opencv形态学操作之开运算、闭运算

原图：

开运算：

先腐蚀后膨胀叫开运算（因为先腐蚀会分开物体，这样容易记住），其作用是：分离物体，消除小区域。这类形态学操作用cv2.morphologyEx()函数实现：

下面两份代码分别对应通过先腐蚀后膨胀的效果 和 直接通过开运算的效果

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("zw.jpg", 0)
kernel = np.ones((3, 3), np.uint8)
kerne2 = np.ones((5, 5), np.uint8)
erodtion = cv2.erode(img, kernel, iterations=2)
dilation = cv2.dilate(erodtion, kerne2, iterations=1)

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("zw.jpg", 0)
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5, 5))  # 矩形结构
open = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN, kernel)

 可以看到两者差别不大。

闭运算

先膨胀后腐蚀（先膨胀会使白色的部分扩张，以至于消除/"闭合"物体里面的小黑洞，所以叫闭运算）

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("zw.jpg", 0)
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))  # 矩形结构
open = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_CLOSE, kernel, iterations=2)

 可以看出左侧原图中的黑点，通过闭运算后被填充掉了