量执行,要么全部执行成功,要么全部执行失败
    
    二、为什么出现这种技术
    A 给B 要划钱,A 的账户-1000元, B 的账户就要+1000元,这两个update 语句必须作为一个整体来执行,
    不然A 扣钱了,B 没有加钱这种情况很难处理。
    
    另外需要注意:
    在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。
    事务处理可以用来维护数据库的完整性,保证成批的 SQL 语句要么全部执行,要么全部不执行。
    事务用来管理 insert,update,delete 语句
    
    三、事务控制语句:
    BEGIN 或 START TRANSACTION;显式地开启一个事务;
    COMMIT;也可以使用COMMIT WORK,不过二者是等价的。COMMIT会提交事务,并使已对数据库进行的所有修改称为永久性的;
    ROLLBACK;有可以使用ROLLBACK WORK,不过二者是等价的。回滚会结束用户的事务,并撤销正在进行的所有未提交的修改;
    SAVEPOINT : 保存点,可以把一个事物分割成几部分.在执行ROLLBACK 时 可以指定在什么位置上进行回滚操作.
    注意: SET AUTOCOMMIT=0 ;禁止自动提交 和 SET AUTOCOMMIT=1 开启自动提交.
    
    例子: 鲁班转账给后羿
    
    1.创建表
    create table account(
        id int(50) not null auto_increment primary key,
        name VARCHAR(50) not null,
        money DOUBLE(10,2) not NULL
    );
    2.插入数据
    insert into account (id,name,money) values(1,'鲁班',250),(2,'后羿',5000);
    3.执行转账
    start transaction; -- 开启事物
     --  执行sql语句操作
     update account set money = money - 500 where id =1;
     update account set money = money+500 where id = 2;
    
    commit;  -- 手动提交事物
    rollback; -- 回滚事物
    
    --  查看结果
    select * from account;
    
    4.保存点使用
    START TRANSACTION ;
    insert into account (name,money) values('李元芳',1000);
    SAVEPOINT s1; -- 设置保存点
    insert into account (name,money) values('张桂枝',1500);
    ROLLBACK to s1; -- 事物回滚到保存点<br>COMMIT; --提交事物
    
    
    """

    ###############    数据锁    ##############

    """
    6.数据锁
    需求: 有一个账户,两个人在同一时间要对此账户操作,A要对账户充值100块,B要从账户中取出100块.操作前都要先看一下账户的 余额然后再操作.
    
    1. 锁的基本概念
    当并发事务同时访问一个资源时,有可能导致数据不一致,因此需要一种机制来将数据访问顺序化,以保证数据库数据的一致性。
    
    2. 锁的基本类型
    多个事务同时读取一个对象的时候,是不会有冲突的。同时读和写,或者同时写才会产生冲突。因此为了提高数据库的并发性能,
    通常会定义两种锁:共享锁和排它锁。
    2.1 共享锁(Shared Lock,也叫S锁)
    共享锁(S)表示对数据进行读操作。因此多个事务可以同时为一个对象加共享锁。(如果试衣间的门还没被锁上,顾客都能够同时进去参观)
    2.2 排他锁(Exclusive Lock,也叫X锁)
    排他锁(X)表示对数据进行写操作。如果一个事务对 对象加了排他锁,其他事务就不能再给它加任何锁了。
    (某个顾客把试衣间从里面反锁了,其他顾客想要使用这个试衣间,就只有等待锁从里面给打开了).
    
    3. 实际开发中常见的两种锁:
    3.1悲观锁 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,
    这样别人想拿这个数据就会block(阻塞)直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制.
    
    注意:要使用悲观锁,我们必须关闭mysql数据库的自动提交属性.因为MySQL默认使用autocommit模式,
    也就是说,当你执行一个更新操作后,MySQL会立刻将结果进行提交。关闭自动提交命令为:set autocommit=0;
    设置完autocommit后,我们就可以执行我们的正常业务了。具体如下:
    -- 0.开始事务
    start transaction;
    -- 1.查询账户余额
    set @m = 0; -- 账户余额
    select money into @m from account where id = 1 for update;
    select @m;
    -- 2.修改账户余额
    update account set money = @m -100 where id = 1;
    select * FROM account where id = 1;
    -- 3. 提交事务
    commit;
    在另外的查询页面执行:
    -- 0.开始事务
    start transaction;
    -- 1.查询账户余额
    set @m = 0; -- 账户余额
    select money into @m from account where id = 1 for update;
    select @m;
    -- 2.修改账户余额
    update account set money = @m +100 where id = 1;
    select * FROM account where id = 1;
    -- 3. 提交事务
    commit;
    会发现当前查询会进入到等待状态,不会显示出数据,当上面的sql执行完毕提交事物后,当前sql才会显示结果.
    注意1:在使用悲观锁时,如果表中没有指定主键,则会进行锁表操作.
    注意2: 悲观锁的确保了数据的安全性,在数据被操作的时候锁定数据不被访问,但是这样会带来很大的性能问题。
    因此悲观锁在实际开发中使用是相对比较少的。  
    
    3.2 乐观锁, 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,
    但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。 
    
    使用乐观锁的两种方式:
    1.使用数据版本(Version)记录机制实现,这是乐观锁最常用的一种实现 方式。
    何谓数据版本?即为数据增加一个版本标识,一般是通过为数据库表增加一个数字类型的 “version” 字段来实现。
    当读取数据时,将version字段的值一同读出,数据每更新一次,对此version值加一。
    当我们提交更新的时候,判断数据库表对应记录 的当前版本信息与第一次取出来的version值进行比对,
    如果数据库表当前版本号与第一次取出来的version值相等,则予以更新,否则认为是过期数 据。
     代码示例:
    -- 1.查询账户余额
    set @m = 0; -- 账户余额
    select money into @m from account where id = 1 ;
    select @m;
    -- 2.查询版本号
    set @version = 0; -- 版本号
    select version into @version from account where id = 1 ;
    select @version;
    -- 3.修改账户余额
    update account set money = @m -100,version=version+1 where id = 1 and version = @version;
    select * FROM account where id = 1;
    
    2.乐观锁定的第二种实现方式和第一种差不多,同样是在需要乐观锁控制的table中增加一个字段,名称无所谓,
    字段类型使用时间戳 (datatime), 和上面的version类似,
    也是在更新提交的时候检查当前数据库中数据的时间戳和自己更新前取到的时间戳进行对比,如果一致则OK,否则就是版本冲突。
    
    悲观锁与乐观锁的优缺点:
    两种锁各有其有点缺点,不能单纯的讲哪个更好.
    乐观锁适用于写入比较少的情况下,即冲突真的很少发生的时候,这样可以省去了锁的开销,加大了系统的整个吞吐量。
    但如果经常产生冲突,上层应用会不断的进行重试操作,这样反倒是降低了性能,所以这种情况下用悲观锁就比较合适.
    
    
    """

    ###############    数据库备份    ##############

    """
    7.数据库备份
    mysqldump 命令将数据库中的数据备份成一个文本文件。表的结构和表中的数据将存储在生成的文本文件中。
    mysqldump命令的工作原理很简单。它先查出需要备份的表的结构,再在文本文件中生成一个CREATE语句。
    然后,将表中的所有记录转换成一条INSERT语句。然后通过这些语句,就能够创建表并插入数据
    
    1.使用mysqldump实现逻辑备份
    #语法:
    # mysqldump -h 服务器 -u用户名 -p密码 数据库名 > 备份文件.sql
    #示例:
    #单库备份
    mysqldump -uroot -p123456 db1 > c:/db1.sql
    mysqldump -uroot -p123456 db1 table1 table2 > c:/db1-table1-table2.sql
     #多库备份
    mysqldump -uroot -p123456 --databases db1 db2 mysql db3 > c:/db1_db2_mysql_db3.sql
     #备份所有库
    mysqldump -uroot -p123456 --all-databases > c:/all.sql
    
    2.恢复逻辑备份 
    #在mysql命令下,用source命令导入备份文件:
    mysql>  USE 数据库名;
    mysql>  source 备份文件.sql;
    注意:只能在cmd界面下执行source命令,不能在mysql工具里面执行source命令,会报错,因为cmd是直接调用mysql.exe来执行命令的。  
    
    """

    ###############    结束线    ##############

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