一 爬虫工作日常
爬虫最终目的肯定是提供数据，就拿我自己日常上班所做的事来说，我们公司做爬虫的有两个。我们组是属于公司里的数据组，顾名思义专门提供数据的。我们提供的数据大致可以分成两类：1 算法组需要的数据，2 某个网站每天的数据。
第一类数据主要是爬取一些小型网站的数据，比如维基百科、百度知道和一些算法组想爬的网站。算法组把需要爬的网站 url 和具体想要的数据内容以及格式，跟我们数据组的人说清楚，那我们就可以开始着手写代码了。一般简单的网站一上午的时间就可以搞定，之后就是等爬虫把数据爬完发送给算法组就好。
第二类数据就是爬取特定网站的数据，每天都要爬，并且需要爬虫非常的稳定，这也是我们数据组核心工作内容。我们现在数据组最主要的工作就是维护这个 selenium 项目，完全用 selenium 来模拟一个人正常在浏览器上的操作。比如访问某个网站、输入账号和密码、点击图片验证码、获取手机验证码、点击链接、移动鼠标、拖动滚轮条、发送 js 请求等等。
二 随时面对网页改版
做爬虫有个天敌就是「改版」，只要对方的网站一改版，你所写的爬虫一定无法在继续使用。我刚工作的时候就非常幸运，遇到对方网站大改版，整个网页结构全部重构。而这个网站刚好是公司非常重要数据的来源，所以必须第一时间处理。那时候我才刚进公司没多久，就被老板叫去马上处理这件事。随后我用 xpath 整整写了 700 多行的解析函数。。。
爬虫天生的劣势就体现出来了，即爬虫方永远是被动方。你不知道你爬取的网站什么时候会改版，会改成什么样，有会添加哪些反爬错失。而且往往对方是一个团队在做反爬，而大多数做爬虫的都是独胆勇士。
三 破解各种反爬措施
如果要衡量一个人爬虫实力有多少，就看他反反爬的能力有多强。爬虫代码说起来非常的简单，无非是构造请求、获取数据、解析数据、存储数据。难就难在反爬这块，这也是最能体现爬虫工程师实力的地方。最常见的反爬有验证请求头和 ip 频率限制，稍微难点就是图形验证，需要你点击图片中正确的文字，再者就是极验的轨迹滑动，终极难的就是阿里的反爬。
而我们数据组工作的难点也是在这里，比如最近年底了，有很多网站都开始改版，反爬的措施也从最初的图形验证，改成了滑块验证，或者再加短信验证，甚至有个网站还加上了轨迹验证。。。
而这些反爬手段，做为爬虫工程师都必须要解决。关于如何应对各种反爬，我之后会写篇文章来好好讲一讲。