python语法基础-函数-进阶-长期维护

###############    函数的命名空间和作用域    ##############

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# 函数进阶

命名空间和作用域

命名空间
全局命名空间——我们自己写的非函数中的代码
    是在程序从上到下被执行的过程中依次加载进内存的，
    放置了我们设置的所有的变量名和函数名，

局部命名空间，——函数
    就是函数内部定义的名字
    在函数调用的时候才会产生这个命名空间，随着函数调用的结束，这个命名空间就消失了，

内置命名空间，——Python解释器，
    就是Python解释器一启动就可以使用的名字，存储在内置的命名空间中，比如print，input，list等，
    内置的名字，在启动解释器的时候就会加载进去内存中，

在全局我们可以使用内置的明明靠空间，但是不能使用局部的，
在局部我们可以使用全局的，内置的命名空间，
在内置的里面不能使用全局的和局部的，

所以就像是一个套娃一样，最外层是内置的，然后是全局的，然后是局部的，

如果我们定义在全局定义了和内置的函数同名的名字，会使用全局的，

"""

def input():
    print(123)

def func():
    # input=1
    print(input)

func()

"""
作用域

作用域和命名空间是分不开的，

作用域有两种，
1，全局作用域，内置和全局的命名空间，都是全局作用域，
2，局部作用域，我们现在就知道一个局部，就是函数，

对于不可变类型，你可以在局部查看全局的变量，但是不能修改，如果要修改，你就需要使用global进行声明，
自己的代码中应该尽量少使用global，这样会导致代码非常不安全，混乱，
"""

a =1

# def func():
#     global a
#     a += 1
# func()
# print(a)


def func(a):
    a += 1
    return a
# 不使用global，可以使用另一种方法
a = func(a)
print(a)  # 2


"""
globals
locals

"""
a =1
b = 2
def func():
    x = "aaa"
    y = "bbb"
    print(locals())  # 会打印出所有的局部变量的名字和值，  {'y': 'bbb', 'x': 'aaa'}
    print(globals())  # 这个还是全局的，

func()
print(globals())  # 会打印出所有全局的名字，和内置的变量的名字，然后是函数名，
print(locals())  # print(globals()),这个打印出的本地和全局是一样的，

###############    函数的嵌套调用，函数的嵌套定义    ##############

# 函数的嵌套调用

# 两个数判断最大值
def max(a,b):
    return a if a>b else b  # 三元运算，a大于b，就是a，否则就是b，

# 三个数判断最大值，先判断两个，然后再判断和第三个，
def the_max(x,y,z):
    c = max(x,y)  # 这就是函数的嵌套调用，
    return max(c,z)


# 函数的嵌套定义，
# nonlocal 找离当前函数最近的一个局部变量，只会影响最近的一层，不能是全局变量，
def outer():
    a = 1
    def innner():
        print(123,)
        def innner2():
            nonlocal a
            a += 1
            print(a)
        innner2()
    innner()  # 一定要有这一句，否则内部定义的函数，不会生效，

outer()


# 函数名就是一个内存地址，
# 1，函数名可以赋值
# 2，函数名可以作为容器类型的元素，
# 3，函数可以作为参数调用，# 函数可以作为参数调用，
def func1():
    print(123)
func2=func1  # 函数名可以赋值

func2()

list1=[func1,func2]  # 函数名可以作为容器类型的元素，

def func3(func1):  # 函数可以作为参数调用，
    func1()
    return func1  # 函数名可以作为函数的返回值，

###############    函数的闭包    ##############

# 闭包
def outer():
    a = 1
    def inner():
        print(a)
    print(inner.__closure__)  # 这个inner函数就是一个闭包函数
    inner()
outer()
outer()
outer()
"""
(<cell at 0x0000000009C7BF78: int object at 0x000000005AA560A0>,)
1
(<cell at 0x0000000009C7BF78: int object at 0x000000005AA560A0>,)
1
(<cell at 0x0000000009C7BF78: int object at 0x000000005AA560A0>,)
1
"""
# 这种是闭包，但是这种写法比较浪费资源，每次都要生成a变量，
# 闭包的定义，就是一个嵌套函数，并且内部函数调用外部函数的变量，如果你没有调用外部函数的变量，就不是一个闭包，
# 所以闭包至少是两个条件，1是嵌套函数，2是内部的函数要使用到外部函数的变量，

# 优化这种写法：
def outer():
    a = 1
    def inner():
        print(a)
    print(inner.__closure__)  # (<cell at 0x0000000009C68FA8: int object at 0x000000005EA960A0>,)，有cell就是一个闭包，
    return inner  # 在外部函数中返回内部函数的名字，这就是一个闭包最常用的方式，
# 闭包最常用的形式是在外部函数中返回内部函数，
inn = outer()   # (<cell at 0x0000000009C7BF78: int object at 0x000000005A6B60A0>,)
inn()  # 1
inn()  # 1
inn()  # 1
inn()  # 1 # 这种写法我调用这个函数100次，但是里面的a变量就只会生成一次了，不会反复生成了，节省资源，
"""
(<cell at 0x000000000B90BF78: int object at 0x000000005AA560A0>,)
1
1
1
1
"""

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