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简单介绍一下CEO。
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Redis3.2版本提供了GEO（地理信息定位）功能，支持存储地理位置信 息用来实现诸如附近位置、摇一摇这类依赖于地理位置信息的功能，对于需 要实现这些功能的开发者来说是一大福音。
longitude、latitude、member分别是该地理位置的经度、纬度、成员。
1.增加地理位置信息
geoadd key longitude latitude member [longitude latitude member ...]
longitude、latitude、member分别是该地理位置的经度、纬度、成员.
cities：locations是上面5个城市地理位置信息的集合，现向其添加北京 的地理位置信息：
geoadd cities:locations 116.28 39.55 beijing
返回结果代表添加成功的个数，如果cities：locations没有包含beijing，那么返回结果为1，如果已经存在则返回0.
如果需要更新地理位置信息，仍然可以使用geoadd命令，虽然返回结果 为0。geoadd命令可以同时添加多个地理位置信息：
geoadd cities:locations 117.12 39.08 tianjin 114.29 38.02 shijiazhuang 118.01 39.38 tangshan 115.29 38.51 baoding
- 获取地理位置信息
geopos key member [member ...]
例如:
geopos cities:locations tianjin
3.获取两个地理位置的距离
geodist key member1 member2 [unit]
其中unit代表返回结果的单位，包含以下四种： ·m（meters）代表米。 ·km（kilometers）代表公里。 ·mi（miles）代表英里。·ft（feet）代表尺。
geodist cities:locations tianjin beijing km
4.获取指定位置范围内的地理信息位置集合
georadius key longitude latitude radiusm|km|ft|mi [withcoord] [withdist] [withhash] [COUNT count] [asc|desc] [store key] [storedist key] georadiusbymember key member radiusm|km|ft|mi [withcoord] [withdist] [withhash] [COUNT count] [asc|desc] [store key] [storedist key]
georadius和georadiusbymember两个命令的作用是一样的，都是以一个地 理位置为中心算出指定半径内的其他地理信息位置，不同的是georadius命令 的中心位置给出了具体的经纬度，georadiusbymember只需给出成员即可。其 中radiusm|km|ft|mi是必需参数，指定了半径（带单位），这两个命令有很多 可选参数，如下所示：
·withcoord：返回结果中包含经纬度。
·withdist：返回结果中包含离中心节点位置的距离。
·withhash：返回结果中包含geohash，有关geohash后面介绍。
·COUNT count：指定返回结果的数量。
·asc|desc：返回结果按照离中心节点的距离做升序或者降序。
·store key：将返回结果的地理位置信息保存到指定键。
·storedist key：将返回结果离中心节点的距离保存到指定键。
下面操作计算五座城市中，距离北京150公里以内的城市：
georadiusbymember cities:locations beijing 150 km
5.获取geohash
geohash key member [member ...]
Redis使用geohash[3]将二维经纬度转换为一维字符串，下面操作会返回 beijing的geohash值
geohash cities:locations beijing
geohash有如下特点：
·GEO的数据类型为zset，Redis将所有地理位置信息的geohash存放在zset 中。
type cities:locations
字符串越长，表示的位置更精确
·两个字符串越相似，它们之间的距离越近，Redis利用字符串前缀匹配 算法实现相关的命令。
·geohash编码和经纬度是可以相互转换的。 Redis正是使用有序集合并结合geohash的特性实现了GEO的若干命令。
- zrem key member
GEO没有提供删除成员的命令，但是因为GEO的底层实现是zset，所以 可以借用zrem命令实现对地理位置信息的删除。
总结
1）慢查询中的两个重要参数slowlog-log-slower-than和slowlog-max- len。
2）慢查询不包含命令网络传输和排队时间。
3）有必要将慢查询定期存放。
4）redis-cli一些重要的选项，例如--latency、–-bigkeys、-i和-r组合。
5）redis-benchmark的使用方法和重要参数。
6）Pipeline可以有效减少RTT次数，但每次Pipeline的命令数量不能无节 制。
7）Redis可以使用Lua脚本创造出原子、高效、自定义命令组合。
8）Redis执行Lua脚本有两种方法：eval和evalsha。
9）Bitmaps可以用来做独立用户统计，有效节省内存。
10）Bitmaps中setbit一个大的偏移量，由于申请大量内存会导致阻塞。
11）HyperLogLog虽然在统计独立总量时存在一定的误差，但是节省的 内存量十分惊人。
12）Redis的发布订阅机制相比许多专业的消息队列系统功能较弱，不 具备堆积和回溯消息的能力，但胜在足够简单。
13）Redis3.2提供了GEO功能，用来实现基于地理位置信息的应用，但 底层实现是zset。
结
下一大节，客户端的使用。