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https://www.cnblogs.com/wupeiqi/p/12834355.html
https://pythonav.com/wiki/detail/6/91/
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协程：
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协程首先要明确，线程和进程都是系统帮咱们开辟的，不管是thread还是process他内部都是调用的系统的API,
而对于协程来说它和系统毫无关系;协程不同于线程的是，线程是抢占式的调度，而协程是协同式的调度，也就是说，协程需要自己做调度。
他就和程序员有关系，对于线程和进程来说，调度是由CPU来决定调度的;对于协程来说，程序员就是上帝，你想让谁执行到哪里他就执行到哪里;
协程存在的意义：
对于多线程应用，CPU通过切片的方式来切换线程间的执行，线程切换时需要耗时（保存状态，下次继续）。
协程，则只使用一个线程，在一个线程中规定某个代码块执行顺序。
适用场景：其实在其他语言中，协程的其实是意义不大的多线程即可已解决I/O的问题，但是在python因为他有GIL（Global Interpreter Lock 全局解释器锁 ）在同一时间只有一个线程在工作，
所以：如果一个线程里面I/O操作特别多，协程就比较适用;
协程，又称微线程，纤程。英文名Coroutine。一句话说明什么是线程：协程是一种用户态的轻量级线程。 协程的特点在于是一个线程执行，那和多线程比，协程有何优势？ 最大的优势就是协程极高的执行效率。因为子程序切换不是线程切换，而是由程序自身控制，因此，没有线程切换的开销，和多线程比，线程数量越多，协程的性能优势就越明显。 第二大优势就是不需要多线程的锁机制，因为只有一个线程，也不存在同时写变量冲突，在协程中控制共享资源不加锁，只需要判断状态就好了，所以执行效率比多线程高很多。 因为协程是一个线程执行，那怎么利用多核CPU呢？最简单的方法是多进程+协程，既充分利用多核，又充分发挥协程的高效率，可获得极高的性能。
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结果就是1，3，2，4
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结果就是1，3，4，2
但是在企业里不会使用这种方式，但是你要了解这种yield也可以实现协程的定义，就是两个代码块之间切换，
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结果：1，3，2，4，
coroutine这个是协程的意思，也就是说用这个装饰器装饰过的函数，就是一个协程函数了
但是要记住这种函数就不能func() 这样来执行调用了，要用事件循环来实现
这个比上面的两个更牛逼，这是遇到io之后自动切换，而不是上面的手动切换，
假设是下载图片，假设下载图片都是2秒，也就是2秒就把两个图片都下载下来了，如果按照之前的for循环，是需要4秒的，
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本质和上面一样的，就是把装饰器换成了async，把yield from换成了await，
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总结：
在asyncio出现之前都是用的gevent，现在用第四种最多，中间两个都是为了理解
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协程的意义
协程就是能在代码块之间切换，
协程的意义是什么？利用在一个线程中，如果遇到io等待的时间，不会傻傻的等着，会利用空闲的时间干点其他的事情，
案例：使用普通的方式下载
使用异步的方式的下载图片：
需要下载第三方模块：pip install aiohttp
同步：就是一个结束之后才会进行下一个，这个是同步编程，这个就好像是排队，
异步，就是一个没有结束，但是会执行下一个，这个就是异步方式的编程，
3，异步编程
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python3.7之后只需要一句就可以了，但是之前是两句，其实是等价的，就是创建了事件循环，并且把函数加入到了事件循环中，
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这种实际代码不会这么写，只是为了理解，task，看示例2
main是一个主线程，然后里面有两个任务，
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这种用的是最多的，
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这种用的不多，但是你要了解，
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future就是理解，平时不会手动创建这个future的，
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asyncio.future和concurrent.futures这两个是不一样的，
因为有些模块是不支持协程的异步的操作的，这个时候就需要使用进程池，或者线程池的方式来进行异步操作，
以后会用到的，因为有些模块比较老，不支持协程的异步，
下面是示例：
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这个异步迭代器的知识点，只是了解，不做掌握，用的很少，
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这个还是挺有用的，涉及到这种需要打开，操作，关闭的，都是可以应用的，
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到这里就完了，异步编程就这些内容，
注意，不支持Windows
加那两句，就是把事件循环替换成uvloop的事件循环，性能比默认的要好两倍，性能接近go，
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实战案例：
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如果是连接MongoDB呢，如果没有这个提供的现成的模块，就不能异步了吗？也是可以的，可以使用线程池或者进程池的方式，但是这种比较耗费资源，
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luffy就是文件的名字
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这个异步早就有了，不是新技术，只是Python中没有这么盛行，但是更多的框架往这个方向靠拢，比如公司要使用fastAPI，tornado，Django3，你就不了解，
这样程序员的压力就大了，你就要去学习这个，掌握这个，
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